Добрий день! Це другий дайджест матеріалів за машинного навчання та аналізу даних. Незважаючи на свята, на цьому тижні було багато цікавого.
image
Події майбутнього тижня
1. imageСемінар СМиГО: Multi-Class Classification: How to Deal with Multi-class Huge Scale Problems Efficiently? 28 лютого.
2. imageData science сніданок. 1 березня.
3. imageSuperjob Data Science Meetup. 2 березня.
4. imageOpen & Big Data Hackathon 2017. р. Санкт-Петербург. 3 березня.
5. imageData Science Weekend. 3 березня.
6. imageMoscow Data Science meetup. 3 березня.
7. imageДень відкритих даних в Москві. 4 березня.

Навчальні курси, конференції
1. imageНа Физтехе стартує курс «Додаткові глави машинного навчання».
2. imageML-тренування. DeepHack RL, Avito BI. Відео.
3. imageДіалогові інтерфейси: проблеми і виклики. Відео.
4. imageNIPS 2016 Workshop on Adversarial Training. Груднева конференція в Барселоні. Відео.
5. imageDeep Learning Summer School and Punishment Learning Summer School.

Читати далі →

imageВсім привіт! Це вже четвертий випуск дайджесту на Хабрахабр про новини зі світу Python. У сьогоднішньому випуску ви знайдете цікаві матеріали, що стосуються Django, роботи Python, машинного навчання та багато чого іншого. Надсилайте свої актуальні матеріали, а також будь-які зауваження і пропозиції, які будуть додані в найближчий дайджест.

А тепер до справи!

Читати далі →



На дворі 2017 рік, але в Росії ще величезна кількість компаній, яким тільки належить познайомитися з інтернетом ближче. Часто думки про вихід в онлайн з'являються у підприємців, які спочатку планували працювати виключно в офлайні, але зростаюча конкуренція і складна економічна обстановка змушують їх почати використання технологій.

Усі, хто замислюється про початок діяльності в мережі, стикаються з традиційними питаннями — як оптимізувати витрати на створення сайту і отримати при цьому адекватний результат), якими інструментами його просувати, що з усім цим може піти не так? Я зібрав невеликий дайджест корисних матеріалів, які допоможуть відповісти на ці питання.
Читати далі →

Представляю вашій увазі підбірку матеріалів по машинного навчання та аналізу даних за минулий тиждень, які здалися мені цікавими.
image
Події майбутнього тижня

1. imageimageDeep Learning: Now and Future of Robotics. Skolkovo-Skoltech-NVIDIA workshop. 21 лютого.
2. imageData Science кейс-клуб. 21 лютого.
3. imageData science сніданок. 22 лютого.
4. imageТренування по машинному навчання. 25 лютого.

Навчальні курси, конференції

1. imageОнлайн-курс «Введення в обробку природної мови» з середини березня на stepik. Сторінка минулого року.
2. imageПерезапуск курсу «Neural Networks for Machine Learning» G. Hinton.
3. imageВідео з конференції TensorFlow Developer Summit.
4. imageВідео з конференції DataFest. Частина 1. Частина 2. Частина 3. Частина 4.
5. imageСемінар Practical Machine Learning від Яндекса (відео). Тема: чат-боти. Запис листопадова, але попалася недавно.

Читати далі →

Pygest #3. Релізи, статті, цікаві проекти зі світу Python [30 січня 2017 — 13 лютого 2017]

image

Всім привіт!

Це вже третій випуск дайджесту на Хабрахабр про новини зі світу Python. У сьогоднішньому випуску ви знайдете цікаві матеріали, що стосуються машинного навчання, популярних фреймворків, внутрішнього устрою мови і багато іншого. Надсилайте свої актуальні матеріали, а також будь-які зауваження і пропозиції, які будуть додані в найближчий дайджест.

А тепер до справи!

Читати далі →

PHP-Дайджест № 102 – цікаві новини, матеріали і інструменти (1 – 12 лютого 2017)


Пропонуємо вашій увазі чергову підбірку з посиланнями на новини та матеріали.
Приємного читання!

Читати далі →