Результати хакатона за машинного навчання Microsoft в травні

Привіт!

В кінці травня 2016 року ми успішно провели вже третій хакатон за машинного навчання. Тема просунутого аналізу даних в останні роки набирає все більшу популярність, і ми із задоволенням робимо свій внесок в її розвиток. На два дні ми зібрали під дахом нашого офісу понад 150 осіб, які в ході короткого знайомства один з одним, швидко обрали капітанів і поділилися на 24 команди.


Учасникам хакатона пропонувалося на вибір вирішити 4 завдання з моделювання даних і 1 завдання з візуалізації, використовуючи технології Microsoft: сервіс машинного навчання Azure Machine Learning і сервіс бізнес-аналітики Power BI.

Замовниками, чиї бізнес-завдання учасникам належало вирішувати протягом двох днів, були:
  • «Магнітогорський Металургійний комбінат» (визначити змісту кремнію в печі)
  • Співтовариство підприємців «Бізнес Молодість» (класифікувати клієнтів на гарячих і холодних)
  • Мережа клінік «Мати і дитя» (спрогнозувати продажу груп послуг)
  • І один з найбільших російських банків, який взяв участь анонімно. (оцінити майбутні обороти клієнтів по транзакціях)
Детальніше з описом завдань можна ознайомитися на сайті заходи.

В кінці першого дня, ми визначили кращих у номінації за візуалізації даних, переможцем якої стала команда «Small data», що отримала за призове місце в подарунок телефон Nokia Lumia 650. Команда зробила кілька гарних і репрезентативних панелей показників, а також використовувала незвичайну методику для кластеризації клієнтів.

Вітаємо капітана команди Сергія Чернова та саму команду з перемогою!

Інші команди теж продемонстрували цікаві варіанти інтерпретації даних:



По закінченні другого дня пройшов захист рішень по моделюванню перед журі.

Переможцями по завданню компанії «Мати і дитя» стала команда ZeroBit (RMSE = 1 325 097,9).

Краще рішення по завданню «Бізнес молодість» продемонструвала команда «5 seconds to win» (AUC = 0,634199).



Так як ні одна команда не показала задовільний для бізнес-замовників результат за завданням Банку та Магнітогорського Металургійного комбінату, було прийнято рішення продовжити Хакатон до 29 травня і дозволити учасникам продовжити змагатися за призи віддалено. За результатами, оприлюдненими на початку червня, кращий результат за рішенням завдання ММК залишився за командою Catalysis (капітан — Орлов Олександр), а за результатами розв'язання задачі банку в лідери вийшла команда «Home CR» (капітан – Шабалін Михайло). Тим не менш, приз команді, вирішувала завдання ММК не був виданий, так як отриманий результат не відповідав поставленому замовником критерієм точності.

В даний момент ми продовжуємо спілкуватися з капітанами цих команд і замовниками, для того щоб максимізувати якість отриманих результатів.

Цінну допомогу в проведенні заходу та оцінці рішень надали запрошені експерти, які продемонстрували високий рівень знань технологій машинного навчання.

Експертами на заході виступили:
  • Олександр Фонарьов, Олександр Кузьмін та Михайло Гавриков з компанії Rubbles, що входить у групу компаній SBDA Group. Компанія Rubbles спеціалізується на застосуванні методів машинного навчання та аналізу даних для різних бізнес-завдань — наприклад, для персоналізації маркетингу та банківських сервісів, побудови інтелектуальних діалогових чат-бот платформ або передбачення попиту в
    великих магазинах. Зараз Rubbles працює з найбільшими фінансовими
    і технологічними компаніями (Ощадбанк, Mastercard, Альфа-Банк,
    Qiwi, HSBC і іншими).
  • Олег Харатов з ІТ-консалтингової компанії Manzana Group –сертифікованого партнера Microsoft рівня Gold.
  • А також: Олексій Пешехонов, Євген Григоренко і Дмитро Пєтухов (@codezombie).


Дякуємо всім, хто був з нами ці два дні, будемо раді зворотного зв'язку,
і чекаємо всіх на нових хакатонах!


Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.