Привіт усім, хто почав проходити курс! Нові учасники, ласкаво просимо! Друге заняття присвячене візуалізації даних в Python. Спочатку ми подивимося на основні методи бібліотек Seaborn і Plotly, потім поанализируем знайомий нам по першої статті набір даних по відтоку клієнтів телеком-оператора.
Нагадаємо, що до курсу ще можна підключитися, дедлайн по 1 домашнього завдання – 6 березня 23:59.
стаття вже буде істотно довше. Готові? Поїхали!

Читати далі →

Старт відкритого курсу OpenDataScience
Привіт всім, хто чекав запуску відкритого курсу щодо практичного аналізу даних і машинного навчання!


Перша стаття присвячена первинного аналізу даних з Pandas.
Поки в серії планується 7 статей, які йдуть разом з зошитами Jupyter (репозиторій mlcourse_open), змаганнями і домашніми завданнями.
Далі йде список майбутніх статей, опис курсу і власне, перша тема – введення в Pandas.
Читати далі →

Доброго дня, колеги! Це блог відкритої російськомовній дата саєнтологічної ложі. Нас вже легіон, точніше 2500+ людина в слаке. За півтора року ми нагенерили 800к+ повідомлень (заради цього слак виділив нам корпоративний обліковий запис). Наші люди є скрізь і, може, навіть у вашій організації. Якщо ви цікавитеся машинним навчанням, але з якихось причин не знаєте про Open Data Science, то можливо ви в курсі заходів, які організовує спільнота. Самим масштабним з них є DataFest, який проходив нещодавно в офісі Mail.Ru Group, за два дні його відвідало 1700 осіб. Ми ростемо, наші ложі відкриваються в містах Росії, а також у Нью-Йорку, Дубаї і навіть у Львові, так, ми не воюємо, а іноді навіть і вживаємо міцні напої разом. І так, ми некомерційна організація, наша мета — просвітництво. Ми робимо все заради мистецтва. (пс: на фотографії ви можете спостерігати засідання ложі в одному з таємних храмів у Москві).

Мені випала честь зробити перший пост, і я, мабуть, отклонюсь від своєї звичної нейромережевої тематики і зроблю пост про базові поняття машинного навчання на прикладі однієї з найбільш простих і найбільш корисних моделей — лінійної регресії. Я буду використовувати мову пітон для демонстрації експериментів і відтворення графіків, все це ви з легкістю зможете повторити на своєму комп'ютері. Поїхали.


Читати далі →