Звіт з конференції Data Fest

image

На початку березня в офісі Mail.Ru Group пройшла дводенна конференція Data Fest2, присвячена всіляким актуальних питань у сфері аналізу даних, як практичних, так і теоретичних. Крім того, в рамках конференції пройшов хакатон, учасники якого намагалися якомога точніше передбачити результати турніру по Dota 2, а також пітч-постер сесія для дослідників, на якій були представлені різні розробки та дослідницькі проекти. Пропонуємо вашій увазі відеозаписи всіх виступів на Data Fest2.

Ростислав Яворський, Вища Школа Економіки, «Як використовувати аналіз мережевих даних для управлінських рішень». Виступ Ростислава складається з двох частин: «Візуалізація реальної структури організації» і «Аналіз і візуалізація професійних співтовариств». Відеозапис доповіді.



Пітер Кларк (Peter Clark), Allen AI Institute «From information extraction to knowledgeable machines». Виступ Пітера було присвячено проекту Aristo, а також методиками автоматизації вилучення інформації. Відеозапис доповіді.

Станіслав Семенов, МТС, Вища Школа Економіки, «Про змаганні Telstra Kaggle Competition». В своїй доповіді Станіслав розповів про завдання, яка стояла перед учасниками змагання, і про спосіб її вирішення. Відеозапис доповіді.



Сергій Ніколенко, Deloitte Analytics Institute, Вища Школа Економіки «Від наївного байєса до topic modeling». Виступ Сергія було присвячено введенню в тематичне моделювання. Відеозапис доповіді.



Сергій Герасимов (ВМК МГУ), Олександр Мещеряков (Інститут космічних досліджень РАН), «Завдання аналізу даних в астрофізиці». В цьому виступі розповідається про роль машинного навчання і великих даних в рішеннях актуальних задач астрофізики. Відеозапис доповіді.

Роман Чеботарьов, КРОК, «Вибираємо метрику оцінки якості моделі». Свою доповідь присвятив Роман актуальної проблеми на стику класичної data science і реальних бізнес-потреб. Відеозапис доповіді.

Михайло Трофімов. В своєму коротенькому виступі Михайло познайомив аудиторію з таким поняттям, як ML-тренування. Відеозапис доповіді.

Михайло Бурцев, МФТІ, засновник DeepHack, «Останні хіти глибокого навчання». Доповідь Михайла являє собою огляд цікавих робіт в області глибокого навчання. Відеозапис доповіді.



Іван Лобов, Data-Centric Alliance, «Поточні тенденції у сфері дослідження глибокого навчання». Іван розповів про один із трендів — дослідження уваги та пам'яті в нейронних мережах. Відеозапис доповіді.



Дмитро Кропотов, ВМК МГУ, Група Байєсівських Методів, «Методи оптимізації великих сум функцій». Дмитро представив увазі публіки невеликий огляд методів стохастичної оптимізації, застосовуваної при глибокому навчанні. Відеозапис доповіді.



Дмитро Бугайченко, Однокласники. У Дмитра було два виступи: під час першого він докладно розповів про майбутнє хакатоне, проведеному Однокласниками, — SNA Hackathon 2016, а другий виступ присвятив темі аналізу даних в соціальних мережах на практиці. Відеозапис першого доповіді. Відеозапис другої доповіді.



Володимир Гулін, Mail.Ru Group. Володимир у своїй доповіді розповів про те, як можна використати «кликовые» дані для поліпшення ранжирування в пошукових системах. Відеозапис доповіді.

Олександр Щусь, Mail.Ru Group. Виступ Олександра присвячено вирішенню актуальних проблем у сфері злому акаунтів різних мережевих сервісів. Відеозапис доповіді.

Олександр Семенов, МТС, Вища Школа Економіки, «Аналіз соціальних мереж в телекомі». Олександр розповів про те, в якому вигляді представлений в телекомі мережевий аналіз. Відеозапис доповіді.



Панельна дискусія «Особливості найму Data Scientist'ів». Відеозапис.

Панельна дискусія «Впровадження досліджень у production». Відеозапис.

Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.