Привіт усім, хто почав проходити курс! Нові учасники, ласкаво просимо! Друге заняття присвячене візуалізації даних в Python. Спочатку ми подивимося на основні методи бібліотек Seaborn і Plotly, потім поанализируем знайомий нам по першої статті набір даних по відтоку клієнтів телеком-оператора.
Нагадаємо, що до курсу ще можна підключитися, дедлайн по 1 домашнього завдання – 6 березня 23:59.
стаття вже буде істотно довше. Готові? Поїхали!

Читати далі →

Трохи про кіно або як робити інтерактивні візуалізації в python


Введення
У цій замітці я хочу розповісти про те, як можна досить легко будувати інтерактивні графіки в Jupyter Notebook'e з допомогою бібліотеки
plotly
. Більше того, для їх побудови не потрібно піднімати свій сервер і писати код на javascript. Ще один великий плюс пропонованого підходу — візуалізації будуть працювати і в NBViewer'e, тобто можна буде легко поділитися своїми результатами з колегами. Ось, наприклад, мій код для цієї замітки.
Для прикладів я взяла скачали в квітні дані про фільми (рік випуску, оцінки на Кинопоиск і IMDb, жанри тощо). Я вивантажила дані по всім фільмам, в яких було хоча б 100 оцінок — всього 36417 фільмів. Про те, як завантажити і розпарсити дані Кинопоиск, я розповідала в попередньому пості.

Читати далі →