Аналіз зовнішніх посилань в MegaIndex і оновлення алгоритму закупівлі

На початку 2015 року наша команда запустила новий індексатор, який збирає зовнішні посилання на сайтах в усьому світі. На поточний момент наш індекс став найактуальнішим (середній час переіндексації сторінок складає всього 6 днів).

Поспішаємо поділитися новими аналітичними можливостями, які ми додали сервіс аналізу.

Читати далі →

3 очевидних способу потрапити до підказки пошукових систем

image

Пошукові підказки з'явилися у Google в 2004 році, у Яндекс ця технологія була впроваджена 4 роки. Підказки дозволяють користувачем швидше ввести запит, уточнити його, а також ввести його правильно. Для цифрового середовища актуальне питання «чи Може бренд потрапити в підказки пошукової системи?». На основі яких чинників користувачам пропонуються підказки? Чи можна потрапити в список підказок через сервіси типу «підказка» і як це відбувається на практиці? Вважається, що присутність у підказках підвищує лояльність користувачів, які, в більшості своїй, мислять стереотипно: раз я часто бачу бренд в підказках, значить, йому можна довіряти.

Читати далі →

25 способів скомпонувати вичерпний сніппет



Сниппет — це невеличкий фрагмент тексту, який ми бачимо на сторінці видачі разом з посиланням на сайт. Раніше сніппет містив тільки текст, тому всі 10 адрес, які ми бачили на одній сторінці виглядали майже однаково. Пошукові системи перші задумалися над тим, як вирішити це питання: показати користувачеві якомога більше інформації про шуканому ресурсі ще у видачі, щоб він відразу пішов туди, куди йому потрібно. Для цифрового маркетингу сниппет — важливий інструмент у боротьбі за задоволення користувача. Як швидко скомпонувати якісний і вичерпний сніппет? Зовсім недавно цифрове агентство PlayMedia опублікувало детальну інфографіку «10 способів використання розширених фрагментів для Гугл», яку ми в першу чергу рекомендуємо. Про те, як застосувати ці знання на практиці — читайте в нашому сьогоднішньому пості.


Читати далі →

Що може зробити оптимізатор, чого не може зробити ніхто інший?

image
Ренд Фишкин відомий не тільки як один з батьків-засновників Moz.com. Його харизматичні пости і видеовыступления в купе з неординарною зовнішністю, що запам'ятовується не тільки корисні для професіоналів галузі, але і вельми цікаві. Сьогодні за підтримки аналітичного відділу компанії ALTWeb Group і команди проекту SERPClick ми з задоволенням наводимо переклад одного з його постів, який з'явився в блозі Moz в лютому цього (2014) року. Це пост-відповідь на питання «чи потрібні оптимізатори», після якого у вас може змінитися (або остаточно зіпсується) думку про роботу оптимізатора.

Читати далі →

Як встановити черговість відвідування нових сторінок пошуковим роботом на основі передбачення популярності веб-сторінки (Частина II)

image
Яка ймовірність популярності нової веб-сторінки?

Ми повертаємося до великої теми поведінкових факторів і продовжуємо публікацію перекладу доповіді Яндекса, присвяченого побудови математичної моделі для вибору оптимальної політики індексації нових сторінок. Алгоритм на базі машинного навчання та теорії ймовірностей дозволяє прогнозувати популярність нової сторінки у форматі відвідувань (кліків користувачів), зафіксованих тулбаром браузера і оперує додатковим поняттям спаду цієї популярності, який так само прогнозується для даного алгоритму. Переклад публікується за підтримки аналітичного відділу компанії ALTWeb Group і команди спецпроекту SERPClick, який дозволяє підвищувати рейтинг вебсторінок за допомогою безпосереднього впливу на поведінкові фактори. Друга частина статті наводиться у скороченні.

Читати далі →

Як встановити черговість відвідування нових сторінок пошуковим роботом на основі передбачення популярності веб-сторінки (Частина I)

image
Повзучий (crawling) по вашій сторінці в мережі (web) пошуковий робот

Ця доповідь була опублікована в хабі Яндекс Технології в березні цього року. Дослідження, проведене групою компанії Яндекс, ставить перед собою мету: визначити порядок індексації нових сторінок. У першій частині роботи розглядаються попередні дослідження на дану тему. Запропонований дослідницькою групою метод пропонує взяти до уваги прогнозування поведінки користувачів для даної сторінки, що знову повертає нас до теми зв'язку поведінкових факторів з ранжируванням і швидкістю індексації. Переклад публікується за підтримки робочої групи проекту SERPClick, націленого на підвищення ранжирування вашого сайту за рахунок безпосереднього впливу на параметри поведінкових факторів для вашого сайту.


Читати далі →

Як користувальницькі фактори впливають на ранжирування: 2 найважливіші фактори



Ми продовжуємо цикл перекладів статей, присвячених різним аспектам поведінкових факторів і того, як ПФ впливають на позиції сайту в пошуку. Резюмуючи попередні публікації, ПФ є одним з найбільш складних для накрутки, а значить і найбільш надійних для пошукових систем способів визначення «якісних» сайтів. Простіше кажучи, чим краще ПФ вашого сайту, тим вище сайт знаходиться в органічній видачі. В цьому пості, що побачив світ ще в 2012 на SEOMoz.com Пітер Мейерс розкриває деталі алгоритму ПФ системами Гугл і Бінг, які на нашу думку активно розвиваються і донині. SERPClick розроблений в тому числі на основі даних, докладно розглянутих у цьому пості. Він дозволяє реалізувати ПФ кампанії, націлені на поліпшення ранжирування вашого сайту через поліпшення показників поведінкових факторів. Дякуємо аналітичний відділ компанії ALTWeb Group за наданий переклад.

Читати далі →

Взаємозв'язок UX та оптимізації: як це правильно робити (Частина II)

image
Ми продовжуємо публікацію перекладу статті, присвяченій техніці роботи з поліпшеннями на сайті, які спрямовані на поліпшення поведінкових факторів. Текст перекладу надано аналітичним відділом компанії ALTWeb Group. Поведінкові фактори можуть бути поліпшені за допомогою інструменту SERPClic, в основу розробки якого лягли останні дослідження в області оптимізації сайтів через поведінкові фактори.


Читати далі →

Взаємозв'язок UX та оптимізації: як це правильно робити

image
Цей текст знову розкриває проблему очікувань користувача, безпосередньо пов'язаних з метриками поведінкових факторів, про які ми говорили з вами в наших попередніх постах і пропонує ряд інструментів для контролю користувальницького поведінки. На правах перекладачів додамо, що перераховані в статті інструменти допоможуть вам виявити проблеми в поведінці користувачів і поліпшити поведінкові фактори, ґрунтуючись на зібраних даних. Одночасно з цим, ми рекомендуємо використовувати SERPClick для управління поведінковими чинників і безпосереднього поліпшення ранжирування сайту за за рахунок цих факторів. В даному пості публікується перша частина оригінального тексту.


Читати далі →

Фактор ранжування #1: задоволеність користувачів

image
Вчора ми опублікували переклад звіт Яндекса про те, як поведінкові фактори враховуються пошуковою системою при оцінці формування видачі. Стаття Сайруса Шефард з блогу MOZ з поведінкових факторів продовжує цю тему, розкриваючи її для Гугл. Автор — співробітник MOZ'а.


Читати далі →