Нове в нашій програмі по big data і три стипендії на навчання

Хабр, привіт! Незабаром, 5 жовтня, у нас стартує вже 5-ий набір програми «Фахівець з великим даними». Зараз проходить активна стадія підготовки до організації цього 3-місячного марафону, і ми з колегами задалися питаннями, що ж нового буде у цьому наборі.

Програма вже існує на ринку 1.5 року, обкатана і опрацьована з різних сторін, але є важливі зміни у силу того, що технології не стоять на місці.

image

1. Apache Spark 2.x
Весь другий модуль програми, який присвячений розробці рекомендаційних систем, ми ведемо на базі Apache Spark. На першому наборі ми використовували версію 1.3. За відносно невеликий час Spark встиг пройти шлях від інструменту, який постійно падає з незрозумілих причин, до рішення, яке багато компанії впровадили в якості основного в своїй діяльності. Ми завжди тримаємо руку на пульсі і використовуємо на нашому кластері актуальну версію Spark. У новій версії з'явилася маса поліпшень і змін в області роботи з самим інструментом, тому це буде освітлено і у нас в програмі.

2. Майстер-клас та семінар з Spark Streaming
Ці два заняття були експериментальними в попередніх наборах. Практика показала, що це дуже цікаво і корисно для слухачів. З майстер-класом виступає наш випускник і data engineer компанії E-Contenta, яка є нашим партнером. Він розповідає про те, як вони застосовують Spark Streaming для онлайн-рекомендацій відео-контенту. На семінарі ми розбираємо кілька практичних кейсів, у тому числі аналіз змісту твітів в реальному часі.

3. Майстер-клас по Deep Learning
Це заняття теж було експериментальним минулого наборі. Ми йдемо на зустріч нашим слухачам, якщо у них є якийсь спеціальний запит на ту чи іншу тему. Минулого разу багато хто хотів послухати про deep learning: що це таке, які сучасні досягнення, що знаходиться під капотом, яка інтуїція ховається за цим інструментом і т. д. Цей майстер-клас не дає практичних навичок роботи з глибокими нейронними мережами. Якщо є така необхідність, то краще скористатися нашою спеціальною короткою програмою на цю тему, яку ми анонсували на Data Science Week 2016. Презентація ссылке.
Оцінки з цього заняття були дуже високі, тому ми вирішили залишити його в програмі.

4. Чат-бот в Slack
Наша основна платформа комунікацій під час програми — це Slack. У ньому слухачі можуть ефективно спілкуватися один з одним, з нашими викладачами, ставити запитання під час онлайн-трансляції, ну і звичайно ж задавати питання організаторам.
Більшість запитань до організаторів пов'язані з лабораторними роботами, які діти виконують в основному будинку. Бувають незрозумілі речі, буває щось здається, що не працює і т. д. Приблизно 80% питань повторюються серед слухачів, причому з набору в набір, тому логічно оптимізувати це, використовуючи сучасні технології. В цей раз ми будемо використовувати чат-бота в Slack, який трохи розвантажить нашого координатора і технічну команду.

Тепер про стипендії
Компанія Microsoft є партнером New Professions Lab за освітою в області big data. Це партнерство привносить в освітню програму весь спектр хмарних технологій Microsoft по роботі з даними.

Стипендія покриває половину вартості навчання (90 тис. з 180 тис рублів). Всього пропонується три стипендії. У кандидата на отримання стипендії вже повинен бути досвід роботи не менше одного року, в той же час він або вона повинні бути мотивовані в освоєнні сфери великих даних.

Щоб отримати стипендію, необхідно:

а) Бути не старше 28 років на момент подачі заявки.
b) мотиваційний лист. Обов'язково включіть в нього інформацію про вашу освіту, досвід роботи, проекти, над якими ви працювали (доповнені посиланнями на продукт або фрагментами коду), ваші кар'єрні плани на найближчі 3-5 років.
з) Вирішити конкурсне завдання
d) Надіслати виконане завдання, резюме і лист за адресою info@newprolab.ru до 26 вересня.

Протягом тижня після дедлайну будуть оголошені результати.

Приходьте, буде цікаво! І, звичайно, будемо раді відповісти на ваші запитання.
Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.