Днями стало відомо про новий проект Upspin, який розробляється групою інженерів з корпорації Google. Основне завдання учасників проекту — створення фреймворку для забезпечення безпечного спільного доступу до файлів. Upspin, якщо коротко, задає набір протоколів, інтерфейсів та інших програмних компонент, що дозволяє зв'язати разом різні дані, включаючи ФС і сервіси зберігання. Написаний фреймворк на мову Go. Поширюється він під ліцензією BSD. Варто відзначити, що сам проект — не офіційна розробка Google, а «хобі» співробітників.

Незалежно від того, де знаходяться файли, Upspin уніфікує доступ до них, так що отримати дані можна практично з будь-якої точки глобальної мережі. За словами розробників, їх розробка є спробою вирішити проблему з поточної фрагментованістю різних програмних елементів для спільного доступу до файлів. У результаті користувачеві, який працює з різними платформами, необхідно витрачати час на виконання проміжних завантажень, збережень і переупакови файлів.

Читати далі →

Все, що повинен знати кожен про хмарному відеоспостереження

VSaaS написано багато, але, як правило, вся ця інформація досить розрізнена, і часто присвячена якійсь одній стороні хмарного відеоспостереження. В результаті у користувачів часто створюється враження, що начебто про що мова і зрозуміло, але цілісної картини і розуміння як це можна використати немає.

Хмарне відеоспостереження одна з найбільш перспективних технологій поряд з видеоаналитикой. Рідкісний експерт не оголосить видеоаналитику і хмарне відеоспостереження «The Next Big Thing» систем відеоспостереження.

Світовий ринок VSaaS в минулому 2015 році досяг рівня 789,5 мільйонів доларів за даними доповіді IHS, що від загального обсягу ринку відеоспостереження становить приблизно 5%.

Незважаючи на такий скромний результат, на цей ринок, тим або іншим способом, що входять майже всі найбільші світові виробники систем відеоспостереження під катом спробуємо розібратися чому.

image

Читати далі →

Як застосування кодів надмірності в SDS допомагає Яндексу дешево і надійно зберігати дані

Яндекс, як і будь-яка інша велика інтернет-компанія, що зберігає багато, а точніше дуже багато даних. Це і користувальницькі дані з різних сервісів, і намайненные сайти, і проміжні дані для розрахунку погоди, і резервні копії баз даних. Вартість зберігання ($/ГБ) — один з важливих показників системи. У цій статті я хочу розповісти вам про один з методів, який дозволив нам серйозно здешевити сховище.


В 2015 році, як ви всі пам'ятаєте, сильно зріс курс долара. Точніше, рости-то він почав в кінці 2014-го, але нові партії заліза ми замовляли вже в 2015-м. Яндекс заробляє в рублях, і тому разом з курсом зросла і вартість заліза для нас. Це змусило нас в черговий раз подумати про те, як зробити, щоб в поточний кластер можна було покласти більше даних. Ми таке, звичайно, робимо регулярно, але в цей раз мотивація була особливо сильною. До речі, якщо після посту у вас залишаться питання, які б ви хотіли обговорити особисто, приходьте на нашу встречу.
Кожен сервер кластера надає для нас наступні ресурси: процесор, оперативну пам'ять, жорсткі диски і мережу. Мережа тут — більш складне поняття, ніж просто мережева плата. Це ще і вся інфраструктура всередині дата-центру, і зв'язність між різними дата-центрами і пунктами обміну трафіком. У кластері для забезпечення надійності застосовувалася реплікація, і сумарний обсяг кластера визначався виключно через сумарну ємність жорстких дисків. Потрібно було придумати, як обміняти ресурси, що залишилися на збільшення місця.

Читати далі →

Крос-хмарна архітектура і VMware Cloud Foundation, єдина платформа для управління SDDC

 цього тижня на VMworld 2016 було анонсовано розвиток власної стратегії компанії в сфері гібридного хмари на базі інноваційної крос-хмарної архітектури VMware Cross-Cloud Architecture; така архітектура дає можливість створення уніфікованої середовища, якою буде здійснюватися весь цикл управління додатками в фізичному плані знаходяться в різних хмарних середовищах і на різних девайсах. Для втілення цієї стратегії в життя компанія запропонувала ряд програмних компонентів, що підвищують ефективність використання хмарних моделей:VMware Cloud Foundation (платформу для управління SDDC   програмно-обумовленими ЦОД), Technology Preview of Cross-Cloud Services (прев'ю сервісів управління приватними і публічними хмарами від різних постачальників), VMware vCloud Availability (нову лінійку коштів резервного копіювання) і нову версію VMware vCloud Air Hybrid Cloud Manager (робить можливою моментальну міграцію додатків з vSphere в vCloud Air). Сьогодні ми розповімо про VMware Cloud Foundation.



Читати далі →

Cold Storage в хмарі: Amazon, Google, Microsoft міняють ринок хмарних сервісів зберігання даних



Оскільки обсяг даних, якими оперують різні компанії зростає, а ці дані потрібно десь зберігати, найбільші провайдери хмарних сервісів стали пропонувати своїм клієнтам «холодне зберігання даних. По всій видимості, cold storage сервіси можуть зайняти якусь частину ринку традиційних послуг зберігання даних.

При цьому cold storage як хмарного сервісу може значною мірою змінити спосіб роботи компаній з даними, включаючи зберігання інформації і її доставку. Amazon Web Services, Google Cloud Platform, і тепер ще і Microsoft Azure пропонують клієнтам cold storage сервіс. При цьому у кожного з названих сервісів свої особливості.

Читати далі →

NetApp ONTAP: SnapMirror for SVM

Починаючи з версії 8.3.1 в Data ONTAP був презентований новий функціонал під назвою SnapMirror for SVM. SnapMirror for SVM це можливість отреплицировать всі дані на СГД і всі налаштування або тільки частину даних або параметрів на запасну майданчик.

Щоб могти запустити всі ваші сервіси на резервній системі, логічно щоб основна і запасна системи були більш-менш однакові по продуктивності. Якщо ж на резервному майданчику система коштує слабкіше, варто наперед задатися питанням, які найкритичніші сервіси необхідно буде запустити, а які не будуть запущені. Можна копіювати як весь SVM з усіма його вольюмами, так і виключити з репліки частина вольюмов і мережевих інтерфейсів (починаючи з ONTAP 9).

Існує два режими роботи SnapMirror for SVM: Identity Preserve і Identity Discard.


Читати далі →

Прозоре хмарне багаторівневе сховище на базі Isilon CloudPools



Ось уже кілька років доступна така можливість, як створення багаторівневого сховища на базі EMC Isilon. Це передбачає можливість відправляти дані в конкретні пули зберігання — системи вузлів, об'єднаних за ознакою однотипності або щільності розміщення. В результаті сильно зросте ефективність зберігання даних з точки зору вартості.

Читати далі →

6 способів підтримки актуальності VM Tools

Коли мова йде про підтримці найбільш нових версій VM Tools (набору утиліт для збільшення продуктивності віртуальних машин) існує 6 різних способів, які можуть використовувати адміністратори vSphere. Ці способи забезпечують оптимізацію для процесів автоматизації, стандартизації і розподілу обов'язків.
Читати далі →

OpenStack трансформує центри обробки даних

OpenStack має масштабованістю, гнучкістю і економічністю, які так необхідні центрів обробки даних.
Енні Гавкіт (Anni Lai), департамент ІТ-продуктів (рішення ЦОД), Huawei Technologies

Можливість віртуалізацію центрів обробки даних (ЦОД) на базі ПЗ з відкритим вихідним кодом, а саме хмарної платформи OpenStack, дозволяє вирішувати найскладніші на сьогоднішній день ІТ-завдання — від обробки «Великих даних» (Big Data) до «Інтернету речей» (IoT, Internet of Things). Багато підприємств і постачальники послуг розраховують, що OpenStack допоможе їм перетворити свої Цод в масштабовані автоматизовані матриці фізичних ресурсів і віртуальних послуг. Ці різнорідні Цод, керовані за допомогою інтерфейсів автоматизації та прикладного програмування (API), підтримують застосування моделі DevOps при поставці для інноваційних програм підтримки мобільності, соціальних мереж і безлічі інших типів додатків, заснованих на віртуалізації мережевих функцій NFV (Network Function Virtualization).

Застосування OpenStack в рішеннях Huawei допомагає трансформувати центри обробки даних для економічної підтримки зростаючого навантаження — збільшення числа користувачів, прикладних служб, кількості пристроїв і обсягів трафіку.



Читати далі →

Isilon.Next — як Big Data СГД стала більше, дуже хмарний і м'якше*

* гра слів з англ. «software»



Ділюся з вами новиною, що на базі СГД Isilon триває об'єднання Великих Даних, хмар і програмно-обумовленого зберігання. 10 листопада був офіційно анонсований давно очікуваний Data Lake 2.0, він же Isilon.Next.

З головного, варто звернути увагу на наступні можливості нової версії продукту:
  • хмарні сховища можуть бути використані в якості рівня зберігання в Isilon
  • програмні вузли зберігання
  • географічно розподілена Core-Edge кластерна архітектура
  • повна безперервність роботи

Читати далі →