Запрошуємо на Data Fest⁴ 11 і 12 лютого



Майже через два тижні у нашому московському офісі відбудеться Data Fest⁴ — вже четверта конференція, яка об'єднує дослідників, інженерів і розробників, пов'язаних з Data Science у всіх його проявах. Вас чекає багата програма, безліч теоретичних і практичних секцій. Подробиці читайте під катом.

  Дводенна програма з лекцій, воркшопів та інтерактивів.
  Більше 30-ти спікерів з передовими результатами і розробками.
  16 секцій на будь-який смак, з морем нових знань, скілів і знайомств.
Чудова компанія і ще більше нетворкінгу з data science співтовариством.

Програма на 11 лютого
11:00 — реєстрація

Атріум, основна секція
12:00 — відкриття конференції. Олексій Натекин (Open Data Science, DM Labs), Михайло Фирулик (Mail.Ru Group).

12:05 — «ML-змагання». Що дають конкурси з машинного навчання і чого ніколи не навчать в університеті?

  • Стас Семенов, Top-1 Kaggle: «Чого вчить kaggle»
  • Олександр Фонарьов, Rubbles SBDA Group: «Змагання за Machine Learning: можливості, обмеження, підводні камені»
  • Ведучий секції: Михайло Трофімов, ML Works
13:50 — «ML в індустрії». Як машинне навчання вирішує реальні практичні завдання компаній?

  • Дмитро Соломенцев, Яндекс: «Технології гиперлокальных прогнозів погоди»
  • Євген Некрасов і Дмитро Болкунов, Mail.Ru Group: «Сегментація юзерів в просторово-грошових вимірах»
  • Євген Бурнаєв, Сколтех, ІППІ: «Machine Learning in engineering and industrial applications»
  • Ведучий секції: Ігор Кретинін, Mail.Ru Group
15:20 — перерва

16:30 — «ML в соціальних мережах». Від першої особи: як виглядає машинне навчання у двох найбільш популярних в Росії соціальних мережах?

  • Павло Калайдин, Вконтакте: «Machine Learning at VK»
  • Дмитро Бугайченко, Mail.Ru Group: «Machine Learning at OK»
  • Ведучий секції: Михайло Фирулик, Mail.Ru Group
18:20 — «NLP». Останні досягнення і результати нових підходів машинного навчання в завданнях роботи з текстами.

  • Сергій Ніколенко, ВШЕ: «Deep Architectures for Natural Language Processing»
  • Mike Schuster, Google Brain: «Machine Learning behind Google Translate»
  • Ведучий секції: Олексій Натекин, Open Data Science, DM Labs
Перша переговорна
12:05 — «Вільний мікрофон». Можливість протягом 2 хвилин розповісти про своїй професійній діяльності. Провідні секції: Олександр Нотченко, ІППІ; Ірина Голощапова, ЦМАКП.

13:50 — «ML-тренування». Розбір рішень онлайн-конкурсів від переможців останніх змагань.

  • Євген Патеха, фрілансер: Розбір рішення конкурсу Santander (7 місце)
  • Дмитро Загорулькин, Михайло Горкунов, Сбертех: Розбір рішення конкурсу Ощадбанк на boosters (1 місце)
  • Провідні секції: Сергій Савватеев, Еміль Каюмов, Яндекс
16:30 — «NLP-інструменти». Огляди та майстер-класи з сучасним методам аналізу і обробки тексту і практичного вирішення завдань у NLP.

  • Ганна Потапенко, ВШЕ: «Векторні представлення слів і документів»
  • Олександр Романенко, МФТІ: «BigARTM workshop»
  • Ведучий секції: Костянтин Воронцов, МФТІ, ВШЕ, Яндекс
18:20 — «Скрапинг і збір даних». За допомогою яких інструментів можна добувати дані?

  • Михайло Коробів, Костянтин Лопухін, Scrapinghub: «Як зібрати датасет з інтернету у 2 частинах»
  • Дмитро Сергєєв, Zeptolab: «Написання павуків, або що робити, коли тебе обчислюють по IP»
  • Ведучий секції: Михайло Коробів, Scrapinghub




Програма на 12 лютого
Атріум
12:00 — «Data & Science». Як застосовують машинне навчання в різних наукових галузях?

  • Олег Бартунов, ДАІШ-МДУ: «Наукові виклики аналізу даних»
  • Андрій Устюжанін, Яндекс: «Навчання машинного навчання на завданнях Великого Адронного Колайдера»
  • Ведучий секції: Дарина Косовець, Яндекс
13:50 — «Make ML great again!». Розбір відомих міфів, забобонів і поганих практик, що охопили на хвилі популярності DS, ML, BigData і AI. Серія з 5 коротких виступів:

  • В'ячеслав Баранов, MyMind
  • Юрій Кашницький, Mail.Ru Group
  • Михайло Трофімов, ML Works
  • Олексій Озерін, DeepHack Lab
  • Павло Нестеров, фріланс
  • Ведучий секції: Олексій Натекин, Open Data Science, DM Labs
15:20 — перерва

16:30 — «Artistic Intelligence». Огляди і демонстрації останніх досліджень і розробок в машинному перетворенні медійного контенту.

  • Дмитро Ульянов, Яндекс, Сколтех: «Neural style transfer for music»
  • Іван Ямщиків, Яндекс: «Нейромережі і творчість. Хто винен і де межа?»
  • Ведучий секції: Сергій Овчаренко, NTechLab
18:20 — Фінал DeepHack. Фінал міжнародного хакатона DeepHack. Агенти-рішення фіналістів хакатона будуть змагатися один з одним на великому екрані. Ведучий секції: Михайло Бурцев, МФТІ, DeepHack Lab.

Перша переговорна
12:00 — Пітч-сесія. Презентація проектів учасників конференції. 1 слайд 4 хвилини. Якщо ви хочете взяти участь, надсилайте слайди нам поштою. Ведучий секції: Роман Дегтярьов, Quantum Brains

13:50 — «ML в науці». В продовження секції Data & Science, ми розберемо кейси, інструменти та рішення з машинним навчанням в науці.

  • Олексій Осадчий, ВШЕ: «Завдання нейронауки, розбір нейрохакатона»
  • Олена Єрічева, BrainGarden: «ML vs онкологія: завдання дизайну та оптимізації терапевтичних білків»
  • Леонід Данильченко, Game Insight: «Шлях з економіки Data Science»
  • Ведучий секції: Іван Дрокин, Консультант з машинного навчання
15:20 — перерва

16:30 —«ML Failconf». На секції спікери розберуть кейси, коли машинне навчання виявлялося в ролі мікроскопа, яким забивають цвяхи.

  • Ілля Сайтанов, DSM Group: «Боротьба з викидами, термінами і вітряками»
  • Андрій Черток, Сбертех: «RL і сором'язливий market maker»
  • Дмитро Бугайченко, Mail.Ru Group: «Fedor score vs Machine Learning»
  • Микола Марков, Aligned Research: «Аналіз даних у командному рядку»
  • Ведучий секції: Петро Єрмаков, Mail.Ru Group
18:20 — Speed dating. Напередодні 14 лютого у форматі класичного speed dating учасники зможуть намайнить собі пару. Зареєстровані на конференцію учасники отримають запрошення окремим листом. Ведуча секції: Аїда Фазилова, XOR.

Приходьте, буде цікаво! Адреса: Ленінградський проспект, 39, стор 79. Участь безкоштовна. Попередня реєстрація обов'язкова. Відповіді на часті запитання по посилання. Онлайн-трансляція буде доступна тут.

P. S.: Ми плануємо друкувати пам'ятні футболки. Якщо вам цікаво придбати собі одну, заповніть будь-ласка, окрему анкету.

Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.