Логіка свідомості. Частина 10. Завдання узагальнення

В принципі, будь-яка інформаційна система стикається з одними і тими ж питаннями. Як зібрати інформацію? Як її інтерпретувати? В якій формі і як її запам'ятати? Як знайти закономірності в зібраної інформації і в якій формі їх записати? Як реагувати на інформацію, що надходить? Кожний з питань важливий і нерозривно пов'язаний з іншими. У цьому циклі ми намагаємося описати те, як ці питання вирішуються нашим мозком. У цій частині йтиметься про, мабуть, самої загадкової складової мислення — процедурі пошуку закономірностей.

Взаємодія з навколишнім світом, що призводить до накопичення досвіду. Якщо в цьому досвіді є які-небудь закономірності, то вони можуть бути виділені і згодом використані. Наявність закономірностей можна інтерпретувати, як присутність чогось спільного у спогадах, складових досвід. Відповідно, виділення таких загальних сутностей прийнято називати узагальненням.

Завдання узагальнення – це ключове завдання у всіх дисциплінах, які хоч якось пов'язані з аналізом даних. Математична статистика, машинне навчання, нейронні мережі – все це обертається навколо задачі узагальнення. Природно, що і мозок не залишився осторонь і як ми можемо іноді спостерігати на власному досвіді, теж часом непогано справляється з узагальненням.

Читати далі →

Random Forest: прогулянки по зимовому лісі

Random Forest
1. Вступ
Це невелике практичне керівництво по застосуванню алгоритмів машинного навчання. Зрозуміло, існує чимала кількість алгоритмів машинного навчання та способів математичного (статистичного) аналізу інформації, однак, ця замітка присвячена саме Random Forest. У замітці показані приклади використання цього алгоритму для задач класифікації і регресії, а також подані деякі теоретичні пояснення.

Читати далі →

Навіщо потрібно ще більше дата-центрів: сьогодні і завтра аналітики великих даних

Навіщо зберігати стільки даних в споруджуваних все більше і більше дата центрах? Одна зі сфер застосування біг дата — прогнозна аналітика. Вона відповідає на запитання: що означають ці цифри про нас, де зараз використовується аналітика і що буде через три роки?

Прогнозування — основа оптимізації
Кількість даних росте зі швидкістю, яку людині неможливо уявити. Дані ніщо без аналізу. Тільки неймовірне кількість закодованої в одиниці і нулі інформації. Навіщо будують нові дата-центри? Що і чому зберігається, а також обробляє в їх глибинах?

Ми всі чули про контекстної реклами, показ якої грунтується на наших перевагах, про яких пошукові машини дізнаються з наших дій онлайн. Але от про інші сфери мало хто говорить широкій публіці. А адже крім того, що біг дата в сумі з прогнозною аналітикою дозволяє рекламодавцям і банкам заробляти неймовірні гроші, вони допомагають рятувати людські життя.



Читати далі →

Відкриті онлайн-курси від Університету ІТМО

Не так давно в нашій добірці корисних матеріалів йшлося про вступ до внз. Однак пройти навчання у викладачів Університету ІТМО можна і без надходження — досить записатися на відкритий онлайн-курс Університету і спробувати свої сили в програмуванні, фотоніці, реології, оптиці та інших напрямках, які розвиває Університет ІТМО. Можливо, такий курс допоможе комусь визначитись з напрямком навчання і майбутніх досліджень або краще підготуватися до вступних випробувань (що особливо актуально, наприклад, для вступників у магістратуру).


Читати далі →

Розробка на R: таємниці циклів

Менше тижня тому в журналі Хакер вийшла авторська версія матеріалу, присвяченого фічами при використанні циклів при розробці на R. За погодженням з Хакером, ми ділимося повною версією першій статті. Ви дізнаєтеся про те, як правильно писати цикли при обробці великих обсягів даних.

Читати далі →

Спроба навчити студентів програмувати і про те, де цей процес можна і потрібно автоматизувати


Саме ця цитата Стіва Джобса зустрічає відвідувачів сайту cs.betlabs.ru, можна вважати спробою мотивувати студентів працювати старанніше над своїми домашніми і лабораторними завданнями. На жаль, метрики для кількісної оцінки впливу мотивації від викладача на успішність студента у мене поки немає. Більше того, я вважаю, що конкурентне середовище в навчальній групі є куди більш важливим фактором у загальному показнику успішності. Зараз це всього лише гіпотеза, а її перевірка не лежить в області моїх наукових інтересів.


Читати далі →

Шукаємо знайомі обличчя

Привіт
У статті я хочу познайомити читача з завданням ідентифікації: пройтися від основних визначень до реалізації однієї з недавніх статей в даній області. Підсумком має стати додаток, здатне шукати однакових людей на фотографіях і, що найголовніше, розуміння того, як воно працює.

Читати далі →

Windows Performance Station або як я вчив комп працювати ефективно

image

Здрастуйте, шановні читачі! Ось я і дістався до Хабра і хочу повідати історію свого проекту. Багато аспектів власного досвіду і роботи доводиться описувати досить загальними термінами, щоб не зачепити комерційну таємницю тих організацій, про яких йде мова.

Суть цієї розповіді в тому, щоб поділитися знайденим методом вирішення проблеми продуктивності комп'ютерів на Windows і розповісти про підхід, який дозволив зробити дане рішення повністю універсальним і індивідуальним для кожного користувача. На написання коду та підбір найбільш ефективних механізмів знадобилося близько 2х років щоденної роботи, а також консультації і допомогу від великої кількості моїх товаришів з різних IT областей, за що їм величезне спасибі.

Читати далі →

Міжнародна студентська школа Recent Advances in Algorithms: Санкт-Петербург, 22-26 травня 2017

image

22-26 травня в Санкт-Петербурзькому відділенні Математичного інституту Стеклова РАН пройде міжнародна студентська школа «Recent Advances in Algorithms». Мета школи — ознайомити студентів і аспірантів з недавніми проривами в різних областях алгоритмів: від таких класичних областей, як потоки у графах і найдовші шляхи в графах, до таких порівняно недавно виникли областей, як алгоритми обробки потокових даних та алгоритми для багатовимірних даних. Лекції будуть читатися науковцями, активно розвивають відповідні області. Кожен міні-курс розпочнеться з введення в область і поступово дійде до поточного стану справ у цій області.

До участі запрошуються студенти, аспіранти та молоді дослідники.
Читати далі →