Які сервіси персоналізації використовують російські інтернет-магазини? Кейси та приклади

image

Намагаючись підняти продажі і конверсію, ви вже напевно перепробували десятки методів і сервісів з безкрайніх просторів Рунета:

  • Тестували всілякі «коллбэкхантеры» і «мылосборники», але настирливі попап-вікна та нерелевантні пропозиції відштовхували клієнтів і перетворювали сайт в обитель зла.
  • Запускали програми лояльності та розпродажі — оборот зростав, але прибуток (зі зрозумілих причин) помітно не збільшувалася.
  • Ставали клієнтоорієнтованими, організовуючи персональний підхід і відкриті комунікації з клієнтами в соціальних медіа, але замість спопеляючої любові від клієнтів отримували купу негативу в спільнотах.
  • Прочитали на «Хабре» моє (скромно так) покрокове керівництво для підняття конверсії, провели десятки A/B тестів і, здається, вже досягли максимальних 2% конверсії.
Але що, якщо я скажу, що конверсії в 2% сьогодні мало для російського Ecommerce, і цей показник можна підняти у півтора і навіть у два рази? У цій статті я хочу розповісти про відносно нових інструментах – сервісах персоналізації, які останнім часом почали активно розвиватися на російському ринку. Сервіси персоналізації покликані показувати кожному відвідувачеві сайту індивідуальну пропозицію – те, що йому дійсно потрібно, те, що змусить його зробити покупку тут і зараз. Головна вигода використання даних сервісів в тому, що при відносно простому впровадженні (а іноді і безкоштовному тестовому періоді), вони швидко і відчутно збільшують конверсію і прибуток інтернет-магазину.

Персоналізація інтернет-магазину – це процес демонстрації різного контенту або функціоналу, індивідуальних пропозицій і можливостей різних відвідувачам (сегментам відвідувачів), в залежності від їх поведінки та іншої інформації про них.

#1. HucksterBot – сервіс персоналізації знижок, який продає тим користувачам, які зазвичай не купують.
Принцип роботи:
Система збирає дані про відвідувачів інтернет-магазину, аналізує поведінку і робить індивідуальні пропозиції (знижку на переглянуті раніше товари, безкоштовну доставку тощо) для різних сегментів користувачів, які погано конвертуються у продажу (прийшли з регіонів, з будь-яких рекламних каналах і кампаній і т. д.). Сегменти і розміри знижок на товари і категорії налаштовуються в особистому кабінеті.

image

Вартість:
Є безкоштовний період (30 днів), протягом якого можна оцінити ефективність продукту. Платні тарифи розраховуються в залежності від кількості замовлень, що забезпечує сервіс. Для маленьких магазинів (до 10 замовлень через Hucksterbot в місяць) сервіс безкоштовний. Якщо ж сервіс приносить до 100 замовлень на місяць, то його вартість складе 1900 руб/міс.

Історія успішного впровадження:
«Садові машини» — роздрібна мережа з продажу садово-паркової техніки, лідер ринку в Санкт-Петербурзі. За даними Google Analytics конверсія в регіонах, де в мережі не було оффлайн-магазинів, була в 6 разів нижче, ніж у рідному регіоні. Компанія вирішила застосувати новий підхід до збільшення продажів і протестувати гіпотезу – надання спеціальних знижок певним сегментам відвідувачів з низькою конверсією (регіональним, що приходять на сайт за рекламних каналах, мобільним користувачам) дозволить підвищити конверсію і масштабувати дані канали. Впровадження HucksterBot дозволило збільшити валовий прибуток від регіональних продажів в 2,7 рази і оборот в 3 рази. Загальна конверсія інтернет-магазину зросла на 60%. Читати докладний кейс.

#2. Personali – сервіс персоналізації знижок, що дозволяє покупцеві торгуватися прямо на сайті інтернет-магазину
Принцип роботи:
Система аналізує поведінку відвідувачів сайту і залучає їх у процес купівлі — наприклад, пропонуючи потенційному клієнту ввести ціну, яку він готовий заплатити за товар. Якщо зазначена ціна влаштовує магазин, то покупець платить за товар стільки, скільки вказав сам.

image

Вартість:
Personali зовсім недавно прийшов на російський ринок і позиціонує себе тут як Enterprise-рішення для великих інтернет-магазинів. Тому вартість інтеграції порівняно висока і розраховується індивідуально. Можливий пілотний запуск продукту.

"Ми тестуємо сервіс вже півроку — інтеграція була завершена в жовтні 2015 року,— розповів «Комерсант» перший заступник гендиректора «220 вольт» Леонід Довладбегян.— Зараз кнопка «Купити дешевше» встановлена на окремих групах товарів, поетапно пробуємо різні опції. Personali безумовно позитивно впливає на конверсію і оборот."


#3. RetailRocket – сервіс персональних товарних рекомендацій та персоналізації Email-маркетингу
Принцип роботи товарних рекомендацій:
Система збирає дані про поведінку користувачів, потім формує рекомендації на основі аналізу даних та товарної матриці. Далі в певні моменти сервіс показує товарні рекомендації (найбільш затребувані товари в магазині, пошукові рекомендації, схожі товари тощо), тим самим збільшує дохід інтернет-магазину за рахунок зростання конверсії, середнього чека і частоти повторних покупок.

image

Вартість:
RetailRocket пропонує кілька тарифів з щомісячною оплатою: від безкоштовного для невеликих інтернет-магазинів до Enterprise-рішень, вартість яких розраховується індивідуально. Крім того, можлива оплата по моделі CPO (платежі за кожне замовлення, вчинений через рекомендаційну систему).

Історія успішного впровадження:
Ефективність впровадження системи інтернет-магазином Allsoft.ru визначалася за рахунок проведення A/B тестування: вся аудиторія сайту ділилася на рівні сегменти. Одному показувалися товарні рекомендації RetailRocket, іншому – власні рекомендації платформи інтернет-магазину. Впровадження нової системи товарних рекомендацій дозволило магазину збільшити виручку на 17%. Читати докладний кейс.

#4. TriggMine – сервіс автоматизації та персоналізації Email-маркетингу
Принцип роботи персоналізованих Email розсилок:
Система аналізує дії відвідувачів інтернет-магазину і веде їх за воронки продажів з допомогою персоналізованих розсилок. Індивідуальні листи формуються в real-time режимі, в залежності від того, на якому етапі воронки «застряг» користувач або в залежності від дії, яку він вчинив. Листи з персональним пропозицією можуть надсилатися, якщо користувач «кинув» кошик, переглянув ряд товарів і покинув сайт, купив який-небудь товар і є ймовірність, що він купить супутні товари і т. д.

image

Вартість:
TriggMine пропонує 14-денний тестовий період. Тарифи залежать від числа унікальних відвідувачів в місяць. Мінімальний тариф – 300$/міс, якщо на сайті менш 100 000 унікальних відвідувачів в місяць. Enterprise-рішення для дуже великих магазинів розраховуються індивідуально.

Історія успішного впровадження:
Великий інтернет-магазин насіння і саджанців для генерації повторних покупок раніше використовував тільки ручні регулярні розсилки. Керівництво вирішило спробувати додати більше персональних автоматичних листів, почавши з роботи з покинутими кошиками. У результаті компанія додатково заробила 2,6 млн. рублів за 3 місяці. На Хабре» цей кейс публікувався на початку року.

Висновок
Друзі, російськомовних сервісів персоналізації інтернет-магазинів можна знайти досить багато («Crossss», «Personyze», «REES46», «NextClick», «AdMail», «DriveBack» і т.д.), більшість з них є рекомендаційними сервісами і автоматизують Email-розсилки, однак кейси (історії успішного вредрения) у всіх цих сервісів відсутні, тому я не став включати в огляд. Якщо ви знаєте які-небудь ще сервіси персоналізації, які працюють на російському ринку, і у яких є досвід успішного впровадження, буду вдячний, якщо розповісте про них у коментарях, із задоволенням доповню матеріал. Спасибі!

Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.