«Нейроморфные чіпи»: інший погляд на машинне навчання

Сучасні комп'ютери, якими користується більшість з нас, створені на підставі так званої архітектури фон Неймана. Цей метод добре підходить для рішення рівнянь і запуску різних алгоритмів, але не для обробки зображень чи звуку. І хоча в 2012 році Google навчили штучний інтелект розрізняти кішок на відео, для цього знадобилося 16 тис. процесорів.

Тому людство працює над винаходом нових архітектур, які б дозволили машинам більш ефективно взаємодіяти з оточенням. Одним з таких рішень стали нейроморфные чіпи, про які ми хочемо розповісти в сьогоднішньому матеріалі.


Читати далі →

Корпорація Samsung створила «цифровий око» на основі чіпа IBM Truenorth



Нейроморфный чіп IBM, що отримав назву Truenorth став основою одного з проектів Samsung. Це проект по створенню цифрового очі, де кожен піксель на датчику зображення обробляється окремо. Розробка Samsung отримала назву Dynamic Vision Sensor. Система здатна виявляти самі незначні зміни того, що вона бачить, і реагувати на ці зміни з дуже високою швидкістю.

Принцип роботи всієї системи відрізняється від принципу роботи звичайних камер, що дозволило збільшити швидкість обробки відеопотоку до 2 тисяч кадрів на секунду. У найдосконаліших камер цей показник не перевищує 120 fps (за винятком ряду спеціалізованих камер). Нова система може використовуватися в багатьох сферах, включаючи розпізнавання жестів. «Цифровий очей» від Samsung може вловлювати незначні рухи на значних відстанях (5-6 метрів і більше).


Читати далі →