Штучний інтелект допоміг Google скоротити споживання енергії системами охолодження в дата-центрах на 40%


Частина інфраструктури одного з дата-центрів Google в Тайвані

Розробники з DeepMind, дочірньої компанії Google, допомогли корпорації значно знизити споживання електрики в своїх дата-центрах. Співзасновник DeepMind Деміс Хассабис заявляє про скорочення розміру рахунків за енергію, спожиту обладнанням компанії на 40%. А все почалося кілька місяців тому, коли керівництво холдинка Alphabet Inc. вирішив оптимізувати витрати компанії.

Після аналізу споживання енергії дата-центрами Google виявилося, що оптимізувати витрати дійсно потрібно. Google у 2014 році використав величезну кількість енергії — близько 4,5 мільйонів мегават-годин. Стільки ж за вказаний рік використовували енергії 366 903 американських домогосподарств. І навіть, якщо скоротити витрати енергії на 1%, це може заощадити компанії мільйони доларів США в рік. Крім того, зараз компанії намагаються виглядати білими і пухнастими " в очах захисників навколишнього середовища. Останні, як порахували в Google, позитивно оцінили зниження витрат енергії компанією, що допомогло б ще більше поліпшити «зелену» репутацію.

Оскільки одне з підрозділів Google, компанія DeepMind, займається розробками у сфері штучного інтелекту, співробітників цього підрозділу попросили допомогти у вирішенні проблем. Раніше розробники DeepMind навчили свій ІІ грати у відеоігри на приставки Atari, а також створили програму AlphaGo, обыгравшую Чи Седоля, одного з кращих гравців світу з настільної гри го. Тепер співробітники DeepMind отримали завдання створити щось більш практичне для аналізу спожитих Google ресурсів. І підрозділ з успіхом впоралася з рішенням цієї проблеми.


Після експериментів з управлінням системою охолодження PUE вдалося знизити на 15%

ІІ від DeepMind (так звана слабка форма ШІ) навчили контролювати серверне обладнання та елементи інфраструктури (наприклад, системи охолодження). Для контролю було виділено 120 різних параметрів роботи дата-центру, включаючи управління роботою кондиціонерів, закриття або відкриття вікон, швидкість роботи вентиляторів і т. п.

«Насправді ми змогли побудувати предиктивную модель, яка забезпечує зниження споживання енергії системами охолодження шляхом передбачення часу максимального навантаження на серверне обладнання», — заявив Мустафа Сулейман, співзасновник DeepMind. Управління системами дата-центру проводиться в режимі реального часу в відповідь на вплив зовнішніх і внутрішніх факторів.

Керуючі алгоритми були розроблені після детального аналізу інформації про роботу дата-центрів компанії за п'ять років. На основі отриманих даних вдалося створити ефективну предиктивную модель споживання енергії дата-центром. Основний критерій тут — кількість задіяних серверів та іншого обладнання в різний час. ІІ «згодували» такі дані, як температуру обладнання, швидкість роботи насосів, активність роботи охолоджуючого обладнання, кількість використаної енергії і т. п.

На цих даних ШІ навчили, і довірили керувати вже реальним обладнанням.

«Люди зазвичай використовують безліч фізичних функціональних елементів для встановлення контролю над дата-центром. Робота команди людей більш-менш злагоджена, але при цьому співробітники-люди не звертають уваги на безліч важливих факторів», — говорить представник DeepMind. А ИИ може враховувати переважна більшість важливих факторів у своїй роботі. Саме завдяки цьому вдалося домогтися зниження використання енергії на 40% в системах охолодження дата-центру.

Зараз корпорація платить за електрику в різних штатах США від $25 до $40 за МВт·год. Зниження споживання енергії дата-центром всього на 10% здатне заощадити компанії сотні мільйонів доларів за кілька років. Google купив DeepMind за $600 млн, так що ця покупка може виправдати себе вже дуже скоро.

Створені алгоритми самообучаемы, і можуть працювати в самих різних умовах, включаючи непередбачувані. І це тільки початок роботи. Зараз DeepMind намагається переконати керівництво Google в необхідності установки в дата-центрах додаткових сенсорів, які будуть збирати інформацію для управляючих алгоритмів. Отримуючи все більше даних у режимі реального часу про стан дата-центру, ІІ зможе ще більш ефективно управляти його роботою.

Інші наші публікації:
Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.