Я милого дізнаюся по сітківці: сучасні методи ідентифікації за біометричними показниками



Дактилоскопія — найбільш відомий і поширений метод встановлення особи з біометричною параметру, відмінно зарекомендувала себе в криміналістиці XX століття і допомогла розкрити ні одну сотню злочинів. Проте технології не стоять на місці, і відбитки пальців перестали бути єдиним «ключем» до ідентифікації.

Сучасна техніка навчилися впізнавати користувачів по сітківці та рогівці ока, формою обличчя та рук і ряду динамічних характеристик — голосу, біологічної активності серця, рукописному і клавіатурного почерку.

Ідентифікація по веселковій оболонці ока


Подібно відбитками пальців, малюнок райдужної оболонки ока є унікальною характеристикою людини, а метод встановлення особистості по цьому біометричною параметру, думку експертів, перевершує в надійності звичну дактилоскопію. Для того, щоб зафіксувати візерунок на райдужці, потрібна фотокамера з високою роздільною здатністю. Отримане зображення збільшується і перетворюється на унікальний код, який присвоюється людині.

Рисунок райдужки, який остаточно формується на другому році життя дитини, практично не змінюється протягом життя, якщо людина не отримує травм і не страждає від серйозних офтальмологічних патологій. У той же час, папілярний візерунок відбитка пальця піддається зміні навіть в результаті дрібних побутових ушкоджень, опіків або порізів, що робить цей метод ідентифікації менш ефективним, ніж аналіз райдужної оболонки.

Перевагою методу є простота в скануванні. Людині не обов'язково зосереджено дивитися в одну точку, адже плями на сітківці розташовані прямо на поверхні очного яблука і легко зчитуються на відстані, що не перевищує 1 метр. Використовувати даний метод зручно в банківських організаціях або громадському транспорті. Заинтересовались технологією і виробники смартфонів — в 2015 році в Японії в продаж надійшла перша модель зі сканером райдужної оболонки — Fujitsu Arrows NX F-04G. На думку розробників, впровадження технології ідентифікації по райдужці ока допоможе захистити особисті дані власників смартфонів.

Ідентифікація по сітківці


Сканувати сітківку — внутрішню оболонку очного яблука, реагує на світло, складніше: для цього до кровоносних судин задньої стінки ока через зіницю посилають низькоінтенсивне інфрачервоне світлові промені. Подібний метод встановлення особистості вважається високоефективним і активно використовується на урядових і військових об'єктах.

Капілярний малюнок сітківки різниться навіть у близнюків, що знижує ймовірність помилки ідентифікації. Однак, в 2012 році вчені з Університету Нотр-Дам у США виявили похибки у визначенні особистостей людей, чиї дані були внесені в базу раніше 2008 року, і довели, що, на відміну від малюнка на райдужній оболонці, малюнок сітківки схильний ряду вікових змін.

І знову виробники мобільних гаджетов не залишилися осторонь. Ряд компаній (наприклад, китайська ZTE CORPORATION) працює на створенням комбінованих технологій ідентифікації по сітківці та рогівці ока.

Розпізнавання за «геометрії» особи


Метод встановлення особи за рисами здається експертам одним з найбільш перспективних, багато в чому завдяки своїй «звичності»: люди з легкістю ідентифікують один одного по особам, так чому б не навчити цьому комп'ютер? В основі технології — створення двовимірних або тривимірних карт» людських рис — система запам'ятовує і впізнає контури носа і губ, форму брів, відстань між окремими рисами.

Розробники систем біометричного аналізу вітчизняної компанії BioLink називають розпізнавання по обличчю другий за поширеністю і популярності біометричної технологією. Однак, «впізнання» з геометрії особи — трудомістка задача, адже на сприйняття машини впливає освітлення, кут нахилу голови, наявність макіяжу.

Найбільш ефективно техніка розпізнає статичні зображення — фотографії. Так, система штучного інтелекту FaceNet, створена Google, "впізнала" 99,63% фото користувачів інтернету.

Розпізнавання по біологічній активності серця
Одна з новітніх технологій динамічної біометричної ідентифікації — встановлення особистості на основі даних про роботу серцево-судинної системи.

У 2014 році Канадська компанія Bionym представила світу пристрій, що дозволяє використовувати ЕКГ людини в якості персонального ідентифікатора. «У науковому співтоваристві існує усталена ідея про те, що унікальність і сталість людського серцевого ритму дозволяє використовувати його в якості біометричного ідентифікатора», — зауважив генеральний директор Bionym Карл Мартін. — «По суті, потрібно зробити наступне: взяти форму ЕКГ і піддати її машинного аналізу, щоб виявити унікальні і постійні особливості».



Високу ефективність технології відзначили вітчизняні фахівці з безпеки. «Кардіограма, як виявляється, теж може бути цілком перспективним засобом біометричної аутентифікації,» — відзначали експерти «Лабораторії Касперського».

Подібні розробки вже зараз ведуться в Росії. Наприклад, представники вітчизняної компанії CardioQVARK (про них вже були статті на Хабре і Гиктаймс), що виробляє чохли-кардіомонітори для iPhone, в роботі «Дослідження штучних нейронних мереж в задачі ідентифікації особистості по электрокардиосигналу» показали, що їх продукт може допомогти у встановленні особи.



Основне призначення пристрою — віддалений контроль за станом здоров'я пацієнтів-сердечників, однак можливість зробити експрес-аналіз стану серцево-судинної системи дозволить ідентифікувати особу без тимчасових витрат. Процедура зняття ЕКГ за допомогою чохла від CardioQVARK гранично проста і займає всього лише кілька секунд: досить прикласти пальці до датчиків і результат ЕКГ з'явиться на екрані гаджета і для лікаря.

Аналіз голоси


Біометричний метод ідентифікації по голосу простий у застосуванні — досить оснастити аналітичне пристрій мікрофоном і записати «звучання» конкретної людини. Широке поширення даного методу обумовлена наявністю мікрофона і можливості запису звуку на більшості сучасних мобільних гаджетів і комп'ютерів. Однак, технологія має ряд істотних недоліків: голос одного і того ж людини може звучати по-різному в залежності від його психологічного і фізичного стану, рівня шуму, якості мікрофона.

Не тільки безпека
Всупереч поширеній думці, системи біометричної ідентифікації впроваджуються не тільки заради забезпечення безпеки охоронюваних об'єктів або протидії злочинності. Наприклад, ряд систем ідентифікації застосовується в освітніх установах. Деякі сучасні школи впроваджують сканування райдужної оболонки учнів для контролю відвідуваності і навіть для спрощення процедури оплати шкільних сніданків та обідів — дитина приходить у їдальню, його сітківка сканується, з рахунку батьків списується певна сума за харчування нащадка. Використовуються і системи, сканирующие відбитки пальців. На виробництві ж подібні системи дозволяють відзначати час, проведений співробітником на робочому місці.
Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.