Аналізуємо як успішне працевлаштування і зарплата залежать від внз, спеціальності та регіону



Привіт, Хабр!

У 2014 році ми спільно з кількома міністерствами і відомствами дали старт моніторингу працевлаштування російських вузів, результати якого були опубліковані в 2015 році на порталі http://graduate.edu.ru/.

Моніторинг проводився серед випускників 2013 року (у них було достатньо часу, щоб знайти роботу). Зараз йде робота над моніторингом випускників 2014 року і ми вирішили розповісти вам про цілі і результати минулорічного проекту. Якщо вам цікаво дізнатися, як розмір зарплати і успіх працевлаштування залежить від внз, спеціальності та регіону, ласкаво просимо під кат.

У першій частині статті ми розповімо про цілі, методику моніторингу та вихідних даних. Якщо вам цікаві тільки результати, то можна одразу перейти до однойменний розділ.

Мета
Мета моніторингу – оцінити працевлаштування випускників в наступних розрізах:

  1. Внз;
  2. Спеціальність (напрям підготовки);
  3. Географія працевлаштування.
При цьому оцінювалися два основних параметри:

  1. Частка працевлаштування (скільки відсотків випускників змогло знайти роботу);
  2. Рівень середньої заробітної плати.
Така аналітика потрібна, наприклад, безпосередньо Міносвіти, щоб оцінювати ефективність роботи внз. Працевлаштування випускників не єдиний, але важливий критерій такої оцінки. По-друге, результати можуть бути корисні випускникам шкіл та їх батькам. Про те, як обрати школу, на Хабре нещодавно писали. Виходить, наші відомості актуальні для тих, хто трохи старший, особливо в світлі майбутньої вступної кампанії.

Методика
Взагалі кажучи, дослідження на цю тему не така вже рідкість. У багатьох вузах є служби, що аналізують подальшу долю випускників. Різні ЗМІ і ресурси інтернет-рекрутменту також люблять потішити подібною статистикою. І це чудово. Але дане дослідження принципово відрізняється від них в наступному:

  • Масштаб – у моніторингу взяли участь практично всі вузи Росії. На момент моніторингу були дані про 1 532 240 випускників 2013 року з зазначенням ПІБ, віку, статі, фаху, кваліфікації та інших, не дуже нам цікавих, атрибутів.
  • Джерела даних – Використовувалися дані ПФР про працевлаштування і розмір заробітної плати.
  • Візуалізація – Зручне і доступне подання результатів на порталі http://graduate.edu.ru/.
Моніторинг складається з декількох етапів:

0) На «нульовому» етапі всі вузи зобов'язані заносити інформацію про видані дипломи у федеральну ІС ФРДО. до Речі, кожен випускник може перевірити наявність інформації щодо нього у цьому реєстрі frdocheck.obrnadzor.gov.ru. Цим сервісом можуть користуватися і роботодавці. Якщо ви себе там не знайшли – вкрай рекомендуємо написати в свій вуз про це.

1) На першому етапі з даних ФРДО були відібрані всі вузи (крім силових, закордонних і тих, чиїми засновниками є релігійні організації).

2) На другому етапі Рособрнадзор перевіряє і обробляє отримані дані по кожному випускнику (в захищеному контурі ФРДО). Виключаються дані про продовжили навчання студентів (допускаємо, що якщо людина продовжує вчитися далі, то це поважна причина не шукати роботу). У всіх випускників повинні бути вірно заповнено: ПІБ, стать, дата народження, інакше ПФР не зможе їх ідентифікувати.

Після цього дані групуються в пакети і передаються в Пенсійний фонд Росії для обробки. Кожен пакет відповідає унікальному поєднанню таких розрізів: вуз, спеціальність, кваліфікація, стать. Фактично це і є група випускників, які закінчили внз за однією спеціальністю.

3) На третьому етапі Пенсійний фонд Росії визначає, чи був працевлаштований випускник згідно з офіційними даними (вироблено хоча б одне відрахування в Пенсійний фонд за рік або відкрито ІП), а також, скільки в середньому заробив випускник за час роботи підсумовуючи ці дані в розрізі кожного пакета.

4) ПФР передає дані про працевлаштування і рівень заробітних плат по кожній групі, тобто в знеособленому вигляді (зрозуміти, скільки конкретно отримує ваш колишній одногрупник – не можна).

Всі ці дані аналізуються і завантажуються на Портал.

Для тих, хто заплутався, методика наведена на окремому рисунку:

Рис. 1

На основі отриманих даних ПФР розраховуються два основних показника:

  1. Частка працевлаштування. Це відношення числа працевлаштованих випускників до загального числа випускників внз за вирахуванням «помилкових» і не знайдених ПФР.

    Підсумкова формула буде виглядати так:

    , де

    Ктд – число трудоустроившихся випускників,

    Кз – загальна кількість випускників, відібраних на 1 і 2 етапах,

    Кош – число випускників з невірними даними, наприклад порожня дата народження,

    Кнпфр – кількість випускників, яких не зміг однозначно ідентифікувати ПФР (повні тезки по ПІБ, підлозі та датою народження)

    Кіно – число випускників – громадян іноземних держав (застосовується тільки для внз і більш загальних розрізів – тип внз, регіон вузу тощо).

    Величину Ко-Кош для зручності будемо називати число допущених до обробки».

    При розрахунку частки працевлаштування в цілому по вузу або регіону так само відраховуються студенти-іноземці (для них використовувати дані вітчизняного ПФР не зовсім коректно). У розрізі спеціальностей такі дані цього моніторингу зібрати не вдалося, тому для них частка працевлаштування розраховується без вирахування іноземців.

  2. Рівень середньої заробітної плати. Насправді це не тільки заробітна плата. Це все гроші, офіційно зароблені випускником (зарплати, премії і т. д.) за весь календарний рік, наступний за роком випуску (тобто для випускників 2013 року аналізувалися виплати за весь 2014 рік).
Середня зарплата вважається як цей сумарний дохід, поділений на кількість місяців, які пропрацював випускник в 2014 році.

Особливості методики

Очевидно, що у такої методики (як і у будь-який інший) є як плюси, так і мінуси.

Мінуси очевидні:

  • Враховується тільки офіційне працевлаштування (якщо випускник став фрілансером, але не оформив ІП, то він буде вважатися непрацевлаштованим);
  • Враховуються тільки офіційні доходи (підробітку і сірі зарплати не потраплять в дані ПФР);
  • Не відстежується факт відповідності випускний спеціальності та сфери працевлаштування (жарт про гуманітаріїв і Макдональдс).
Всі ці мінуси досить складно усунути, якщо обмежитися офіційними джерелами даних. Теоретично можна спробувати отримати їх за допомогою анкетування/опитувань і т. д. Але, по-перше, це принесе свої спотворення в дані (на тему спотворення респондентами свого рівня доходів написана не одна сотня статей), по-друге, в масштабах Росії для отримання репрезентативної вибірки по всім потрібним розрізах це було б порівняти з міні-переписом населення.

На щастя, мінуси є одночасно і плюсами. Головне достоїнство методики в тому, що вибірка практично суцільна (за вирахуванням продовжили навчання випускників та даних, наданих з помилками). А значить, мінімізується помилка репрезентативності, так як ми працюємо майже безпосередньо з генеральною сукупністю.

На жаль, це був перший проект моніторингу та в ньому не були враховані деякі фактори: форма навчання (очна/заочна), перше чи друге вища, форма оплати. Все це враховано в моніторингу випускників 2014 року, який зараз йде повним ходом.

Вхідні дані
Всього вузів, які брали участь у моніторингу — 933 (без обліку філій):
image
Рис. 2 (де можливо будемо наводити посилання на інтерактивні діаграми/графіки)

Не всі з них здали коректні дані (з різних причин з цим в основному не впоралися «приватники»):

Рис. 3

Разом у нас вийшло 819 вузів, які надали дані про 1 532 240 випускників:

Рис.4

Давайте подивимося, як випускники розподілені за типами вузів (число випускників будемо розглядати з урахуванням філій, якщо не вказано протилежне):

Рис.5

Як видно, процентні співвідношення порівняно з Малюнком 4 вже інші. Але це цілком логічно – серед державних внз багато великих, серед приватних – значно менше.

Кожен випускник навчався за напрямом, що належить до однієї з укрупнених груп напрямів підготовки (спеціальностей), скорочено – УГС. Наприклад, «машинобудування», «економіка і управління» і т. д. Таких УГС більше 50. Щоб не наводити тут таку «простирадло» (ми на неї ще насмотримся пізніше), згрупуємо дані за типом УГС. Класифікація досить умовна, але саме така розбивка присутній у різних нормативно-правових актах в Росії.


Рис.6

Насправді економіка і юриспруденція входять в «науки про суспільство», але їх показники були так великі (35% всіх випускників – «економісти»), що довелося виділити їх в окремі категорії.

Близько 3% випускників продовжили навчання, ще 0,4% даних виявилися некоректними (в основному невірні або незаповнені дати народжень) і обробку «пішли» вже 1 198 276 осіб. Їх дані послужили основою для результатів, викладених нижче.

Результати
Враховуючи обсяг масиву даних, його аналіз можна виконувати для величезної кількості розрізів і перевіряти на його основі безліч гіпотез. Тому тут ми наведемо лише деякі результати аналізу. Це лише мала частина того, що можна отримати, вивчаючи дані моніторингу.

Для тих, хто хоче самостійно попрацювати з даними (або просто подивитися на свій рідний вуз) – детальні результати по всім вузам можна побачити на нашому порталі. Там же після реєстрації (зате без СМС) можна завантажити ці дані в Excel-форматі:

Рис.7

У цій статті не будемо розглядати дані в розрізі внз – інформація по них є на порталі, та й місця для такого аналізу тут не вистачить. Скажемо лише, що на перших місцях невеликі і не дуже відомі вузи. У цьому немає нічого дивного: чим менше внз, тим більше у нього шансів показати сильно відхиляється від середніх значень показник.

Перед тим, як перейти до безпосереднього викладу результатів – невелика ремарка для тих, хто часто має справу зі статистикою. У загальному випадку, коли мова йде про статистичні закономірності, ми не можемо говорити про те, що є причиною, а що наслідком. Якщо випускники престижного вузу NN мають хороші доходи і легко знаходять роботу, це не означає, що в цьому обов'язково заслуга вузу. У престижні вузи надходить багато талановитих і здібних учнів, цілком ймовірно, що вони досягли б таких же або ще більших висот, навчаючись в іншому вузі. Відповідь на такі питання – тема окремого великого дослідження.

Результати аналізу

Для початку подивимося на результат працевлаштування і заробітну плату за типами вузів:

Рис. 8

Почасти очікуваний результат: згідно зі статистикою, в державних вузах з точки зору працевлаштування вчитися краще, ніж в умовній «Академії Наталії Нестерової» (не в образу випускників цього вузу).

Втім, на рівні заробітної плати це не дуже сильно позначається. А ось муніципальні внз «просідають». Можливо, тому що всі вони зосереджені в регіонах, де рівень зарплат нижче, ніж в Москві або Санкт-Петербурзі.

Тепер наведемо цей же графік, але вже у розрізі спеціальностей (точніше, «УГС» – укрупнених груп спеціальностей):

Рис. 9

У таблиці наведено стовпець з числом випускників по кожній УГС, щоб можна було оцінити число трудоустроившихся студентів не тільки у відсотках, але і в абсолютних цифрах.

Як ви пам'ятаєте, поза конкуренцією за кількістю випускників економічно-управлінські спеціальності. У трійку лідерів також входять педагоги та юристи. При цьому якщо економіка і педагогіка ще тримаються в середині «турнірної таблиці» за рівнем працевлаштування, то юриспруденція – однозначний аутсайдер. Якщо ж дивитися на абсолютні цифри, то близько половини всіх непрацевлаштованих випускників – це юристи і економісти:

Рис. 10

При цьому відмінності в результатах пошуку роботи між представниками цих двох спеціальностей та іншими випускниками статистично значимі (

Зверніть увагу, що за рівнем працевлаштування лідирують спеціальності технічного, медичного та природничого профілю. Серед відстаючих в основному «гуманітарії» і творчі спеціальності.

По зарплаті лідирують такі спеціальності:

  • Аеронавігація та експлуатація авіаційної і ракетно-космічної техніки – 69 470 рублів.
    Це не дивно, враховуючи зарплату льотчиків цивільної авіації в Росії.
  • Прикладна геологія, гірнича справа, нафтогазова справа і геодезія – 48 290 рублів.
    Враховуючи ситуацію, що склалася, цікаво буде подивитися на цю галузь в динаміці наступних років.
  • Ядерна енергетика і технології – 43 460 рублів.
    А ось це приємний сюрприз.
  • Фізична культура і спорт – 42 700 рублів.
    Навряд чи дитячі тренери та інші фахівці в цій області отримують високі зарплати, але для того, щоб підняти середнє значення достатньо невеликого числа професійних футболістів/хокеїстів, які отримують шалені гонорари.
  • Екранні мистецтва – 41 150 рублів.
    Найімовірніше, ситуація аналогічна описаній в попередньому пункті.
Цікаво буде подивитися на спеціальності одночасно і з точки зору частки працевлаштування, і з точки зору заробітної плати. Тобто виявити «двічі кращі» і «двічі гірші». Для цього оберемо УГС, за якими середня зарплата і рівень працевлаштування будуть нижче (для «гірших») або вище (для «кращих») 15-го і 85-го процентиль розподілу цих величин відповідно. Такий поділ умовно, але для наочності обмежимося їм (більш детальний аналіз можна провести, використовуючи вищенаведену таблицю і дані порталу).

На наступному малюнку «гірші за» і «кращі» спеціальності виділені червоним кольором і підписані:

Рис.11

Так що якщо ви абітурієнт і після закінчення вузу не хочете мати проблем з працевлаштуванням і зарплатою, йдіть у фізики-ядерники :-)

Перейдемо до ще одного важливого показника – географії.

Вузи яких регіонів мають кращі показники працевлаштування? Для зручності будемо враховувати тільки головні організації, так як в загальному випадку неясно, чиїм вузом вважати Владивостоцький філія московського вузу – московським чи все ж далекосхідним. Облік географії філій – тема окремої статті.


Рис. 12

Як видно, найбільші проблеми з показниками працевлаштування в основному у внз Північного Кавказу. Якщо подивитися на список регіонів вузів з найгіршими показниками працевлаштування з РФ, ми переконаємося в цьому ще раз:

Рис. 13

Тут варто відзначити і високий рівень безробіття в даних регіонах. Згідно даними Росстату, в ПКФО він у два рази вище, ніж в середньому по країні. Але не можна однозначно сказати, що є причиною, а що наслідком. Безробіття може бути викликана малою кількістю вакантних робочих місць, а може – низькою якістю фахівців або небажанням мешканців регіонів влаштовуватися на (офіційну) роботу.

Раз вже мова зайшла про географію, ми хочемо заторкнути тему трудової міграції. Більш докладні дані по міграції випускників вузу або регіону, в тому числі рівні зарплат виїхали/залишилися, можна подивитися на порталі у переліку регіонів http://graduate.edu.ru/registry#/?slice=6.

Погляньте на карту, на якій вказано відсоток випускників, які виїхали з регіону (по відношенню до загального числа трудоустроившихся випускників цього регіону). На цей раз філії беруть участь – їх випускників враховуємо як випускників регіону, де фізично розташований філія:

Рис. 14

Щоб з'ясувати конкретні причини високого відтоку випускників, необхідно аналізувати кожен регіон окремо. Для багатьох сусідніх регіонів складається схожа ситуація: випускники масово виїжджають з «випускає» регіону в сусідній. Можливо, це просто повернення випускників додому після закінчення навчального закладу. А може бути, сусідній регіон просто найближчий, в якому легко знайти хорошу роботу. Наприклад, Томської області багато їдуть в сусідні Новосибірську і Кемеровську. Схожа ситуація з Тюменської областю і ХМАО.

У Москви частка тих, хто виїхав випускників несподівано висока. Причому 18 тисяч виїхало в Підмосков'ї:

Рис. 15

Це викликано юридичними формальностями. Багато філії московських вузів під кінець навчання переводять своїх студентів в «головний» організацію. Так людина, яка живе і працює в області, отримує диплом як випускник московського вузу, а не філії.

А ось Курська область відображає загальноросійський тренд – її випускники їдуть в основному в Москву (всього їде близько половини випускників). Підозрюємо, це викликано різницею в рівні зарплат – у трудоустроившихся у Москві вона в 2 рази вище, ніж у решти. Взагалі, майже у половині регіонів Росії найпопулярніший напрям від'їзду випускників – Москва і Московська область.

Замість висновку
Ми розповіли лише про невелику частину даних, отриманих і досліджених у ході моніторингу. Але на цьому пора закруглятися – стаття і так вийшла не маленькою. Сподіваємося, вам було цікаво дізнатися про проект та деяких його результати. Якщо буде цікаво, SAnatoly може розповісти про старт та методиці проекту, а vpodolskiy про архітектуру і формуванні пакетів для ПФР.

Слід пам'ятати, що такий моніторинг не є єдиним способом оцінки ефективності вузів і має ряд обмежень і допущень. Незважаючи на це, результати проекту дають достатньо їжі для роздумів і, можливо, допоможуть абітурієнтам з вибором професії або внз.

Чекаємо всіх, кого зацікавив цей пост, на порталі – і просто цікавих, і фахівців в області освіти, і тих, хто хотів би самостійно проаналізувати отримані дані.
Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.