Інвестування в ІІ обіцяє більше вигод, ніж ризиків

image
Автор: КР Санджив — технічний директор в Wipro

Складно передбачити яким чином буде розвиватися технологія штучного інтелекту в найближчі 10-20 років, але потенціал для прибутків величезний. До 2018 року роботи будуть керувати роботою понад 3 млн осіб; до 2020 р, розумні машини стануть головним об'єктом інвестування для більш ніж третини керівників корпорацій з інвестиційної політики.

Багато сфери діяльності, від журналістики до обслуговування клієнтів вже обслуговуються ШІ, який може все точніше відтворювати дії людей і переймати наш досвід. Те, що колись здавалося технологією майбутнього вже стукає у двері, і єдине невирішене питання — це як вона буде впроваджена в масовий ринок.

З плином часу, розробки промислового світу, який зараз в хвіст і в гриву використовує ІІ, удосконалюючи ці розробки в процесі, стануть більш надійними і корисними для цілого ряду областей. Організації, які можуть дозволити собі масштабно вкладатися в ІІ, створюють потужний імпульс для того, щоб ще більше компаній пішли їх прикладу.Тим, хто не може цього собі дозволити, доведеться займати залишилися ніші, ризикуючи залишитися за бортом інновацій.

Ризик проти прибутку
Хоча хтось може вважати, що неможливо передбачити чого більше в застосуванні ІЇ у бізнес — ризиків або прибутку, аналітики пророкують, що до 2020 року 5% всіх комерційних угод будуть оброблятися автономними програмними агентами.

Майбутнє ІІ залежить від компаній, готових ризикнути і інвестувати в нього, незалежно від можливих складнощів, готових провести дослідження технології і фінансувати його постійне вдосконалення. Деякі вже самі не відаючи вкладаються в нові технології та компанія, яка за 6 років у загальній складності заплатила своєму програмісту більше півмільйона доларів, і в підсумку з'ясувала, що він автоматизував свою роботу.

Багато розробок у сфері ШІ приходять до нас з військової сфери. Тільки уряд США потрібно 4,6 мільярда доларів для фінансування дронов в наступному році, щоб замінити використовуються зараз дрони, керовані людьми — безпілотними. Дронам, керованим ІІ, досить задати пункт призначення, і вони самі обходять об'єкти ППО і прокладають собі маршрут, а «вбивчі» рішення між тим приймають люди.

Логіка така: ризик залишитися за бортом набагато вище, ніж переваги обережного підходу до даного питання.


Такі установи, як Массачусетський технологічний інститут і Оксфордський університет старанно працюють над вивченням мозку і його імітацією роботи. Тут існують два шляхи: створення штучного інтелекту, яке відтворює складні алгоритми людського мозку або репліка, що викликає деякі етичні питання. Наприклад, якими правами повинен володіти ІІ? І що відбувається, коли сервер, на якому зберігається репліка мозку близької людини, падає?

Хоча поки що відповідей на ці питання немає, очевидні переваги ШІ для всіх галузей діяльності змусять усіх великих гравців усіх секторів економіки використовувати технологію. Всі повинні розуміти, що, як і будь-які інші досягнення технології, які стали невід'ємною частиною сучасної промисловості, штучний інтелект теж стане незамінним інструментом.

Майбутнє обчислювальної техніки
До недавнього часу, ІІ мав на увазі створення інструментів попереднього програмування для конкретних завдань. І функції були надзвичайно негнучкими. Подібні схеми, засновані на ІІ, стали загальноприйнятими. Майбутнє ІІ — в можливості самонавчання. Іншими словами, ІІ більше не повинен отримувати прямі команди, щоб розуміти що від нього вимагається.

Зараз використовуються GPS — системи, які залежить від автоматизованої схеми сприйняття і навчання-мобільні пристрої, які можуть інтерпретувати мова і пошукові системи, які вчаться інтерпретувати наші наміри. Саме програмування робить такі розробки як DeepMind від Google і IBM Watson наступним кроком розвитку ШІ.

DeepMind не було заздалегідь запрограмоване: немає специфічних програм або модулів для конкретних завдань. DeepMind навчається сам. Система спеціально розроблена для спільності, так щоб кінцевий результат був незалежним властивістю. Незалежні властивості, як наприклад, здатність обігравати гросмейстерів Го ще більше вражають, коли розумієш, що ніхто не програмував DeepMind на це.

Як правило, ІІ вельми обмежений і може виконувати тільки те, на що запрограмований, але Olli-автомобиль — робот від Watson -навчається в процесі роботи і спілкування з пасажирами. Кожен раз, коли новий пасажир запитує рекомендацію або пункт призначення, автомобіль запам'ятовує інформацію для роботи з наступним людиною. Постійно додаються нові датчики, і автомобіль (як шофер-людина) весь час «розумнішає» в ході роботи.

Але чи зможуть системи ШІ робити те, що від них очікують такі компанії як Google, наприклад, передбачати купівельні звички користувачів краще, ніж використовуваний зараз? Або динамічно оптимізувати цикл виробництва і збуту на основі минулих тенденцій? Ось де криються справжні гроші, це набагато більш складне завдання, ніж ігри водіння та виконання повторюваних дій.

Те, що зараз вміють різні платформи ІІ, типу вибору найбільш підходящої одягу або прогнозування проблем зі здоров'ям ясно говорить про те, що ІІ розширюється, і більш складні завдання будуть доступні вже в найближчому майбутньому.

Скоро ІІ зможе імітувати складні процеси прийняття рішення людиною, приміром давати поради по інвестиціям або виписувати ліки хворим. Насправді, з урахуванням постійного навчання, скоро підтримка першого рівня і небезпечні роботи (наприклад, водіння вантажівок) будуть повністю здійснюватися роботами що призведе до нової промислової революції, і у людей вивільниться час для вирішення проблем, замість виконання повторюваних дій.

Ціна утримання від інвестицій в ІІ
Переваги та ризики інвестування неясні, незрозумілі і є предметом дискусій. Один відомий ризик, загальний для всіх нововведень -це невизначеність. Тобто поки ризики в основному пов'язані з потенційно невдалим інвестуванням, а це вже давно не нове у світі фінансів.

І хоча ці технології дивні і нові, всі дотримуються думки, що ризик залишитися за бортом набагато вище і серйозніше, ніж переваги обережного поводження в даному питанні.

Оригінал:Investing in AI offers more rewards than risk
Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.