Лекції Техносфери. 1 семестр. Введення в аналіз даних (весна 2016)

Слухайте і дивіться нову добірку лекцій Техносфери Mail.Ru. На цей раз представляємо у відкритому доступі весняний курс «Введення в аналіз даних», на якому слухачів знайомлять зі сферою аналізу даних, основними інструментами, завданнями і методами, з якими стикається будь-який дослідник даних в роботі. Курс викладають Євген Зав'ялов (аналітик проекту Пошук Mail.Ru, що займається добуванням знань, корисних бізнесу з даних, що генеруються пошуковим движком і десктопними додатками), Михайло Гришин (програміст-дослідник з відділу аналізу даних) і Сергій Рибалкін (старший програміст зі студії Тільки Team).

Лекція 1. Введення в Python

З першої лекції ви дізнаєтеся, що таке аналіз даних, які інструменти використовують для аналізу даних, а також як працює Python.



Лекція 2. Advanced Python

Більш детальне вивчення синтаксису мови Python і прийомів його використання.



Лекція 3. Бібліотеки Python для аналізу даних. Numpy, PyTable, Pandas

В лекції розглядаються як стандартні бібліотеки Python, так і бібліотеки, які найбільш часто застосовуються для аналізу даних. Йде розповідь про властивості, дескрипторах, що часто зустрічаються завдання, необхідних для обробки даних в Python. Євген Зав'ялов стосується теми роботи з вебом, поштою та сайтами.



Лекція 4. Візуалізація, аналіз датасета. EDA

Йтиметься про основні підходи до візуалізації даних і explanatory data analysis. Будуть розглянуті приклади застосування отриманих раніше знань з допомогою розбору відкритого датасета. Продовжиться робота з бібліотеками Numpy, Pandas. У цій же лекції розпочнеться знайомство з мовою R можливою альтернативою зв'язці Python і бібліотек.



Лекція 5. R і бібліотеки

Розмова про переваги мови R (про недоліки дивіться у четвертій лекції), що вийшов з академічного середовища, але сблизившегося по можливостям з Python (і надихнула останній на деякі запозичення). На Заході безкоштовний мова R — це стандарт де-факто, який поки не так широко відомий в Росії.



Лекція 6. Введення в статистику

Пригадаємо основні теореми, ймовірність, закони розподілу випадкових величин, завдання оцінювання. Не тільки торкнемося фундаментальних знань, але і подивимося на способи їх практичного застосування.



Лекція 7. Введення в статистичне оцінювання

На другому занятті на тему статистики будуть розглянуті методи одержання оцінок, інтервальні оцінки, статистична перевірка гіпотез і саме поняття статистичної гіпотези».



Лекція 8. Параметричні статистичні тести

Гришин михайло продовжує тему попередньої лекції: розповідає про параметричних тестах і узагальнює вивчений матеріал.



Лекція 9. Непараметричні тести

Дається поняття «непараметричної статистики», йдеться про різницю у виборі параметричних і непараметричних тестів (аргументи «за» і «проти»), йде розповідь про непараметричних оцінках (бутстреп і непараметричні оцінки щільності).



Лекція 10. Множинна перевірка гіпотез

Крім множинної перевірки гіпотез ви знайдете в лекції метод головних компонент, ANOVA (дисперсійний аналіз) і, частково, лінійну регресію.



Лекція 11. Аналіз часових рядів

Продовжиться тема лінійної регресії, лінійної алгебри, робастної регресії, буде розглянута модель авторегресії.



Лекція 12. Java: основи мови. Частина 1

Сергій Рибалкін дає самі основи мови Java: для чого потрібен цей мову, які його переваги, як працює мова з тим, що ви напишіть на ньому, основні синтаксичні конструкції, порівняння з С++, класи, інтерфейси, спадкування і багато іншого.



Лекція 13. Java: основи мови. Частина 2

Друга лекція з основ Java. Ієрархія винятків, collection framework, робота з колекціями, узагальнення, узагальнення отриманих знань і шлях подальших розвідок.



Актуальні лекції та майстер-класи про програмуванні мобільного та веб-розробки викладаються на каналі Технострим. Якщо ви зацікавилися, вчіться у вузі, хочете отримати і застосувати знання в області розробки, зверніть увагу на наші освітні проекти: Технопарк при МДТУ їм. Баумана, Техносфера при МДУ їм. Ломоносова, Технотрек при МФТІ, Техноатом при МІФІ або приходьте на наші онлайн-курси.
Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.