Стаття про враження переходу з Google Analytics (GA) на Firebase в контексті аналітики для мобільних додатків, а саме ігор.

Отже, послідовно за пунктами:

1. Мотив переходу

Google активно просуває Firebase, як заміну GA і в своїх апдейта для Android Studio Firebase невід'ємною частиною середовища. Якщо переходити на останнє SDK, то там за замовчуванням є Firebase (як і Play Services а також і остання Admob з новітніми функціями нативної і ревардер реклами), а GA як окремого пакета вже немає.

Таким чином, оновити старий Андроїд проект, наприклад, на останнє рекламне SDK(Mediation) від Google без відмови від GA вже не вийде.

Питання вивчення Firebase став руба.

Читати далі →

Унікальні користувачі насправді не унікальні користувачі

image

Доброго часу доби, шановні Хабравчане! Чи вважаєте ви метрику унікальний користувач або відвідувач репрезентативною в Google Analytics, Яндекс Метриці? Я — ні. Більше того, я переконаний, що значення кількості відвідувачів на основі цих даних не має ніякої значущості з наступних причин:

  1. У більшості інтернет-користувачів декілька пристроїв і ще більше браузерів. Не завжди систем аналітики вдається ідентифікувати конкретного пользоватея.
  2. Мобільні додатки на зразок Facebook, Twitter, VK, Telegram та ін. мають свій власний webView на базі основного браузера в ОС. Куки ніяк не синхронізуються.
  3. велика Кількість клієнтів для подорожі по інтернету вже було згадано, але до них варто додати різноманітні плагіни і утиліти з VPN і блокувальниками реклами.
  4. TNS стверджує, що на 1 людину в місяць припадає близько 12 унікальних користувачів.

  5. Плюс до всього аналітики компанії Imperva Incapsula проаналізувала понад 16,7 млрд візитів на 100 тисяч випадково обраних доменів і прийшли до висновку, що на ботів довелося майже 52% інтернет-трафіку в 2016 році.




Хочу підкреслити, що я кажу про нерепрезентативности унікальних відвідувачів до їх ідентифікації після авторизації та потрапляння в конверсионную воронку. Очевидно, що там вже задіюються User ID, IDFA і browser fingerprint технологія в цілому.

Суть посту проста — дані на відміну від інтерпретації даних не брешуть, будьте пильні.

Велике спасибі за увагу.

Джерело: Хабрахабр

Мінус одна система аналітики даних

Кількість систем аналітики та візуалізації даних, необхідних для повсякденної роботи, давно перевищила всі розумні межі. З появою Firebase їх стан поповнився на одну. У даній статті ми розповімо як подружити мобільну платформу Google з іншим, більш звичним інструментом аналітики Google Analytics. Майданчиком для експериментів став наш новий продукт Tviggo (мобільний додаток + набір месенджер ботів для міжнародних дзвінків по GSM — www tviggo. net).



Читати далі →

Контент-експерименти в Google Analytics для всього сайту одночасно

У більшості з нас настає час, коли нам необхідно запустити експеримент в Google Analytics щоб зрозуміти, що працює найкращим чином для нашого сайту. Мабуть, коли мова заходить про контент-експериментах, ми найчастіше чуємо про посадочних сторінках і оптимізації їх елементів (кнопки, заклики до дії і так далі).

Як ми це робимо? Ми просто беремо шматок JavaScript-коду, який Google Analytics люб'язно генерує для нас, і додаємо в <head></head> тег нашого сайту. Даний код просто-напросто перенаправляє частина користувачів на альтернативну (тестову) сторінку, додаючи при цьому певний параметр URL-у цієї сторінки. Цей параметр дозволяє Google Analytics розуміти, які з користувачів бачили оригінальну сторінку, а які — альтернативну. Всі ми це знаємо. Це дуже просто.

image

І наш огидний параметр:

image

Чи замислювалися ви про те, як нам проводити подібні експерименти, якщо нам необхідно протестувати елемент, який присутній і на інших сторінках сайту?

Давайте уявимо, що вам необхідно протестувати головне меню сайту (його колір, кількість елементів у ньому і так далі). Ми могли б створити альтернативну сторінку з новою версією меню і направляти туди частину користувачів. Але що побачать користувачі, які були направлені на альтернативну сторінку, та потім їм заманулося перейти куди-небудь ще? Вони як і раніше побачать оригінальне меню. Жонглювати меню таким чином — не дуже хороший тон і може тільки заплутати.


Читати далі →

Як ми відфільтрували ботів і знизили показник відмов з 90% до 42%

Кілька місяців тому у нас сильно зріс показник відмов по Google Analytics. Ми зробили стандартний набір дій, який рекомендують робити в Мережі: створили в аналітиці подання «без павуків і ботів» (настройка «Фільтрація роботів» в поданні), перевірили якість налаштування коду Analytics, перевірили і налаштували тривалість сесії і так далі. Все це зайняло час, але не дало результатів. Показник відмов у деякі дні перевищував 90%. При цьому якість контенту на нашому сайті або структура вхідного трафіку ніяк очевидним чином не змінювалася. Це просто «сталося відразу» і все. Оскільки нічого подібного описаного в Мережі я не знайшов, вирішив описати як ми знайшли і виправили проблему і знизили показник відмов до прийнятних 42-55%.
Читати далі →

Фільтруємо події за категоріями в звіті «Карта Подій»

Колеги, сьогодні хочу надати вашій увазі матеріал, який я особисто шукав півроку тому. Тоді ж я пішов на Stackoverflow і спробував знайти рішення своєї проблеми, але рішення не отримав. Зараз я прийшов до висновку, що, раз знайшовся один такий товариш, якому потрібно було подібне рішення, то рано чи пізно з'являться інші.

Я хочу поговорити про фільтрі подій за категоріями звіті «Карти Подій» («Event Flow»).

Якщо ви працюєте з Google Analytics для великого сайту, високі шанси, що у вас налаштований трекінг величезної кількості подій. Як правило, коли ми маємо величезну хмару подій, вони розбиті за категоріями (іноді вони розбиваються красиво, іноді — не дуже). Розбивати події за категоріями, звичайно, хороший тон.

Читати далі →

Complete Idiot's Guide: Як почати працювати з Google Analytics

image

Розповідаємо, що освоїти в Google Analytics, якщо ви новачок і робите новинне видання, блог компанії або інший контентний проект.

  • Як будуються звіти в Google Analytics.
  • За якими метриками стежити і які спеціальні звіти налаштувати.
  • Які готові звіти підключити Google Analytics.

Читати далі →

Тестуємо зміни фільтрів і налаштувань Google Analytics

Робота з Google Analytics часто пов'язана з тестуванням Google Analytics. Якщо Ви тестуєте занадто часто і багато, змінити налаштування, додаєте/видаляєте фільтри не протестувавши їх попередньо — все йде під укіс, і звіти, які в іншому випадку виглядають чистими і правильними, перетворюються в бардак.

У програмуванні завжди існує стадія розробки. На цій стадії може статися все, що завгодно (і як правило, трапляється). Ви робите свої брудні справи, облажаетесь, переробляєте все знову, і, коли нарешті все виглядає чисто і круто, презентуєте своє творіння громадськості.

Хоча тестування в Analytics не таке вже й заумне, воно виконує свою справу і дозволяє переконатися в тому, що звіти і дані, які дивляться люди у вашій компанії, не виглядають лайном.

Якщо Ви займалися веб-аналітикою деякий час, Ви, ймовірно, потрапляли в ситуацію, коли необхідно виключити деяких рефералів і запобігти їх появі в таких звітах, як«Основні шляхи конверсій» («Top Conversion Paths»), і «Кампанії». Найпоширеніший приклад — виключення з рефералів платіжних систем.

Читати далі →

Google Analytics для телеграм бота

На Хабре вже є кілька статей про телеграм бота. Але як же стежити за використанням бота? Під катом збираємо дані для оцінки найбільш використовуваних функції бота, ефективності кампаній і показників відмови.

image
Читати далі →

Огляд метрик мобільного додатка



Отже, ви опублікували в сторе своє перше додаток. Почалися перші скачування, і зараз саме час почати знімати метрики, щоб проаналізувати їх і виявити можливі слабкі місця. Аналітика — найважливіший інструмент в світі мобільних додатків. Вона дозволяє зрозуміти психологію користувача, зрозуміти, як він взаємодіє з мобільним додатком, і в результаті допоможе зробити ваше дітище краще і прибутковіше.

Читати далі →