Логіка свідомості. Частина 2. Дендритні хвилі

У попередній частині ми показали, що в клітинному автоматі можуть виникати хвилі, що мають специфічний внутрішній візерунок. Такі хвилі можуть запускатися з будь-якого місця клітинного автомата і поширюватися по всьому простору клітин автомата, переносячи інформацію. Спокусливо припустити, що реальний мозок може використовувати схожі принципи. Щоб зрозуміти можливість аналогії, трохи розберемося з тим, як працюють нейрони реального мозку.

Головний мозок складається з сірої і білої речовини. Сіра речовина – це мозкові структури, що складаються з нейронів і гліальних клітин. Біла речовина – це аксони нейронів, вони ж нервові волокна. Ці волокна утворюють зв'язки одних структур мозку з іншими.


Розподіл білого і сірого речовини на фронтальному зрізі мозку

Структури, які знаходяться ближче до центру мозку, прийнято відносити до стародавнього мозку. Древній мозок ріднить нас з тваринами і реалізує механізми, відточені еволюцією і більш-менш загальні для багатьох живих істот. Основний обсяг сірої речовини людину припадає на кору. Кора – це шар сірої речовини товщиною від 1.3 до 4.5 мм, що становить зовнішню поверхню мозку. Є безліч доказів на користь того, що кора, на відміну від стародавнього мозку, реалізує не генетично закладені алгоритми, а здатна до навчання та самоорганізації.

Основні клітини мозку – це нейрони і гліальні клітини. Схоже, що і ті, і інші грають істотну роль в інформаційних процесах. Для спрощення оповідання, поки ми будемо говорити тільки про нейронах. Розмова ж про гліальних клітинах відкладемо на деякий час.

Нейрони бувають різних типів. Наймасовіші нейрони кори — це пірамідальні нейрони. На їх частку в корі припадає 75% від всіх нейронів. На малюнку нижче показані саме вони.


Структура пірамідального нейрона, чорний – дендрит, сірий – аксон, лінійка – 0.1 мм (Braitenberg, 1978)

У більшості нейронів є тіло, дендритна дерево і аксон. І аксон і дендрит сильно розгалужуються і утворюють заплутану структуру з безліччю переплетень з дендритами і аксонами інших нейронів. Скласти загальне уявлення про складність і заплутаність переплетень аксонів і дендритів можна, наприклад, по відео.



Загальну конфігурацію нейрона добре уявити за класичною картинці з вікіпедії.


Тіла нейронів, їх дендрити і аксони, що оточують гліальні клітини всі вони тісно упаковані між собою, залишаючи вільними лише вузькі щілини. Ці щілини заповнені складним розчином істотну частину якого складають електроліти (в основному, іони калію, кальцію, натрію і хлору). Щільність упаковки можна побачити і оцінити на реконструкції невеликого обсягу кори, наведеної нижче.


(connectomethebook.com)

Поверхня нейрона називається мембраною. Завдання мембрани захистити внутрішнє середовище клітини від зовнішнього. При цьому в мембрану вбудовано величезна кількість білків. Деякі з них пронизують мембрану наскрізь і контактують, як з зовнішньої, так і внутрішньої середовищем нейрона. Такі білки називають трансмембранними (малюнок нижче).


Трансмембранні білки

Трансмембранні білки виконують різні функції. Якщо білки займаються транспортуванням іонів в клітину або з клітки і роблять це постійно, то це іонні насоси. Щоб здійснювати транспорт іонів білки створюють іонні канали. Іонні канали можуть мати зовнішнє управління, тобто відкриватися і закриватися при певних сигналах. Якщо канал управляється мембранним потенціалом, то говорять про потенціал-залежних іонних каналах.

Якщо білок реагує на яку-небудь речовину зовні нейрона і передає цю реакцію яким-небудь способом всередину нейрона, то такі білки називають рецепторами. Речовина, які впливають на конкретний рецептор називають його лігандом. Якщо рецептор має іонний канал, який відкривається під впливом ліганду, то такий рецептор називається ионотропным. Якщо у рецептора немає іонного каналу і він впливає на стан нейрона обхідним шляхом, то це метаботропный рецептор.

Рецептори і інші білки не зосереджені десь в одному місці, а розподілені по всій поверхні нейрона. Середній нейрон кори має близько 10 000 синапсів, розподілених за його дендриту і тілу. На кожен синапс доводиться кілька сотень рецепторів.

У стані спокою між внутрішнім і зовнішнім середовищем нейрона існує різниця потенціалів – мембранний потенціал, який становить близько 70 мілівольт. Він утворюється за рахунок роботи білкових молекул, що працюють як іонні насоси. В залежності від свого типу іонні насоси змінюють співвідношення певних іонів зовні і всередині клітини. Насоси першого типу змінюють співвідношення іонів калію і натрію, другого типу – виводять з клітини іони кальцію, третього типу – транспортують назовні протони. В результаті мембрана набуває поляризацію, при якій негативний заряд накопичується всередині клітини, а позитивний зовні.

Місця контактів аксонів з дендритами або тілами нейронів називаються синапсами. Основний тип синапсів – це хімічний синапс.


Коли нервовий імпульс по аксону надходить в синапс, він вивільняє із спеціальних бульбашок молекули нейромедіаторів, характерні для цього синапсу. На мембрані нейрона, що одержує сигнал, є білкові молекули – рецептори. Рецептори взаємодіють з нейромедиаторами. Рецептори, розташовані в синаптичної щілини, є ионотропными, тобто вони ж є іонними каналами, здатними переміщати іони. Нейромедіатори так впливають на рецептори, що їх іонні канали відкриваються. Відповідно, мембрана або деполяризуется, або гиперполяризуется – в залежності від того, які канали порушені і, відповідно, якого типу цей синапс. У збуджуючих синапсах відкриваються канали, переважно пропускають катіони всередину клітини, — мембрана деполяризуется. В гальмівних синапсах відкриваються канали, які виводять катіони з клітини, що призводить до гиперполяризации мембрани.

Поляризація мембрани нейрона виглядає, як скупчення іонів у відносній близькості від мембрани (малюнок нижче).


Коли відкриваються іонні канали рецепторів і починається обмін іонами з зовнішнім середовищем, то тільки в тому місці поверхні нейрона де розташовані рецептори і відбувається зміна поляризації. Маленький ділянку мембрани виявляється заряджений інакше ніж все його оточення.

Якщо спрацювали збуджують рецептори, то ділянку у відповідному місці виявиться деполяризован, тобто його потенціал буде вище ніж в середньому по мембрані нейрона. Якщо ця деполяризація досягне критичного значення, то виникне спайк, який почне поширюватися по мембрані.

За виникнення і поширення спайка відповідають потенціал-залежні іонні канали. Вони керуються не нейромедиаторами, а величиною мембранного потенціалу. Наприклад, для аксона їх робота виглядає наступним чином.

Коли потенціал піднімається до критичного значення відкриваються натрієві канали, які починають гнати позитивно заряджені іони натрію всередину клітини. Відповідно, потенціал у цьому місці лавиноподібно зростає. Але в певний момент включаються калієві потенціал-залежні канали. Вони починають виводити позитивно заряджені іони калію з клітини назовні, знижуючи тим самим мембранний потенціал. В результаті відбувається короткочасний локальний сплеск потенціалу. Потім настає рефрактерний період, коли це місце виявляється нечутливий до зміни потенціалу. Але сильний сплеск в одному місці призводить до менш сильного підйому потенціалу в сусідніх з ними місцях. Там відбувається перевищення порогового значення і народжується свій сплеск. В результаті потенціал дії чи інакше спайк поширюється по всій довжині аксона.


Поширення спайка – самовідтворюваний процес. Спайк, виникнувши в одному місці, змушує сусідні з ним місця згенерувати свій спайк і так далі. Це, до речі, нагадує найпростіший клітинний автомат, на зразок того, що ми описували в попередній частині. Виникнувши в одному місці спайк поширюється в усі сторони від цього місця. Але якщо спайк не виник в цьому місці, а прийшов зі сторони, то за рахунок того, що є рефракторний період, він може поширити тільки туди, де його ще не було.

В аксонах покриті мієлінової оболонкою потенціал дії поширюється дещо інакше. Мієлінова оболонка не дає поширюватися спайку, але, зате, добре ізолює нервове волокно. У результаті, всередині ізольованій частині відбувається передача електричного сигналу, як по кабелю. Потім в неізольовану ділянці, перехоплення, відбувається генерація нового спайка. За рахунок таких «стрибків» швидкість передачі нервового імпульсу у товстих, покритих миелином, аксонах виявляється багато вище, ніж у нервових волокнах без такої оболонки.

У дендритах також є потенціал-залежні іонні канали і за ним, як і по аксону може поширюватися потенціал дії. Аксонные спайки мають амплітуду близько 100 мВ, амплітуда дендритних спайків трохи нижче. Аксонные спайки виникають на тілі нейрона в дендритном горбочку. Звідти вони поширюються далі по аксону. Порушення аксонном горбочку може поширюватися і на дендрит, у цьому випадку виникають дендритні спайки, які є сигналом зворотного поширення по відношенню до аксонному потенціалу дії.

Дендритні спайки можуть виникати і безпосередньо у дендрите. Для цього потрібно, щоб протягом короткого часового інтервалу (близько 3-10 мс) на невеликій ділянці дендрита сталося досить багато синаптичних збуджень. Наприклад, якщо довжина ділянки 100 мкм і часовий інтервал 3 мс, то потрібно, щоб спрацював близько 50 синапсів, щоб з'явився із дендритних спайк. Варто врахувати, що на такій ділянці розташовується близько 200 синапсів. Домогтися синхронної активності чверті всіх синапсів можна при штучному порушення «в пробірці». Важко сказати чи можливо таке в живій тканині.

Поширення спайків не єдиний механізм передачі інформації, властивий дендриту. Показано, що дендрити мають кабельними властивостями. Гілку дендрита можна зіставити з кабелем, у якого є внутрішній опір, опір витоку і поверхнева ємність. Хоча опір дендрита і дуже велике, а витоку істотні, тим не менш, струми, які виникають від збуджуючих постсинаптичних потенціалів можуть чинити істотний вплив на загальний стан нейрона. Можна припустити, що особливо роль цих струмів велика на коротких відстанях, наприклад, в межах однієї гілочки дендритної дерева.

І аксон, і дендритні гілки являють собою тонкі трубочки. Поширення спайка за ним – це переміщення кільцевої області деполяризації. Але спайки – це досить енергетично затратні явища. Крім них є слабші, але й більш масові сигнали. Нейробіологи, часом, кажуть, що нейрони, в основному, не кричать один одному (маючи на увазі спайки), а шепочуть.

Повернемося до хімічного синапсу. Нервовий імпульс, поширюючись по аксону, доходить до численних аксонных терминалей. Велика частина терминалей утворює контакти з дендритами. Це і є хімічні синапси. Дійшовши до терминали, спайк викликає масовий викид нейромедіаторів в синаптичну щілину. Нейромедіатори упаковані в спеціальні бульбашки (везикули). В одній везикуле міститься кілька тисяч молекул.


Прихід спайка викликає масовий викид нейромедіаторів, що складається з десятка бульбашок. Дозу нейромедіаторів, що міститься в одному синаптическом бульбашці прийнято називати квантом нейромедіатора.

Крім масового викиду нейромедіаторів, що відбувається в момент приходу аксонного спайка, є ще, так зване, квантове випущення, коли виділяється тільки одна везикула з нейромедиаторами. Причому, квантова активність може бути не пов'язана з викликаної активністю нейронів до яких відноситься синапс і відбуватися незалежно від неї.

Вимірювання, виконані поруч з синапсами, показують, що на мембрані поруч з кожним синапсом час від часу фіксуються збудливі постсинаптичні потенціали, що мають амплітуду порядку 1 мВ або кратну. Вважається, що такі мініатюрні постсинаптичні потенціали пов'язані саме з квантовим випусканням нейромедіаторів.

Коли нейромедіатори викидаються в синаптичну щілину, то частина медіаторів потрапляє за межі синаптичної щілини і розтікається по простору, утвореного нейронами і оточуючими їх гліальними клітинами. Це явище називається спиловером (spillover). Крім того, медіатори випускаються несинаптическими терминалями аксонів і гліальними клітинами (малюнок нижче).


Джерела медіаторів за межами синаптичної щілини (Sykova E., Mazel T., Vagrova L., Vorisek I., Prokopova-Kubinova S., 2000)

Коли на дендрите нейрона щось відбувається це супроводжується виділенням нейромедіаторів. Всередині синапсу нейромедіатори впливають на ионотропные рецептори і як наслідок на локальне зміна мембранного потенціалу дендрита. Коли ж нейромедіатори потрапляють за межі синапсу вони починають впливати на все, що знаходиться в безпосередній близькості. При цьому не важливо, чи є між цими елементами безпосередній контакт. Це можна порівняти з натовпом людей. Люди в натовпі можуть розбитися на пари і вести між собою розмови, але чути ці розмови будуть не тільки самі співрозмовники, але їх найближчі сусіди.

Ще про синапси треба сказати, що в їх синаптичних пухирцях зберігається не один нейромедіатор, а певний коктейль. Як правило, це суміш з одного основного нейромедіатора і декількох додаткових нейропептидів, які називають нейромодуляторами. Таким чином, спиловер викидає з синапсу назовні цілий набір сигнальний речовин. Різні нейрони одного типу можуть мати загальний основний нейромедіатор, але при цьому відрізнятися складом додаткових.

Більшість синапсів, десь три чверті їх числа, розташовуються на невеликих відростках, званих шипиками. Шипики відсувають синапс від дендрита і створюють у просторі такий розподіл синапсів, що синапси від різних дендритів виявляються перемішані між собою.


Реконструкція ділянки дендрита пірамідальної клітини. Червоним позначені синапси на шипиках, синім – на дендритном стовбурі (Dr. Kristen M. Harris)

Якщо взяти ділянку дендрита довжиною 5 мкм (малюнок нижче), то на ньому виявиться близько десяти синапсів. Але дендритні гілки одних нейронів тісно переплітаються з гілками інших нейронів. Всі вони проходять один від одного в самій безпосередній близькості. В циліндричний обсяг висотою 5 мкм і діаметром теж 5 мкм потрапляє близько 100 синапсів. Тобто в 10 разів більше тієї кількості, що безпосередньо розташовується на самій дендритних гілці.


Ділянка дендрита (Braitenberg V., Schuz A., 1998)

В результаті, синапси утворюють систему розподілених випадковим чином джерел нейромедіаторів для внесинаптической середовища. Будь-яка активність в синапсах викликає появу нейромедіаторів в навколишньому просторі. Якщо десь одночасно стають активні декілька сусідніх синапсів, то в такому місці виникає коктейль з тих медіаторів, що виділилися з цих синапсів.

Якщо взяти будь-яке місце, поблизу один від одного в радіусі півтора мікрометрів виявиться близько 10 синапсів. Більшість з них буде належати різним дендрита. Якщо поспостерігати за тим, які поєднання нейромедіаторів будуть з'являтися в цьому місці, то виявиться, що за складом «коктейлю» можна кожен раз досить точно сказати, які саме синапси були активні.

Можна навести такий приклад. Уявіть, що в окрузі є 10 барів. Всього існує сотня сортів пива. У кожному розливають тільки по 3 сорту пива. Ці сорти в кожному барі бармен вибрав одного разу випадковим чином і тепер розливає тільки їх. Ви обходите кілька барів, випиваєте в кожному по три пива різного сорту і забираєте з собою картонні підставки під стакани з назвою випитого пива. У підсумку, по поєднанню картонок, майже завжди, вашій дружині вдасться визначити, в яких барах ви побували.

Нейромедіатори, які опинилися поза синапсів мають свій специфічний механізм, що дозволяє впливати на роботу нейронів. На поверхні дендрита і тіла нейрона у великих кількостях розташовуються метаботропные рецептори. Ці рецептори не мають іонних каналів і не можуть прямо впливати на мембранний потенціал нейрона. З внутрішньої сторони мембрани ці рецептори пов'язані з так званим G-білком. За це їх часто так і називають — рецептори, пов'язані з G-білком (G-protein-coupled receptors, GPCRs). Коли метаботропные рецептори активуються своїм лігандом вони відпускають G-білок і той починає впливати на внутрішній стан клітини.

Розрізняють два типи впливу G-білків на клітину (малюнок нижче). У першому випадку G-білки безпосередньо зв'язуються з найближчими іонними каналами і відкривають або закривають їх, що відповідним чином змінює мембранний потенціал. У другому випадку G-білки зв'язуються з ензимами, які запускають роботу вторинних посередників. Залучення вторинних внутрішньоклітинних посередників веде до багаторазового посилення ефективності рецепторів. Викликані вторинними посередниками зміни є повільними, але при цьому можуть глобально змінювати стан всієї клітини.

Роботу ионотропных рецепторів прийнято називати швидким взаємодією. Для зміни мембранного потенціалу потрібен час всього близько однієї мілісекунди. Роботу метаботропных рецепторів прийнято відносити до повільним взаємодій. При залученні вторинних посередників зміни в клітині можуть тривати від секунд до годин. Пряме управління метаботропными рецепторами роботи іонних каналів протікає значно швидше і порівнянно з швидким взаємодією.


Якщо подивитися на метаботропный рецептор ближче, то виявиться, що у нього є сім трансмембранных доменів і два вільних кінця (малюнок нижче).


Структура метаботропного рецептора

За рахунок вільних кінців сусідні рецептори можуть з'єднуватися, створюючи димери (малюнок нижче). Димери, в свою чергу, об'єднуючись, формують рецептивные кластери. Амінні та карбоксильний кінці рецепторів виконують роль своєрідних «застібок-липучок», які за рахунок електростатичного «прилипання» можуть формувати різні за складом кластери рецепторів. Так як в біологічних системах немає нічого випадкового, то можна припустити, що утворення кластерів з різних метаботропных рецепторів несе певний сенс. Якщо допустити, що кластер рецепторів реагує на нейромедіатори не окремо, кожним рецептором самостійно, а як єдиний механізм, то така реакція може бути зіставлена з детектуванням певних комбінацій речовин, що утворюються при спиловере сусідніх синапсів.


Кластеризація рецепторів. A – одиночний рецептор та його взаємодія з оточуючими рецепторами. B – мономерна рецептивні молекула. C – рецептивний димер. D – об'єднання двох мономерів в контактний (E) і комбінаційний (F) димери. (Радченко, 2007)

Вище описані далеко не всі механізми, які беруть участь у роботі нейрона. Але вже цього досить, щоб усвідомити, що реальний нейрон не просто значно складніше, ніж його формальний аналог. Реальний нейрон -це щось зовсім інше. Схоже, що нейронні мережі — це винахід людини, що не має прямих аналогів у природі. Коли штучної нейронної мережі вдається вирішувати якісь практичні завдання, то, схоже, що аналогії з мозком варто проводити не на рівні нейронів і зв'язків, а на рівні самих алгоритмічних принципів, які реалізує ця мережа.

Повернемося до клітинних автоматів і питання про можливу біологічної аналогії. Щоб претендувати на роль елемента, що бере участь у передачі інформації, кандидат повинен відповідати кільком вимогам:

  • У кандидата повинні бути помітні, як мінімум, два стану;
  • Повинна бути можливість передавати інформацію про свій стан сусідам;
  • Повинен існувати механізм, який дозволяє кандидату під впливом візерунка, створеного ативностью сусідів, змінювати свій стан;
  • Повинен існувати механізм, що дозволяє вибірково реагувати на різні навколишні візерунки;
  • Передача інформації повинна бути досить швидкою, щоб відповідати ритмам роботи мозку;
  • Так як передбачається, що паттерно-хвильовий механізм повинен щоразу залучати в передачу велику кількість елементів, то енергетичні витрати кожного елемента повинні бути мінімальні.
У різний час я розглядав різних кандидатів на роль біологічних аналогів. Велика кількість механізмів, властивих мозку, дозволяє майже для всього, що є в корі придумати гіпотетичне обгрунтування чому саме це може бути аналогом елементів клітинного автомата. Зараз я схиляюся до того, що найбільш придатний кандидат – це тонкі гілочки дендритних дерев.

Гілочки дендритних дерев, безумовно, є складовою частиною нейронів і беруть участь у загальному механізмі його роботи. Але це не заважає їм бути й індивідуальні властивості і бути в якихось ситуаціях автономними елементами.

Коли на гілочці виникає мініатюрний збудливий постсинаптический потенціал, він як по кабелю поширюється в межах довжини цієї гілочки. Можна припустити, що поширення електричного сигналу провокує мінімальне випущення нейромедіаторів з кожного синапсу, що належить цій гілочці. При цьому випущення не впливає на мембранний потенціал дендрита, а в основному поширюється за межі синапсу. З боку це буде виглядати, як постійна витік нейромедіаторів. Стан, в якому за дендриту пробігає електричний сигнал можна назвати активним станом елемента. У момент активності гілочки дендрита навколо неї, ймовірно, створюється хмара нейромедіаторів. У кожному місці цієї хмари складу коктейлю індивідуальний і визначається найближчими синапсами.

У кожному місці кори сусідять близько десятка синапсів від різних дендритів. Якщо кілька дендритів виявляються активні одночасно, то в певних місцях виникає специфічний для цього поєднання нейромедіаторів коктейль. Якщо в такому місці виявиться дендрит з метаботропным рецептором чутливим саме до цього коктейлю, то такий дендрит може отримає збудливий потенціал і перейти в активний стан.

В принципі, з такого конструктора нескладно зібрати біологічний аналог нашого клітинного автомата. За рахунок того, що мова йде про мініатюрних постсинаптичних потенціалах і квантовому випущенні нейромедіаторів енергетика такої передачі буде вкрай невисока.

У клітинному автоматі для створення унікальних візерунків потрібний випадковий початковий вибір станів і пам'ять елементів автомата щодо знайомих їм візерунків. Це виникало з того, що спочатку клітинний автомат був чистий і однорідний. Для виникнення будь повторюваної неоднорідності автомату потрібна була випадковість і пам'ять. З дендритами ситуація дещо цікавіше. Дендритні гілки спочатку сильно переплетені, причому абсолютно випадковим чином. Така неоднорідність, по суті, вже є готовою пам'яттю. Ця пам'ять дозволяє сприйняти будь-який сигнал і видати зумовлений структурою переплетень відповідь. Причому, відповідь повторюваний. Це як хеш-функція, яка видає результат, можливо, не дуже зрозумілий, але зате завжди один і той же для одного і того ж вхідного сигналу.
Спрощено це виглядає так. Створимо в локальній області візерунок з кількох гілочок. Десь в обсязі цієї локальної області знайдуться місця, в яких ці гілочки пройдуть поруч один з одним. Нейромедіатори випущені з них створять «коктейлі». Якщо поруч з «коктейлями» виявляться дендритні гілочки, на яких в цьому місці виявиться відповідний рецептор, то така гілка активується.

Тобто сама система випадкових переплетень вже містить усередині себе механізм створення продовженні для будь-яких комбінацій активності. Це зручно, так як, потенційно, не вимагає додаткової пам'яті крім того, що вже закладено в хаос переплетень. Але така конструкція володіє тільки локальної тимчасовою стійкістю. Якщо конфігурація дендритів або шипиків зміниться, то можуть пом'ятися і всі отримувані візерунки. Можна припустити, що якщо мозок, дійсно, вибрав такий механізм, то повинні існувати системи, що забезпечують стабільність використовуваних візерунків, оптимізацію їх поширення і мінімізацію ймовірності помилок поширення. Не виключено, що зміни в дендритних деревах і зміни, що відбуваються з кількістю і формою шипиків – це відгомони такої оптимізації.

Щоб проілюструвати наведені припущення Антон Морозов зробив 3D масштабну модель в якій відтворив хвилі, засновані на візерунках з дендритних гілок. У моделі гілочки були замінені тонкими трубочками завдовжки 50 мкм, що відповідає середній довжині дендритних гілочки. При тій же щільності укладання дендритів, що і в реальному корі вийшло щось, зображене на малюнку нижче.


Задається початковий компактний візерунок з гілочок. У моделі у гілочок немає власної пам'яті. Активуються ті гілочки, для яких це диктує геометрія випадкових зв'язків. Відповідно, будь-який випадковий візерунок з активних гілочок породжує зумовлений геометрією візерунок продовження. Новий візерунок породжує наступний і так далі. Нижче наведено кілька кроків моделювання.






Не варто шукати в описаному механізмі поширення дендритних хвиль якого-небудь глибокого сенсу, пов'язаного з обробкою інформації. По суті, ми просто показали можливий механізм передачі дискретної інформації по простору кори і між структурами мозку. Він, до речі, по своїй ідеї аналогічний механізму передачі цифрової інформації по шинах даних, що використовуються в комп'ютерах. Функція шини даних — передати візерунок, складений з нулів і одиниць, всіх вузлів комп'ютера. З шиною даних дещо простіше, її візерунок однаково виглядає в будь-якому місці шини. Але, теоретично можна уявити комп'ютер, в якому бітовий сигнал на шині даних буде змінюватися по мірі руху від одного вузла до іншого. Якщо при цьому буде дотримуватися однозначна відповідність одержуваних кодів, то нескладно пристосувати вузли комп'ютера для роботи з такою інформацією. Але не варто й недооцінювати отриману модель. Далі ми покажемо, що розвиток цієї моделі дає дивовижні результати.

Олексій Редозубов

Логіка свідомості. Вступ
Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.