Ще один крок в сторону безпеки руху від Volvo

image
Компанія Volvo розробила систему кругового спостереження для автомобілів, яка за допомогою спеціальних сенсорів збирає дані про учасників дорожнього руху поза зоною видимості водія та проводить їх аналіз. Аналіз полягає в передбаченні можливих дій пішоходів, велосипедистів та автомобілів. При необхідності водій отримує повідомлення, якщо він не реагує на нього, система бере ініціативу в свої руки. Технологія носить назву Non-Hit Car and Truck, її комерційне використання може початися через 5-10 років.

Читати далі →

Флотилії маленьких роботизованих човнів охоронятимуть військові кораблі США

ВМФ США провів успішні випробування флотилії автономних човнів, які, діючи спільно в автоматичному режимі, будуть супроводжувати та охороняти великі бойові кораблі і бази американського флоту. Кожна з 13 човнів, які брали участь у випробуваннях, була оснащена системою сенсорів і бортовим комп'ютером, які дозволили їм не тільки працювати без людей на борту, але і діяти спільно, «зграєю» оточуючи потенційно небезпечне судно і блокуючи його рух у бік охороняється корабля. У разі необхідності, човни можуть навіть застосувати зброю, але таке рішення приймає вже чоловік, який, перебуваючи на борту корабля, в будь-який момент може взяти на себе керування човном.


Читати далі →

В штаті Мічиган побудують «міський пекло» для робоавтомобилей

Слідом за Європою, де спільними зусиллями декількох автовиробників на чолі з Volvo будується автодром AstaZero для випробувань безпілотних автомобілів в міських умовах, міський полігон для безпілотників створять у США. На шести з половиною кілометрах доріг і тринадцяти перехрестях нового автодрому будуть відтворені найважчі для сенсорів і бортових комп'ютерів робоавтомобилей умови — складні перехрестя доріг, раптово з'являються пішоходи і велосипедисти, густа листя, що затуляє дорожні знаки, тунелі, різноманітні види дорожнього покриття і постійний ремонт дороги в самих незручних місцях — справжнє пекло для автомобіля.



Читати далі →

Загальна архітектура та принципи побудови Системи підтримки прийняття рішень

Сьогодні я хотів би розповісти трохи про так званих системах підтримки прийняття рішень (СППР), оскільки ця тема стає дуже популярною, а фахівців у цій галузі наші інститути і університети не готують. Так що доводиться нашим людям вже після студентської лави наповнювати себе знаннями, черпаючи їх з різноманітних і часом розрізнених і суперечливих джерел. Ну і я теж включусь в процес створення таких джерел, оскільки мені точно є що сказати на цю тему — протягом своєї робочої діяльності я встиг взяти участь у розгортанні декількох СППР (зокрема, якщо хтось пропустив, може ознайомитися з короткою заміткою щодо однієї з них тут).

Так що якщо хто цікавиться темою і хотів би ознайомитися з моїми думками щодо загальної архітектури та принципів побудови СППР, то ласкаво просимо під кат.


Читати далі →

Елон Маск: до появи роботів-автомобілів на дорогах ще 5-6 років



Рік тому компанія Tesla заявила про намір випустити власні автомобілі з автономною системою керування, що не вимагає втручання людини. Зараз Елон Маск, глава Tesla, заявив про те, що до масової появи роботів-автомобілів на дорогах залишилося ще 5-6 років. Загалом-то, ця точка зору дещо розходиться з загальною думкою про те (багато в чому сформованому ЗМІ), що автомобілі з повністю автоматичною системою управління можуть з'явитися у продажу сьогодні-завтра.

Чому ж Маск так вважає? На думку глави Tesla, вся справа в тому, що ще немає досконалого програмного забезпечення для автономних авто, здатного функціонувати ідеально.


Читати далі →

Відчуття болю як програмна основа сильного штучного інтелекту

І в чому ж, все-таки, полягає основна проблема створення сильного штучного інтелекту? «Звичайно ж, у відсутності необхідного апаратного забезпечення достатньої потужності» — скаже хтось. І, звичайно ж, має рацію. Адже якщо на даний момент спробувати створити хоч трохи схожий на мозок людини комп'ютер з трильйонами нервових клітин, кожну з яких можна порівняти з окремим комп'ютером зі своїми функціями і властивостями, то ми отримаємо «робомозг» розміром з будинок. Але якщо уявити, що прогрес все-таки дійшов до моменту, коли створення подібної машини лише питання грошей і вільного часу, то можна подумати і про алгоритм роботи такої машини. Що я і зробив.

За результатами роздумів я забрів у досить несподіваний для себе глухий кут. Але почнемо з самого початку, що б всім було зрозуміло.

Читати далі →

Honda представила прототип безпілотного автомобіля на базі Acura RLX

На минулому в Детройті з 7 по 11 вересня Всесвітньому конгресі з інтелектуальних транспортних систем (ITS World Congress), компанія Honda продемонструвала свій прототип робоавтомобиля. Безпілотна машина на базі Acura RLX самостійно виїхала на шосе з бічної дороги, проїхала кілька миль і подолала кілька жвавих розв'язок. За словами інженерів Honda, компанія буде готова випустити на ринок безпілотний автомобіль вже в 2020 році.


Читати далі →

Старт Пісочниці чемпіонату Russian AI Cup 2014

    Сьогодні розпочала роботу пісочниця Russian AI Cup 2014 . Торік наш AI керував групою бійців, а в 2012 танком. Мабуть організатори конкурсу вирішили, що військової тематики достатньо — тепер у нашому розпорядженні буде команда хокеїстів.
Другий рік поспіль спонсором є Mail.ru. Поки в їх блозі не додана інформація про цей захід, але швидше за все вона буде пізніше. Тому мета у цього топіка НЕ ​​докладно висвітлити захід (вся інформація є на сайті), а створити обговорення в коментарях.
 
Читати далі →

Робоавтомобілі з'являться на дорогах Великобританії в січні наступного року

    Уряд Великобританії збиралося дозволити тестування безпілотних автомобілів на дорогах загального призначення ще торік. Однак остаточне рішення прийнято лише зараз. Перші робоавтомобілі з'являться в трьох містах . У яких саме — буде визначено на конкурсі, подати заявку на участь в якому міська влада може до жовтня. Між трьома переможцями буде розділений бюджет в 10 мільйонів фунтів, який уряд виділив на цей експеримент, розрахований на термін від півтора до трьох років.
 
Читати далі →

Латентно-семантичний аналіз і штучний інтелект (ЛСА і ШІ)

Цей пост хотілося б написати скоріше в філософському ключі, ніж в математичному (точніше алгебраическом): чи не що це за страшний звір — ЛСА , а яка від нього може бути користь «нашому колгоспу», тобто ІІ .
 
Ні для кого вже не секрет, що ІІ складається з багатьох взаімонепересекающіхся або слабо пересічних областей: розпізнавання образів, розпізнавання мови, реалізації моторних функцій в просторі та ін Але однією з головних цілей ІІ — навчити «залізо» думати, що включає в себе не тільки процеси розуміння, а й генерування нової інформації: вільного або творчого мислення. У зв'язку з цим виникають питання не так розробки методів навчання систем, скільки осмислення процесів мислення, можливості їх реалізації.
 
На основах роботи ЛСА, як уже згадувалося на початку статті, я не буду зараз зупинятися (планую в наступному пості), а поки відішлю до Вікіпедії , краще навіть англійської (LSA ). А ось основну ідею цього методу спробую викласти на словах.
 
 Формально:
ЛСА використовується для виявлення латентних (прихованих) асоціативно-семантичних зв'язків між термами (словами, н-грамами) шляхом скорочення факторного простору терми-на-документи. Термами можуть виступати як слова, так і їх комбінації, т. зв. н-грами, документами — в ідеалі: набори тематично однорідних текстів, або просто будь бажано об'ємний текст (кілька млн. словоформ), довільно розбитий на шматки, наприклад абзаци.
 
 «На пальцях»:
Основна ідея латентно-семантичного аналізу полягає в наступному: якщо у вихідному вероятностном просторі, що складається з векторів слів (вектор = пропозицію, абзац, документ тощо), між двома будь-якими словами із двох різних векторів може не спостерігатися ніякої залежності, то після деякого алгебраїчного перетворення даного векторного простору ця залежність може з'явитися, причому величина цієї залежності буде визначати силу асоціативно-семантичного зв'язку між цими двома словами.
 
Наприклад, розглянемо два простих повідомлення з різних джерел (просто приклад для наочності):
Читати далі →