Огляд двох курсів спеціалізації «Machine Learning» ресурсу Coursera

Хочу поділитися досвідом навчання на ресурсі «Coursera», а саме — освоєнням курсів «Machine Learning Foundations: A Case Study Approach» і «Machine Learning: Regression». Ці курси є частиною спеціалізації «Machine Learning» (University of Washington).

Читати далі →

Курс з машинного навчання на Coursera від Яндекса і ВШЕ

Коли ми публікували на Хабре курс з машинного навчання від Костянтина Воронцова з Школи аналізу даних. Нам тоді пропонували зробити з цього повноцінний курс з домашніми завданнями і розмістити його на Курсере.

І сьогодні ми хочемо сказати, що нарешті можемо виконати всі ці побажання. У січні на Курсере пройде курс, організований спільно Яндексом (Школа аналізу даних) і ВШЕ. Записатися на нього можна вже зараз: www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning.


Співзасновник Coursera Дафна Коллер в офісі Яндекса

Курс триватиме сім тижнів. Це означає, що порівняно з ШАДовским двухсеместровым курсом він буде значно спрощено. Однак ці сім тижнів ми спробували вмістити тільки те, що точно стане в нагоді на практиці, і якісь базові речі, які не можна не знати. В результаті вийшов ідеальний російськомовний курс для першого знайомства з машинним навчанням.

Крім того, ми віримо, що після проходження курсу у людини повинна залишитися не тільки теорія в голові, але і скілл «на пальцях». Тому всі практичні завдання побудовані навколо використання бібліотеки scikit-learn (Python). Виходить, що після проходження нашого курсу людина зможе сам вирішувати задачі аналізу даних, і йому буде простіше розвиватися далі.

Під катом можна прочитати детальніше про всіх авторів курсу і дізнатися його приблизний зміст.

Читати далі →

Освоєння спеціальності Data Science на Coursera: особистий досвід (ч. 2)



Ми публікуємо другу частину посту Володимира Подільського vpodolskiy, аналітика в департаменті по роботі з утворенням IBS, який закінчив навчання по спеціалізації Data Science на Coursera. Це набір з 9 курсеровских курсів від Університету Джонса Хопкінса + дипломна робота, успішне завершення яких дає право на сертифікат.

Читайте у першій частині: Про спеціальності Data Science в загальних рисах. Курси: Інструменти аналізу даних (програмування на R); Попередня обробка даних; Документування процесу обробки даних.

Частина 2

Читати далі →

Освоєння спеціальності Data Science на Coursera: особистий досвід



Нещодавно Володимир Подільський vpodolskiy, аналітик в департаменті по роботі з утворенням IBS закінчив навчання по спеціалізації Data Science на Coursera. Це набір з 9 курсеровских курсів від Університету Джонса Хопкінса + дипломна робота, успішне завершення яких дає право на сертифікат. Для нашого блогу на Хабре він написав докладний пост про своє навчання. Для зручності ми розбили його на 2 частини. Додамо, що Володимир став ще й редактором проекту по перекладу спеціалізації Data Science на російську мову, який навесні запустили IBS ABBYY Language Services.

Частина 1. Про спеціальності Data Science в загальних рисах. Курси: Інструменти аналізу даних (програмування на R); Попередня обробка даних; Документування процесу обробки даних.

Привіт, Хабр!
Не так давно закінчився мій 7-місячний марафон по освоєнню спеціалізації «Наука про даних» (Data Science) на Coursera. Організаційні боку освоєння спеціальності дуже точно описані тут. У своєму пості я поділюся враженнями від вмісту курсів. Сподіваюся, після прочитання цієї замітки кожен зможе зробити для себе висновки про те, чи варто витрачати час на отримання знань по аналітиці даних чи ні.

Читати далі →

Cousera відкрита запис на курси з веб-розробки на Ruby on Rails «Web Application Architectures»

Періодично я заходив на курсеру подивитися доступні там які-небудь прикладні курси. Було банально цікаво, промайне чи якийсь промінчик світла за суворою теорією. Дивився з мов програмування, управління проектами, по аналітиці. А сьогодні побачив курс, інформацією про якого і захотілося поділитися.

Його назва в заголовку, а переклад опису нижче, а поки пару слів, чому я вважаю, що він корисний всім:
  • Новачкам можна вивчити нову для них технологію або підтягнути ще не зміцнілі знання.
  • Гуру-рельсовикам можна заробити Verified Certificate і тим самим підтвердити свої знання для громадськості. Наприклад, його можна прикріпити в LinkedIn або вказувати у відгуках на фрілансі



Читати далі →

Огляд MOOC-курсів Coursera з комп'ютерних наук

Швидше за все, якщо ви зайшли на Хабр і читаєте цю статтю, то хоч раз в житті так чули про MOOC-курси.

Але якщо все ж не чули, то MOOC (по-російськи прийнято вимовляти «мук») означає «Massive Open Online Course» — масовий відкритий онлайн-курс. Це справжній феномен в освіті XXI століття. Газета «New York Times» назвала навіть 2012 рік «роком MOOC» у зв'язку з появою на ринку дистанційної освіти 3-х «китів» — Coursera, Udacity і EdX. MOOC-ам присвячено безліч статей, хтось бачить в них майбутнє освіти, хтось, навпаки, загрозу. Намагаються також передбачити «традиційну» і «дистанційну» складники навчання майбутнього.




Однак у цій статті я не буду обговорювати перспективи розвитку дистанційної освіти, а розповім про свій досвід знайомства з курсами на платформі Coursera. Ці курси будуть корисні студентам, вивчаючим прикладну математику та інформатику, особливо аналіз даних. Багато чого з того, що мені дали ці курси, як я потім зрозумів — це знання, якими повинен володіти будь-який поважаючий себе дослідник даних (так я віддаю перевагу переводити професію Data Scientist).

Читати далі →

Новий трек Coursera: Mobile, Cloud Computing with Android

7 січня на Coursera починається трек курсів за спеціальністю «Mobile, Cloud Computing with Android». У поточному році аналогічний трек складався з 3-х курсів — було цікаво і корисно. У цьому році їх аж 6 (плюс дипломний проект) — судячи з програм, змін і доповнень багато.

Курси безкоштовні — платити треба тільки, якщо є бажання отримати по кожному курсу підтверджений сертифікат. Вчитися можна в онлайні, а можна викачувати відео і дивитися коли і де зручно. Правда, в останньому випадку проміжних контрольних запитань не буде, а вони корисні, щоб оцінити — все правильно зрозуміла, так і закріплюють матеріал добре.

Навчання англійською, але навіть у кого з них погано — субтитри рятують. Дугласа слухати складно (схоже, німець), але решта розповідають на хорошому, простою і зрозумілою англійською.

Загалом, рекомендую!

Посилання на трек: www.coursera.org/specialization/mobilecloudcomputing2/36

Джерело: Хабрахабр

Зустрічаємося на Edcrunch

Цей пост для тих, хто має відношення до серйозного освіти.

17-18 жовтня в Москві проходить дивовижна по якості спікерів конференція, на якій ключові учасники освітнього ринку будуть обговорювати питання МООК. Справді зірковий склад учасників. І якщо Дафна з Coursera вже не дивує, то директор EDX Агарвал і засновник Iversity Клеппер (проект німецький, а керує розробкою цілком собі російський Дмитро Філатов, до речі) на тому ж майданчику — це значніше цікавіше.


Яків Сомів кличе на конференцію.


Від Росії там теж список вражаючий. Коля Вяххи vyahhi, євангеліст біоінформатики (stepic), Тарас Пустовий tvp, подарував нам контент МФТІ, Євгенія Кулик, яка організувала запуск курсів ВШЕ, Саша Першин AlexPershin — html academy (рідкісного якості інтерактивний контент), очікується Ігор Асонов iasonov FABLAB та ін

Коротше, багато хабравчан і ще якісь люди.


Читати далі →

9 найбільш успішних стартапів Стенфорда

Розташований у самому серці Кремнієвої долини Стенфордський університет вважається одним з кращих американських вузів, і при цьому, самим дорогим. Наприклад, один рік навчання в бакалавраті варто студенту $50-70 тисяч, а дворічна програма MBA в Стенфорді за сукупністю витрат обходиться в $200 тисяч.



Instagram: Майкл Крігер (перший зліва), Кевін Сістром (третій зліва)

Однак це не відлякує бажаючих отримати вищу освіту в закладі, де найвищий у світі відсоток викладачів (на 6 студентів — 1 викладач) і 16 з них — Нобелівські лауреати, а ще 4 — володарі Пулітцерівської премії. Читати сюди лекції приїжджають Білл Гейтс і колишній глава Hewlett-Paccard Карлі Фіоріна, почесним професором Стенфордського університету був жив неподалік в Пало-Альто Стів Джобс, сам так і не здобув вищої освіти.
Читати далі →

«Learning how to learn»: короткий огляд матеріалів курсу

Як вчитися краще і бути ефективнішою: прості і корисні техніки
Проглянула курс на Coursera «Learning how to learn» , який розповідає, як краще вчитися, запам'ятовувати інформацію і бути більш ефективним, і склала список з 17 рад-прийомів. Можливо, ви знайдете їх корисними.
 
 
     
  1. Техніка «Pomodoro» : 25 хвилин цілеспрямованої сфокусованої роботи (заняття, читання та ін.) без відволікання і з винагородою себе в кінці сесії.
    Методика отримала назву від кухонного таймера у вигляді помідора, який використовував її автор Франческо Чирилло.
     
    Ви відключаєте все, що зазвичай відволікає (звук в телефоні, електронну пошту та ін.), Потім ставите таймер на 25 хвилин і занурюєтеся в роботу.
     
    25 хвилин — це той час, протягом якого будь-яка людина точно здатний фокусуватися і не втомлюватися. Ви можете трохи адаптувати цей час під себе (наприклад, міняти на 30 або 24.9 хвилин — свобода можливостей!).
     
    Після обов'язково нагородите себе як-небудь: погуляйте по Інтернету, подивіться відео з котиками, зробіть собі чашку кави і т.д. — Це закріпить корисний «рефлекс», що хороша робота приносить задоволення.
     
    У цієї техніки є й інший позитивний ефект, описаний у наступному пункті.
     
  2.  
  3. Крок за кроком маленькими частинами.
     
    Краще запам'ятовувати інформацію невеликими частинами з паузами між ними, замість того, щоб намагатися вивчити все за один раз. Це дозволяє створювати в голові фрагменти — міцно з'єднані думки і частини інформації, які допомагають вашому «розумовому паззл» ставати все більш і більш завершеним.
     
    Краща метафора тут — цегляна стіна: якщо ви будете викладати її рівень за рівнем, даючи висохнути, ви отримаєте міцну рівну кладку; якщо ви спробуєте скинути в купу відразу всі цеглини і цемент, ви не отримаєте нічого, крім дивного місива.
     
     
  4.  
  5. Існує 2 режими мислення :
    — Сфокусований — коли ви повністю тримайте під контролем свої думки і буквально стежте за ними;
    — Розсіяний — коли ви розслабляєтеся і даєте своїм думкам спокійно текти в голові; це часто допомагає знайти рішення тоді, коли ви трохи «застряєте» в якійсь ідеї.
     
    Томас Едісон і Сальвадор Дали використовували цей режим мислення. Коли вони працювали над якоюсь задачею і в якийсь момент заходили в тупик, вони сідали в крісло, брали в руки який-небудь предмет, який би було чутно при падінні, і занурювалися в легкий сон. Коли предмет випадав з рук і бився об підлогу, вони прокидалися, і рішення зазвичай вже було знайдено.
     
     
  6.  
  7. Згадування (виклик з пам'яті) : коли ви вчите щось, спробуйте в якийсь момент відірватися від джерела і спробувати пригадати те, що ви тільки що прочитали або почули. Це працює набагато краще, ніж просто прочитання ще раз, т.к.іногда нам здається, що ми згадуємо щось, дивлячись на текст, коли насправді ми просто дізнаємося прочитане.
     
    Цей прийом дозволяє уникнути ілюзії знання.
     
     
  8.  
  9. Ілюзія знання — коли здається, що ви щось знаєте просто тому, що ви розумієте почуте або дізнаєтеся прочитане. Це також буває в моменти, коли ви фокусуєтеся і заучуєте легкий матеріал (замість того, щоб працювати з важким теж).
     
     
  10.  
  11. Цілеспрямована практика — коли ви не просто читаєте і вчіть щось, але намагайтеся зрозуміти це якомога глибше і регулярно практикуєтеся.
     
    Багато людей думають, що секрет майстерності кращих світових фахівців своєї справи криється в їх деякому сакральному таланті, недосяжному для простих смертних. Однак у більшості випадків цілеспрямована практика — це саме те, що відрізняє хорошого студента від блискучого.
     
     
  12.  
  13. Завчання — не найвдаліша практика, коли ви вчите один і той же раз за разом, ніби вбиваючи це собі в голову. В деяких випадках це корисно — наприклад, коли ви репетируєте свою промову для виступу перед великою аудиторією (і в інших випадках, коли частка автоматизму вітається). Але це погано спрацює, якщо ви перестараєтеся, і може сформувати «установки».
     
     
  14.  
  15. «Установка» (нім. «Einstellung ») — коли ви вчите щось, виконуєте якусь дію або думаєте про щось знову і знову. Так ви формуєте стійкий шаблон і можете заблокувати знаходження інших варіантів.
     
     
  16.  
  17. Перенесення — коли ви використовуєте якийсь підхід або принцип думки не тільки в тій сфері, де ви його сформували, а й в інших.
     
    Це моя улюблена техніка, т.к. вона дозволяє зрозуміти, яка величезна кількість законів і принципів у світі є універсальним.
     
    Можна взяти простий приклад: я знаю, що якщо робити вправи регулярно і з конкретною метою (на певні групи м'язів або для поліпшення розтяжки, і т.д.), я отримаю міцне тіло потрібної мені форми. І далі я беру цей принцип і переношу на навчання: якщо я буду робити вправи для поліпшення пам'яті, швидкості читання, поліпшення розуміння матеріалу, я буду вчитися швидше і якісніше, тобто отримаю працюючий потрібним мені чином мозок.
     
     
  18.  
  19. Створення метафор і аналогій допомагає краще розуміти і запам'ятовувати. Особливо добре це працює відносно якихось абстрактних речей (на кшталт деяких елементів вищої математики). Чим більш яскравими будуть образи, які ви створите, тим краще.
     
     
  20.  
  21. Змініть свої думки, і ви зміните своє життя. Історія Рамон-і-Кахаля.
     
     Сантьяго Рамон-і-Кахаль — іспанський лікар і гістолог, один з основоположників сучасної нейробіології, який разом з Камілло Гольджі винайшов сучасний метод фарбування нервових тканин. У дитинстві цей вчений не відрізнявся зразковою поведінкою і вже в 11 років опинився у в'язниці. Але в 20 років він починає шлях в області класичної медицини, і, завдяки своїм зусиллям і постійної цілеспрямованої роботи, він зміг добитися великих результатів, отримати Нобелівську премію з фізіології і медицині і стати відомим в історії як батько сучасної нейробіології.
     
     
  22.  
  23. Після прийняття рішення подумки відступите назад і подивіться на нього «правим півкулею».
     
    Коли ви довго фокусуєтесь на чомусь, намагаючись вирішити проблему або зрозуміти матеріал, ви стаєте занадто зосередженими на деталях і можете "не бачити лісу за деревами». Візьміть невелику паузу і спробуйте побачити велику картину того, що ви робите, і ясний сенс того, що ви хотіли сказати.
     
    Ліва півкуля допомагає побачити деталі, але саме праве дозволяє підсумовувати інформацію і зрозуміти щось в цілому.
     
     
  24.  
  25. Почніть з важкого — перестрибніть на просте.
     
    Коли вам потрібно виконати якесь завдання (наприклад, тест), перегляньте весь список і зупиніться на тому, яке здається найбільш важким. Після того, як ви прочитаєте і зрозумієте сенс завдання, подумайте над ним деякий час і переходите до простих завдань. Роблячи так, ви перемістіть ваше складне завдання в формат роздуми в розсіяному режимі, про який говорилося вище. Коли ви повернетеся до того завданням, ви знайдете рішення набагато швидше.
     
     
  26.  
  27. Змініть трактування сигналів вашого організму.
     
    Якщо ви нервуєте (наприклад, перед важливою зустріччю, відповідальним заходом або іспитом) — у вас пітніють руки, частішає серцебиття — змініть інтерпретацію цих ознак з «мені страшно» на «я збуджений — м-м-м, це допоможе мені краще і з великим задоволенням виконати завдання! ».
     
    Справа в тому, що є фізичне відчуття або інші сигнали, які нам дає організм, а є їх розуміння на рівні того, що це означає. І ці два процеси незалежні — в тому сенсі, що ми здатні навчити себе «перекладати» ці сигнали самим різним чином.
     
     
  28.  
  29. Глибоке дихання животом може допомогти, якщо ви нервуєте. Так ви керуєте своєю реакцією «бігти або битися» , яка видається симпатичної нервової системою в стресових ситуаціях.
     
     
  30.  
  31. Створіть список питань , який допоможе вам оцінити якість вашої роботи і зрозуміти, чи є вона дійсно вартої.
     
     
  32.  
  33. Синдром самозванця (+ докладніше російською ).
     
    Іноді, коли ви знаходитесь в компанії колег або однокурсників, може здаватися, що ви не такі розумні, компетентні, знаючі, як інші. Ніби ви самозванець і опинилися серед них помилково.
     
    Насправді, це відчуття випробовують практично всі люди в різні моменти життя. Як показало опитування, проведене на сайті курсу, тільки 5% респондентів відповіли, що з ними цього ніколи не відбувалося. Це значить, у вас є 95% друзів по нещастю.
     
    Найголовніше — просто відпустити думки на цей рахунок, продовжувати працювати, прагнути до зростання, спілкуватися з колегами і працювати з ними в команді. І, можливо, ви навіть дізнаєтеся, що зовсім не самотні у своєму страху.
     
     
  34.  
Джерело: Хабрахабр