П'ятничний формат: Ментальні моделі або підхід до вирішення складних завдань

Ментальні моделі – це спосіб нашого сприйняття світу, набір інструментів, за допомогою яких ми мислимо. Кожна модель пропонує власну систему поглядів на життя, дозволяє тлумачити різні реальні ситуації.

Вперше термін «ментальні моделі» був використаний шотландським психологом Кеннетом Крейком (Kenneth Craik) в роботі «Природа пояснення» в середині XX століття. Крейк припустив, що мозок створює «зменшені моделі дійсності» і використовує їх для оцінки майбутніх подій.

Всього існують десятки тисяч різних ментальних моделей, що мають відношення до різних дисциплін, однак, як сказав відомий американський адвокат і економіст Чарлі Мангер (Charlie Munger), «всього 80 або 90 основних моделей здатні зробити з вас досвідченого людини, впевнено орієнтується в 90% життєвих ситуацій».

У цій статті ми постараємося висвітлити декілька найбільш важливих з них.



/ фото Hey Paul Studios CC


Системний підхід (Systems Thinking

Системний підхід як методичний принцип використовується в різних галузях науки і діяльності людини. Основоположником загальної теорії систем вважається австралійський біолог Людвіг фон Берталанфі (Ludwig von Bertalanffy). Він розглядав систему як сукупність взаємопов'язаних елементів, що має вихід (мета), вхід (ресурси), зв'язок із зовнішнім середовищем і зворотний зв'язок.

Без методу Systems Thinking сьогодні не обходиться жоден вид професійної діяльності. Наприклад, його призначення в управлінні проектами полягає у спрямуванні зусиль менеджера на системний розвиток компанії. Він може розглядати проект як складну систему: все починається з постановки та узгодження мети, потім слід планування, виконання передбачених робіт та отримання необхідного результату.

Системний підхід передбачає постійний контроль за ходом проекту, виявлення відхилень від плану і прийняття коригувальних дій (аж до погодженого із заінтересованими особами зміни основних параметрів проекту: термінів, бюджету, характеристик результатів і цілей).

Аналіз сценаріїв (Scenario analysis

Це ще одна ментальна модель, яка являє собою процес аналізу можливих варіантів розвитку подій у майбутньому. У цьому випадку використовується досвід минулого, коли вивчаються склалися раніше стійкі тенденції, тобто в процесі аналізу сценаріїв розглядаються можливі варіанти розвитку подій і поворотні моменти, пов'язані з вже минулими подіями.

Досвід показує, що краще одночасно формувати три сценарії: оптимістичний, песимістичний і найбільш вірогідний, оскільки більша їх кількість може призвести до невірного аналізу. Проект вважається стійким, якщо при всіх сценаріях він виявляється ефективним і реалізованим з точки зору фінансів, а можливі несприятливі наслідки усуваються заходами, передбаченими організаційно-економічними механізмами.

На практиці аналіз сценаріїв може виконуватися як за допомогою електронних таблиць (наприклад, Excel), так і з застосуванням спеціальних комп'ютерних програм, що дозволяють використовувати методи імітаційного моделювання (як варіант Simulink).

Експонентний (ступеневої) закон (Power law

Дослідження різних природних – природних, економічних і соціальних даних показують, що багато хто показники розподілені саме у відповідності зі степеневим законом. Найчастіше для його ілюстрації використовують закон Парето (принцип 20/80), який свідчить, що 20% зусиль дають 80% результату, а інші 80% зусиль – 20%.

Він може використовуватися як база при аналізі факторів ефективності будь-якої діяльності і оптимізації її результатів: правильно вибравши мінімальний набір необхідних дій, можна швидко завершити значну частину проекту. Більш того, може виявитися так, що подальші поліпшення будуть неефективними і невиправданими (відповідно кривій Парето).

Однією з перших корпорацій, які взяли на озброєння Принцип 80/20, стала американська компанія IBM. У 1963 році співробітники IBM виявили, що приблизно 80% комп'ютерного часу витрачається на обробку 20% команд. Компанія негайно переписала системне таким чином, щоб зробити їх найбільш ефективними. Це дозволило IBM збільшити швидкість роботи своїх комп'ютерів і обігнати конкурентів.

Закон нормального розподілу (Normal Distribution

Цей закон відіграє виключно важливу роль в теорії ймовірностей. Фізична величина підкоряється нормальному розподілу, коли вона схильна до впливу величезного числа випадкових завад. В наших реаліях це досить часте явище, тому нормальний розподіл найбільш поширене.

Неточні методи моделювання ґрунтуються на центральній граничній теоремі, яка говорить, що якщо скласти безліч незалежних величин з однаковим розподілом і кінцевою дисперсією, то сума буде нормально розподілена.

У популярних психологічних тестах часто використовуються списки питань, відповіді на які зіставлені з певною кількістю балів. В залежності від суми цих балів випробуваного зараховують до тієї чи іншої категорії. Виявляється, що, згідно з центральною граничною теоремою, якщо питання не мають ніякого сенсу і ніяк не співвідносяться з тими категоріями, до яких зараховують випробовуваних (тобто тест фальшивий), то розподіл сум буде наближено нормальним.

Це означає, що більшість піддослідних виявляться зараховані до деякої середньої категорії. Тому, якщо після проходження будь-якого тесту ви «попали» в середину шкали, то, цілком можливо, спрацювало нормальний розподіл, і тест марний. Детальніше про нормальному розподілі можна прочитати тут.

Аналіз чутливості (Sensivity analysis

Аналіз чутливості полягає в оцінці впливу зміни вихідних параметрів проекту на його кінцеві характеристики, в якості яких, зазвичай, використовується внутрішня норма прибутку або чиста приведена вартість (NPV).

В основі аналізу чутливості лежить питання «А що станеться, якщо...?», який покликаний визначити наскільки сильно зміниться ефективність проекту при відхиленні одного з вихідних параметрів від норми. Цей вид аналізу дозволяє визначити найбільш критичні змінні, які найбільшою мірою здатні вплинути на здійсненність і ефективність проекту. В якості вихідних змінних можуть бути прийняті обсяг продажів, ціна за одиницю продукції, термін затримки платежів, рівень інфляції і т. д.

Результати аналізу чутливості наводяться в табличній або графічній формах, хоча остання є більш наочною. Проте аналіз чутливості має серйозне обмеження – він є однофакторным методом, тому застосовується в ситуаціях, коли зміна однієї змінної тягне за собою зміну іншого.

Аналіз витрати-вигоди (Сost-benefit Analysis

Цей підхід дозволяє виміряти сукупні витрати і вигоди від реалізації проекту, використовуючи одну і ту ж одиницю виміру (зазвичай гроші). У процесі аналізу шукається відповідь на наступні питання: «чи Варто цей товар або проект своїх грошей?» або «Який варіант найбільш вигідний?».

Проблема порівняння витрат і вигод полягає в тому, що витрати, як правило, матеріальні, конкретні і виражаються фінансовими показниками (ціна програмного забезпечення, вартість послуг по встановленню), тоді як переваги не завжди можуть бути виражені в грошовому еквіваленті (підвищення ефективності бізнес-процесів). З цієї причини такий аналіз слід проводити тільки в тому випадку, якщо всі задіяні параметри можуть бути представлені «в грошах». Зазвичай це неможливо, коли мова йде про етичні, внутрішніх, тимчасових і естетичних складових.

Імітаційне моделювання (Simulation modeling

Цей вид моделювання являє собою імітацію управління яким-небудь реальним процесом або системою протягом деякого часу. До імітаційного моделювання вдаються у тих випадках, коли немає можливості провести дослідження на реальному об'єкті або побудувати аналітичну модель. Виходить, що цей метод є єдиним практично реалізованим методом, призначеним для дослідження складних систем.

Мета імітаційного моделювання – відтворення поведінки системи на основі результатів аналізу найбільш суттєвих взаємозв'язків між її елементами. Методологія імітаційного моделювання дозволяє будувати моделі, що описують різні процеси так, як вони проходили б насправді, даючи можливість оцінити ризики при реалізації великого проекту і мінімізувати втрати. Сама імітація здійснюється за допомогою спеціалізованих комп'ютерних програм, таких як Arena від компанії Systems Modeling Corporation.

Ефективність (оптимальність) за Парето (Pareto Efficiency

Оптимальність за Парето – це стан системи, в якому значення кожного окремого показника не може бути поліпшена без погіршення інших. Говорячи простими словами, це отримання максимуму можливих благ з наявних ресурсів. Для цього потрібно постійно співвідносити вигоди і витрати, тобто вести себе раціонально.

Раціональна поведінка полягає в тому, що виробник і споживач благ прагнуть максимізувати свої вигоди і мінімізувати витрати. Парето-покращення має місце тоді, коли зміна економічної ситуації призводить до поліпшення становища хоча б одного індивіда без погіршення становища іншого. Іншими словами, це такі зміни, при яких ніхто не програє, але хоча б один виграє.

Оптимум Парето є популярною моделлю для дослідження ефективності, але рідко застосовується для соціальних досліджень, оскільки має два недоліки. По-перше, він не враховує розподіл ресурсів між людьми. Як писав нобелівський лауреат по економіці Амартія Сен (Amartya Sen), «стан суспільства може бути оптимальним за Парето, але при цьому одні можуть перебувати в крайній убогості, а інші – купатися в розкоші, оскільки злидні одних не може бути пом'якшена без зниження рівня розкоші багатих».

По-друге, оптимум Парето вважає, що ефективність досягається стихійно, без втручання держави, а це не завжди відповідає реальному стану речей. Докладніше про ефективність за Парето ви можете почитати тут.

Висновок

Дія кожної з вищевказаних ментальних моделей виходить за рамки однієї конкретної дисципліни. Наприклад, закон Парето знаходить застосування в менеджменті, економіці, торгівлі та інших областях.

«Моделі повинні бути запозичені з різних дисциплін, тому що мудрість світу не укладена в єдиною академічної кафедрі», – пише Чарльз Мангер (Charles Munger) у своїй автобіографічній книзі «Альманах бідного Чарлі» (Poor charlie's Almanac).

Секрет успіху полягає в тому, щоб мати в розпорядженні якомога більше моделей, в іншому випадку ви ризикуєте опинитися в ситуації, описаної Маслоу: «Для людини з молотком будь-яка проблема виглядає як цвях».

Ментальні моделі допоможуть побачити ситуацію під іншим кутом і вирішити уявну складну задачу. Ефект їх застосування особливо помітний, коли в результаті розумових тренувань ви отримуєте здатність бачити відразу декілька варіантів вирішення проблеми.

Універсального методу не існує, однак, освоївши кілька ментальних моделей, ви зможете вибирати найбільш ефективну по ситуації. Намагайтеся по-новому дивитися на речі – це найкращий підхід до подолання труднощів.

P.s. Парочка додаткових матеріалів з теми з нашого блогу на Хабре:

P. P. S. Матеріали про розробку нашого IaaS-провайдера:

Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.