Всякі технологічні інфраструктурні іграшки для публічних місць — передаю привіт Скайнету


Рентгенівська установка для транспорту, де з допомогою машинного зору шукаються предмети, схожі на зброю або захованих людей.

Почнемо з детектора бійки. Завдання цілком зрозуміла: є багато процесорів і розумних програмістів, місто покритий камерами, потрібно всього нічого — зробити так, щоб як тільки хтось почав битися, модераторам з гумовими кийками прийшло повідомлення. Далі вони «отмодерируют» вже по-старому.

Схожий детектор тестується, щоб в нічних клубах в туалетах не займалися чимось зайвим. Там точність вище, тому що сюжет простіше, легше алгоритмизируется і довше триває (зазвичай).

Але давайте не будемо зупинятися на цій приємній ноті, а продовжимо дивитися, що ще є в арсеналі майбутнього Скайнета. Ну, або Великого Брата.

Детектори для відеоспостереження в громадських місцях

З бійкою було складніше всього. Раніше така задача вирішувалася з допомогою десятків спеціально навчених бабок, кожна з яких дивилася на 12-15 екранів. Відмінна робота для пенсіонера, майже як на ескалаторі в метро сидіти. Потім американці придумали швидко показувати ситуації оператору (швидше, ніж людина може свідомо їх розпізнати) і чекати стресової реакції мозку. На перших вибірках працювало ідеально, але потім кандидати швидко звикали і ставали непридатними. Сьогодні тільки-тільки почали постачати такі програмні навішування для відеоспостереження поряд з іншими, вже звичними фічами — пошуком залишених предметів, розпізнаванням номерів та осіб, підрахунком людей в чергах і так далі.

Про розпізнавання осіб мої колеги вже писали, а про черги ми ще розповімо трохи пізніше. Про бійку ж ми поки детально не тестували (є певні складнощі з бета-тестерами), але в декількох випадках визначилася вона правильно. В цілому навіть при точності 15% це вже хороша штука, але їй ще розвиватися і розвиватися.

До речі, зараз в аеропортах і на прохідних стадіонах, наприклад, ми ставимо 16 — або навіть 30-мегапіксельні камери, що дивляться на натовп. З нашого досвіду, цього цілком достатньо для розпізнавання особи для визначення відповідності вибірці з 2-3 тисяч осіб (персоналу, людям у розшуку тощо) з високою точністю.

Детектори для вантажу

Як ви розумієте, машинне зір і розпізнавання образів використовується практично повсюдно. Один з яскравих прикладів був до ката — рентгенівське сканування вантажу. Зараз багато великогабаритні і деякі «аеропортовські» сканери вже забезпечені автопошуком заданих об'єктів. Наприклад, втікачів мексиканців або рожков до автомата Калашникова. Але частіше все банальніше: вантажівка заїжджає на установку кшталт «Застави-1», сканується, і в ньому добре розрізняється органіка (вибухівку, наркотики). Схожі штуки ставляться в портах, пересувні контейнери з рентген-установками можуть бути розгорнуті де завгодно. Пропускна здатність дуже висока.

Є комплекси для залізниць — там важливо рахувати вагони та контейнери в них. Той же комплекс SecurOS Transit розпізнає на рухомому товарняку номери вагонів (з точністю близько 95% з урахуванням забруднень і різної погоди), фотографує вантаж, відразу ж визначає тип вагона за його номером, шукає, де цей вагон повинен бути з документами, а потім порівнює з фактичним становищем.




Судячи по датах — одне з перших впроваджень, коли з функцій було OCR.

Або робить зворотну задачу: ви вводите параметри вагона, а комплекс шукає їх в базі. Перевізники використовують його широко — від контролю цілісності вантажу до обліку різних ліваків і непорядку. В цьому комплексі, до речі, на один номер доводиться кілька кадрів — там дуже цікава математика по обробці їх в змащеному вигляді.

Детектори для трафіку



Тут все просто. Робот стежить за правилами дорожнього руху (на рівні «не можна їхати назад по зустрічній», «не можна стояти в певних місцях», «не можна перебудовуватися інакше як за заданими правилами»), визначає швидкість окремих машин і потоку цілком, вважає машини і визначає утилізацію смуги, розпізнає окремо вантажівки і легковика (робиться це для оптимізації схем дорожнього руху на постаналитике).

Якщо до цієї штуці прикрутити ще розпізнавання номерів, виходить ще шматочок мозаїки. У Китаї, наприклад, дорожня мережа в Шанхаї забезпечується камерами зі спалахом на спеціальних щоглах, і вони ретельно фіксують кожен номер для контролю домашнього регіону і швидкість. Ще там діє програма розвантаження руху — спрощуючи, по понеділках не можна тим, у кого номер закінчується на 1 або 0, по вівторках — 2 або 9 і так далі. Таким товаришам відразу прилітає китайське попередження про платний проїзд. Тобто штраф (приблизно 500 рублів за 4 години).


А це впровадження в Ярославлі і Пермі — облік машин в автосалоні і облік контейнерів.

image
А це магнітний детектор зайнятості паркувального місця — ось наша розповідь про їх випробування

Ще на КПП на підприємствах використовуються класичні загороджувальні пристрої типу стовпчиків або шлагбаумів з системами сканування днища. Варто спеціальна платформа, яка дивиться відеокамерою на дно машини на предмет нових цікавих речей.

RFID-мітки

RFID-мітки (схожі на ті, що ви зустрічаєте в книжкових магазинах і магазинах одягу для захисту від крадіжок) передають і які отримують дані в радіусі до 150 метрів) можуть бути використані досить широко. Банальний варіант — контроль книг бібліотеки. Взяв книгу — провів по сканеру їй і своєю карткою. Повернув — зробив те ж саме. Варіанти складніше — контроль персоналу, визначення того, які будівельники і куди ходили на великому будівництві, різні штуки для контролю руху людей похилого віку та інвалідів (важливі родичам).

Пошук об'єктів

Моя улюблена фіча — пошук конкретних об'єктів по параметрах. Як шукати загублений вагон, ви вже читали вище. На розумному відеоспостереження ж є ще купа примочок. Це стоп-кадри в небезпечних місцях (всі торкання полиць відвідувачем магазину або всі дії з сервера в дата-центрі), траєкторія людини (для того щоб зрозуміти, звідки і куди він іде, і прийняти якісь рішення), контроль натовпу.

Вдень у сб або поліції є можливість шукати людину за кольором одягу, росту, кольору шкіри, волосся, напрямку руху (із зони в зону, всередині зони і так далі). Вночі з-за чорно-білої картинки складніше, тільки відбір по траєкторіях — «всі, хто прийшов в ангар зі складу».

Digital Signage

Системи оповіщення теж стали розумнішими за останні роки. Зверніть увагу, як плавно змінюється уявлення про те, що повинно бути екраном. У ресторанних двориках, наприклад, статичних меню все менше: їх замінюють світлодіодні та плазмові панелі. В «Абетці смаку», «Шанеле», на заправках ТНК " і «Лукойлу» — скрізь використовується постійно оновлюваний потік даних. Наприклад, судячи по заправках, автомобілісту потрібні пробки, погода, курс валют і реклама шин, як же без неї.

Майже впритул йдуть кафе з електронним меню (є на ряді заправок і в «Макдональдсі») — системи взаємодії зручно інтегруються з оповіщеннями. У музеях зустрічаються електронні гіди: у Твері в збройовому музеї стоять спеціальні проектори з акторами, які знаходяться прямо в декораціях землянки або кабінету головнокомандувача. У нас, наприклад, було впровадження у великому російському банку — там на вході стоїть камера для розпізнавання статі людини (хлопчикам і дівчаткам пропонуються різні послуги), а потім по коридору гостя «проводжають» електронні помічники, які дають пораду дня. Взагалі, ми робили досить багато інсталяцій в музеях, і не тільки по відео — ось ще приклади.

image
Тут на карту наносяться всі Wi-Fi-точки (98% — це телефони) і за ними можна встановити, де на виставці зараз цікаво.

На стадіонах в залежності від зони за допомогою Digital Signage з уболівальниками подається таргетований контент. Зараз якраз такий проект ми завершує на великому спортивному об'єкті в одному з російських регіонів.

До речі, на виставках регулярно показують віртуальні примірочні (це де можна приміряти на себе неіснуючий товар і «створити персонажа», як в RPG), але все одно на скануванні місцями виходять виродки, як з TES: Облівіона.

Краща інтеграція датчиків і DS — це розпізнавання особи в ліфті і показ плану зустрічей, поки їдеш на поверх.

HD Wi-Fi

Вайфай високої щільності — це поєднання декількох діапазонів мовлення, можливості використовувати передачу відразу на декількох каналах (до чотирьох на пристрій) і хороший beamforming. Практичний приклад — можна транслювати своє відео на стадіоні на кожен телефон вболівальника. Повтори цікавих моментів, стеження за конкретним гравцем, великі плани осіб прямо на телефонах і планшетах в HD — це вже реальність.

У випадку надзвичайної ситуації кожен такий телефон стає пристроєм допомоги в евакуації — дає індивідуальний маршрут кожному.

Інфраструктура

Все це вимагає досить цікавою інфраструктури. Зрозуміло, що в 5G-мережах можна буде підключати тисячі пристроїв до соте, а самі стільники будуть натикані так часто, що проблема зв'язку стояти не буде навіть для дуже малопотужних пристроїв, що працюють за 5-7 років з однієї батареї. Але зараз харчування потрібно, і це проблема. Я робив рішення не так щоб елегантне, але дуже практичне. Ми монтували контроль території навколо стадіону і парку — підводили до камер POE. Звичайний мідний RG-45, 3 кілометри довжини — і в кінці перетворювач живлення. Все чудово працює.

З відповідями на питання по слаботочке може допомогти мій колега Іван Царьов (@Tsar111, ITsarev@croc.ru), а моя пошта — AChuvilin@croc.ru
Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.