Розвиток хмарних технологій і робототехніки в новому десятилітті



В нашому блозі на Хабре ми розповідаємо не лише про технологічні аспекти роботи хмарного сервісу 1cloud, але і розбираємо теми, пов'язані з технологіями сторонніх компаній.

Наприклад, минулого тижня ми говорили про пристрої сервісу Netflix, яке постачає глядачам фільми і серіали на основі технологій потокового мультимедіа. Сьогодні ми подивимося на те, що відбувається в ніші «хмарної робототехніки» та суміжних тематичних сферах діяльності.


Аналітична компанія Gartner в 2015 році опублікувала своє дослідження «циклу зрілості» розвиваються технологій. На графіку технології розподілені у відповідності з тим, наскільки велике їх прийняття більшістю. Таким чином, він демонструє той факт, що ми не можемо не зачаровуватися новими технологіями з одного боку, а з іншого – досить швидко охладеваем до них, коли усвідомлюємо, що успішно впровадити їх виявляється вкрай складно.

За «піком надмірних очікувань» неминуче слід «звільнення від ілюзій», після чого технології нарешті входять в зону «подолання недоліків» і тільки потім виходять на «плато продуктивності».

«Цей патерн поведінки ми спостерігаємо стосовно практично всіх технологій –рух вгору-вниз від очікувань до позбавлення від ілюзій і кінцевому підвищення продуктивності, – говорить Джекі Фінн (Jackie Finn), віце-президент і аналітик Gartner. – Йдеться не тільки про технології як такі – так ми реагуємо на кожне нововведення. Такий підхід зберігається й у відношенні до нових напрямків у менеджменті та роботі над проектами. Люди говорили мені, що це правило справедливо і в особистому житті».

У новому документ йдеться про те, що зараз на піку завищених очікувань знаходяться технології безпілотних автомобілів та Інтернет речей. В свою чергу такі технології, як доповнена реальність, криптовалюта і гібридні хмари знаходяться в нижній точці розчарування – це саме та стадія, що передує переходу технології на наступну ступінь розвитку.



Цикл зрілості технологій від Gartner на 2015 рік

Те, що робить Gartner – це дуже серйозна і трудомістка задача, оскільки робити короткострокові прогнози про інвестиції в технології відносно просто, але намагатися зрозуміти, як буде розвиватися ІТ-галузь в перспективі десяти років, набагато складніше.

Згідно з дослідженням TechRepublic, основними пріоритетами інвестування в найближчі роки будуть питання підвищення безпеки, мобільності, використання великих даних і хмарних сервісів для бізнесу. Модні напрямки зразок 3D-друку або носяться гаджетів опиняться в кінці списку. Інше исследование від компанії Deloitte підтверджує ці дані і додає, що технологіями з «низьким пріоритетом» також будуть вважатися доповнена реальність і гейміфікація.

Однак одним з головних технологічних і передових напрямів прийнято вважати робототехніку. Потенціал використання роботів ще не розкритий, проте хмарні технології незабаром нададуть на цю сферу значний вплив. Великі дані, машинне навчання, системи з відкритим кодом та Інтернет речей можуть знайти своє застосування в робототехніці.

Тенденція йде корінням в початок 1990-х років, коли вперше з'явилася Всесвітня павутина. З появою першого браузера Mosaic професор і студенти з університету Південної Каліфорнії почали розвивати ідею веб-трансляцій з камер. І їм прийшла в голову ідея, що замість того, щоб пасивно стежити за подіями з допомогою веб-камери, можна дати користувачам можливість віддалено впливати на певне робоче простір.

Більше того, щоб зробити процес цікавим, вони вирішили зробити робота, який не просто будує вежу з кубиків, а доглядає за садом з живими рослинами. Для цих цілей був адаптований маніпулятор промислового робота, забезпечений камерою, зрошувальною системою і повітряним соплом для збору насіння.

Його встановили у центрі круглої клумби радіусом три метри, заповненої грунтом. Щоб користувачі могли керувати «механічною рукою» – саджати насіння, поливати рослини і так далі був розроблений графічний веб-інтерфейс, до якого кожен міг отримати доступ.



«Телесад» [англ. The Telegarden] став доступний в Мережі влітку 1995 року. Чутки про проект швидко поширилися, і через кілька тижнів його почали відвідувати тисячі людей. Багато регулярно заходили на сайт, щоб полити свої квіти і навіть просили інших користувачів доглянути за їх рослинами, поки вони будуть у відпустці. Тисячі саджанців почали пускати паростки, і «Телесад» досить швидко розрісся.

«Телесад» став першим активним пристроєм, працюючим по Мережі. Видавництво MIT Press випустило про нього дві книги, і незабаром до Мережі почали підключатися інші пристрої і системи. З тих пір робототехніка просунулася досить далеко. На даний момент є сотні дослідних лабораторій, в яких розроблено понад 5 мільйонів сервісних роботів, прибирається в будинках і офісах, і більше 3000 роботів, які допомагають хірургам в операційних по всьому світу. Безліч великих досягнень було зроблено і у світі цифрових камер, інерційних і багатьох інших датчиків.

Однак роботи поки не можуть складати речі або завантажувати посуд в посудомийну машину. Така звичайна рутинна робота надзвичайно для них складна. Основною проблемою є невизначеність.

Поставте себе на місце робота: все навколо вас неясно і нестабільно, хитається, рухається і бачиться в низькому дозволі, ви не можете визначити, з чим ви стикаєтеся. Більш того, ви не здатні повністю контролювати рух власних рук: ніби на вас надіті величезні рукавиці.

Дуже цікаво про цю проблему розповів Ендрю Ин (Andrew Ng) під час виступу в Стенфордському університеті.



Подумайте про створення робота, який би розставляв речі в будинку по своїх місцях. Адже це дуже важливо для кожного, у кого є діти, і особливо важливо для літніх людей. Якщо робот міг би працювати безшумно, поки ви спите або перебуваєте на роботі, збираючи речі з підлоги і складаючи їх туди, де вони лежали?

Проблема тут в тому, що робот фізично не здатний запам'ятати всі предмети: завжди знайдеться щось, з чим він не знайомий. Наприклад, ви купили новий телевізор з новим пультом ДУ, який з якоїсь причини опинився на підлозі. Для робота – це вже невідомий об'єкт, так як новий пульт відрізняється від старого. На щастя, на сьогоднішній день існує рішення цієї проблеми: потрібно підключити електронного помічника до Мережі, так що у нього виявиться доступ до великого сховища інформації в інтернеті.

У 2010 році Джеймс Каффнер (James Kuffner), дослідник з Google, ввів поняття «хмарної робототехніки». Хмара не є чимось новим для інтернету. Це нова парадигма, яка передбачає нові способи його застосування.

Хмарна робототехніка – це новий напрямок робототехніки, коріння якого йдуть у хмарні обчислення, хмарні сховища та інші інтернет-технології, зав'язані на конвергентної інфраструктури. Такий підхід дозволяє роботам отримати доступ до обчислювальних ресурсів сучасних центрів обробки даних.

У фільмі «Матриця» є сцена, в якій Нео, вказуючи на вертоліт, запитує Трініті про те, чи вміє вона ним керувати? Її відповіддю було: «Поки ні». Після чого вона завантажила «льотну програму» собі в мозок і підняла «вертушку» в повітря.

Для нас можливість завантажити інформацію безпосередньо в мозок і придбати необхідні навички і знання буквально за пару секунд – недосяжна фантастика. Але для роботів це не так.

Вже кілька дослідницьких груп, що вивчають ідею використання хмарної інфраструктури в робототехніці, коли машини отримують доступ до величезних обчислювальних ресурсів та обсягами даних.

Ідея підключення робота до зовнішнього комп'ютера з'явилася в 1990 році. Масаюкі Інаба (Masayuki Inaba) з Токійського університету досліджував концепцію «віддаленого мозку», фізично розділивши сенсори і приводи пристрою і інтелектуальне програмне забезпечення.

Сьогодні хмарна робототехніка намагається перевести цю концепцію на наступний рівень, використовуючи дешевшають обчислювальні технології і швидкі мережі.

Хмарні технології – це ключ до нового покоління роботів. Візьміть, наприклад, робот-автомобіль Google, він використовує використовує Мережу для доступу до величезної бази даних Google з картами і знімками з космосу і сервісу StreetView, щоб зіставити їх з потоком даних GPS, камер і 3D-датчиків, визначаючи своє місце розташування з вражаючою точністю і уникаючи зіткнень.

Але ось що цікаво, Google тестує самохідні автомобілі в реальних умовах вже з 2010 року, і за цей час не сталося жодного ДТП, спровокованого розумною системою. До недавнього часу. 14 лютого 2016 року автопилотируемый автомобіль стал винуватцем дорожньо-транспортної пригоди вперше за кілька років.

Автомобіль на базі переобладнаного для безпілотного пересування серійного Lexus RX 450h збирався повертати на перехресті направо. Коли загорілося зелене світло, безпілотний автомобіль почав рух, однак система виявила, що у правій частині на дорозі лежать мішки з піском, огораживающей злив зливової каналізації. Безпілотний автомобіль прийняв рішення зайняти центр смуги, щоб об'їхати перешкоду і виїхати на перехрестя.

Автомобіль Google, пропустивши кілька машин, почав перебудовуватися перед повільно їхав автобусом – система управління вирішила, що водій великого транспортного засобу її пропускає, до такого ж висновку прийшов водій-випробувач і не став втручатися в управління. Проте водій автобуса вважав інакше і машини зіткнулися.

Представники компанії Google підкреслюють, що це звичайна ситуація на дорозі – банальне нерозуміння маневрів. Однак фахівці з відділу Google X, займається безпілотними автомобілями, все ж внесли деякі правки в алгоритм. Тепер система буде враховувати, що в загальному випадку автобуси та інші великогабаритні транспортні засоби (зокрема вантажні автомобілі) менш схильні поступатися іншим учасникам дорожнього руху.

Це показує, що система поки неідеальна, і над нею ведеться активна робота. Станом на 28 серпня 2014 автомобілі Google не в змозі розпізнавати тимчасові сигнали світлофора, не можуть відрізняти пішоходів від поліцейських або зім'ятий папір від каменя. А ще вони не вміють паркуватися. Google планує виправити ці недоліки до 2020 року.

Безпілотні автомобілі дуже перспективний напрямок, тому цим питанням займаються багато компаній. Наприклад, автомобільний концерн Daimler, який працює над створенням автономних вантажівок.

Розробники вирішили відправити кілька своїх машин в їх перше тривалу подорож з німецького міста Штутгарта в Роттердам, Голландія. Пересуватися три самохідних вантажівки будуть по суспільних дорогах і обмінюватися інформацією один з одним за допомогою Wi-Fi.

Тим не менш у всіх трьох вантажних автомобілях будуть знаходитися співробітники компанії Daimler, які будуть стежити за ходом поїздки і в разі чого брати управління на себе. Ніхто не застрахований від того, що поки ще нова система може дати раптовий збій і поставити під загрозу інших учасників дорожнього руху, як це сталося з автомобілем Google.

Хмарні технології також знаходять своє застосування в маркетингу – цей факт сам по собі говорить про їх достатньої зрілості. Відносна дешевизна хмарних систем дозволяє використовувати їх для телефонних дзвінків також легко, як для відправки електронних листів. І не треба налаштовувати власний VoIP-сервер. Все зберігається в хмарі, що використовує віддалені серверні ферми з об'єднаними пам'яттю і процесорами.

Це досить зручно, так як не потрібно хвилюватися про вихід диска з ладу і оновлення програмного забезпечення або обладнання. Крім того, хмара дозволяє економити на масштабуванні і ділитися даними між програмами та користувачами швидше, ніж коли-небудь.

Системи зовнішніх телефонних інтерактивних комунікацій (IVR) – це новітня варіація роботизованих викликів. Програмне забезпечення, яке зазвичай допомагає всім нам продиратися через голосові меню банків і страхових компаній, тепер потрапила в руки маркетологів. Вони почали використовувати його для дзвінків потенційним клієнтам.

З допомогою хмарних платформ вони можуть здійснювати велику кількість роботизованих викликів, залучаючи живої людини лише для спілкування з клієнтами, які не поклали трубку після декількох хвилин спілкування з комп'ютером.

Багато IVR-системи пропонують розробникам API, за допомогою яких ті можуть створювати телефонних роботів, вчиняють у тому числі і вихідні дзвінки. В залежності від того, як конкретний співрозмовник відповідає на питання, система може перенаправити дзвінок на потрібний номер всередині компанії, де жива людина вже буде намагатися остаточно закрити угоду.

Нижче представлено промо-відео однієї з таких систем:



Простір для футуристів

Все що було описано вище чекає нас вже в найближчому майбутньому, але що, якщо вийти за рамки десятирічного горизонту? Тоді ми потрапимо в область, в якій працюють переважно футуристи, які вивчають розвиток технологій.

Стів Браун (Steve Brown), футурист в Intel, заявляє, що майбутнє обчислень будуть визначать три мега-тренда: «Це зменшення, збільшення і природність».

Тренд «зменшення» є наслідком закону Мура і буде визначати розвиток невеликих пристроїв з низьким енергоспоживанням, що помітно підвищить ймовірність поширення носяться гаджетів і Інтернету речей.



«Збільшення» відноситься до тривалого зростання комп'ютерних потужностей, а «природність» – це стан, в якому об'єкти повсякденного життя будуть наділятися певними обчислювальними можливостями.

«Обчислення – наше все. Раніше нам доводилося кудись йти, щоб їх здійснити, наприклад, у кімнату з величезним жужжащим комп'ютером. Сьогодні ми живемо в епоху, коли можемо виробляти обчислення прямо на ходу», – говорить Браун.

Далі ми можемо очікувати, що обчислення виявляться вбудовані в світ навколо нас – ми перетворимо світ величезний комп'ютер. «Як тільки це станеться, почнуть відбуватися вкрай цікаві речі», – продовжує Браун.

«Автономні машини змінять все, – заявляє він. – Підприємства зіткнуться з труднощами, коли людям доведеться працювати пліч-о-пліч з машинами – як з фізичними машинами, так і з алгоритмами».

Темпи технологічного розвитку прискорюються: там, де на прийняття рішень нам потрібні десятиліття, зараз процеси відбуваються все швидше і швидше. А все це означає, що керівництву доводиться приймати більш зважені рішення про те, як використовувати нові технології. Більш того, їм доведеться зіткнутися з ще більш складними питаннями, пов'язаними з безпекою і захистом інформації.

«Нам потрібно визначити суть взаємовідносин між людьми і технологіями, тому що зараз переважна більшість людей сприймає технології невірно», – говорить Дейв Коплин (Dave Coplin), глава відділу прогнозування Microsoft.

Коплин зауважує, що багато хто з нас прагнуть використовувати нові технології, щоб виконувати завдання звичним чином, у той час як суть нових технологій полягає в тому, щоб змусити нас фундаментально змінити підходи до їх виконання.

Розвивати більш грамотні взаємини з технологіями необхідно через майбутні серйозних змін, зазначає Коплин: «Що відбувається, коли технологія відходить на другий план, що відбувається, коли у кожної поверхні з'являється можливість виводити контекстну інформацію на основі того, що відбувається навколо, і того, хто на неї дивиться? Це той світ, до якого ми рухаємося – світ, де дані розкриють багато етичні питання. Якщо ми не підготуємо людей до цих змін, більшість ідей так і залишаться за гранню фантастики».

Ніколя Мілляр (Nicolas Millar), футуролог компанії BT, вторить цим ідеям, заявляючи, що CIO доведеться приймати до уваги не тільки технологічні зміни, але і те, як вони позначаться на персоналі. Це тягне за собою переосмислення поняття робочого місця працівника.
«Відкритий простір без перегородок може відволікати працівників від роботи, – каже він. – Але чи можна генерувати інновації в сірому закутку? Працівники, які використовують планшети, можуть віддати перевагу працювати не за столами, а тим, хто буде користуватися пристроями, що реагують на рухи, може знадобитися більше місця».

Таким чином, можна укласти, що в довгостроковій перспективі кардинально зміняться не тільки технології, але і звичні нам «життєві алгоритми» і підвалини – нам потрібно сформувати кардинально новий тип мислення.

P. S. Ми в 1cloud розглядаємо різні теми в нашому блозі на Хабре – пара прикладів:

І розповідаємо про власному хмарному сервісі:



Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.