8 лекцій, які допоможуть розібратися в машинному навчанні і нейромережах



Ми зібрали цікаві лекції, які допоможуть зрозуміти, як працює машинне навчання, які завдання вирішує і що нам в найближчому майбутньому чекати від машин, які вміють вчитися. Перша лекція розрахована швидше на тих, хто взагалі не розуміє, як працює machine learning, в інших багато цікавих кейсів.

Машинне навчання


Вступна лекція від кандидата фізико-математичних наук Дмитра Вєтрова. Вчений пояснює, як працює машинне навчання, що таке глибинне навчання і як влаштовані нейромережі.

 

Математичні методи прогнозування об'ємів продажів


Інша лекція від ПостНауки — член Російської академії наук Костянтин Воронцов показує приватний приклад застосування методів машинного навчання в бізнесі. Математик пояснює, як його команда побудувала модель прогнозування обсягів продажу для великої роздрібної мережі.

 

Прекрасні і жахливі наслідки самонавчання комп'ютерів


Спікер TED, фахівець з машинного навчання і CEO компанії Enlitic Джеремі Говард робить свої прогнози про те, що станеться, коли ми навчимо комп'ютери вчитися.

 

Як ми вчимо комп'ютери розуміти зображення


Ще одна лекція в рамках TED. Експерт з комп'ютерного зору Фей-Фей Чи описує останні досягнення машинного навчання, включаючи базу даних, що містить 15 мільйонів фотографій, яку створила її команда, щоб навчити комп'ютер розуміти зображення.

 

Як ми навчаємо техніку не дивитися і слухати, а чути й бачити?


Незважаючи на перші 20 хвилин тиші, досить бадьора лекція з глибинного навчання від теххаба KL10CH та інженера в області машинного навчання, комп'ютерного зору й обробки сигналів в Дослідницького центру Samsung Дмитра Коробченко. Для найстійкіших і просунутих.

І бонус для тих, хто налаштований серйозно:

 

Recent Developments in Deep Learning


Лекція відомого фахівця з штучним нейросетям Джеффрі Хінтона, прочитана в Торонтському університеті. Професор Хінтон розповідає про основні досягнення в області глибинного навчання.

 

Deep Learning, Self-Taught Learning and Unsupervised Feature Learning


Один із засновників Coursera, доцент Стенфорда і фахівець в області машинного навчання та робототехніки Ендрю Ин пояснює тонкощі навчання «з вчителем» і без.

 

Machine Learning for Video Games


За п'ять хвилин на прикладі Маріо вам розкажуть, як машинне навчання застосовується в розробці відеоігор.
Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.