Пошук Яндекса з інженерної точки зору. Лекція в Яндексі

Сьогодні ми публікуємо ще один з доповідей, що прозвучали на літній зустрічі про пристрої пошуку Яндекса. Виступ керівника відділу ранжирування Петра Попова вийшло в той день самим доступним для широкої аудиторії: мінімум формул, максимум загальних понять про пошук. Але цікаво було всім, тому що Петро кілька разів переходив до деталей і в підсумку розповів багато такого, про що Яндекс ніколи раніше публічно не заявляв.

До речі, одночасно з публікацією цієї розшифровки починається друга зустріч з серії, присвяченій технологіям Яндекса. Сьогоднішній захід — вже не про пошук, а про інфраструктуру. Ось посилання на трансляцію.


Ну а під катом — лекція Петра Попова і частина слайдів.


Читати далі →

Майбутнє браузерів і штучний інтелект. Дзен в Яндекс.Браузері

В майбутньому, як нам здається, всі популярні браузери вийдуть за рамки програм для відкриття веб-сторінок і навчаться краще розуміти людей, які ними користуються. Сьогодні я розповім вам, яким ми бачимо це майбутнє на прикладі персональної стрічки Дзен в Яндекс.Браузері, яка тепер доступна користувачам Windows, Android і iOS.



Незважаючи на уявну простоту, в основі Дзена лежать досить складні технології. Я розповім трохи про те, як це реалізовано у нас, де і чому ми використовували традиційне машинне навчання, а де — нейронні мережі та штучний інтелект, і буду вдячний за вашу думку про цьому підході.


Читати далі →

Yandex Data Factory

Тільки що в Парижі на конференції La Web Яндекс оголосив про відкриття нового важливого напрямку своєї діяльності — з комерційної обробці великих даних — Yandex Data Factory.

Ми віримо, що обробка великих даних — це частина нового витка технічної революції, який зробить все людство ще більш ефективним і приведе нас до майбутнього, яке ми зараз ще навіть не можемо до кінця уявити. І в ньому робота з великими обсягами даних буде не менш важливим і поширеним, ніж вироблення електрики або залізниці сьогодні.



Перед публічним запуском Yandex Data Factory ми провели кілька пілотних проектів з компаніями-партнерами. Для компанії, що обслуговує лінії електропередач, в Yandex Data Factory створили систему, яка аналізує зроблені безпілотниками знімки і автоматично виявляє загрози: наприклад, дерева, що ростуть занадто близько до проводів. А для автодорожнього агентства проаналізували дані про завантаженість доріг, якості покриття, середньої швидкості руху транспорту та аварійності. Це дозволило в режимі реального часу складати прогноз заторів на дорогах на найближчий час і виявляти ділянки з високою ймовірністю ДТП.

Читати далі →