Здрастуйте, дорогі читачі. Сьогодні ми публікуємо позачергової переклад — це буде оглядова стаття блискучого Ноеля Велша про засади імовірнісного програмування. Стаття публікується за заявками читачів, які задають нашого блогу все більш високу планку — і це, безумовно, здорово!

Читати далі →

Нейробайесовский підхід до завдань машинного навчання. Лекція Дмитра Вєтрова в Яндексі

Цим постом ми завершуємо серію лекцій з Data Fest. Одним з центральних подій конференції стала доповідь Дмитра Вєтрова — професора факультету комп'ютерних наук НДУ ВШЕ. Дмитро входить в число найбільш відомих в Росії фахівців з машинного навчання і, починаючи з минулого року, працює в Яндексі провідним дослідником. У доповіді він розповідає про основи байєсівського підходу і пояснює, які переваги дає цей підхід при використанні нейронних мереж.


Під катом — розшифровка та частина слайдів.


Читати далі →