Онлайн-конференція на Ярмарку вакансій для ИТшников



Сьогодні, 25-го лютого, HeadHunter влаштовує «Ярмарок вакансій онлайн» спеціально для IT-фахівців. Програма вийшла велика: окрім вакансій з онлайн-співбесідами, ми підготували вебінари, які охоплюють різні сфери з ИТшной і софтверної галузі. Сьогодні нон-стоп один за іншим пройдуть 9 вебінарів. Спеціально для «Хабра» я попросив авторів вебінарів розповісти про своїх темах, подробиці під катом.

Повний розклад вебінарів ви можете побачити в кінці статті. Від себе зауважу, що програма у нас вийшла насичена і розрахована на різних фахівців: від тимлидов і керівників проектів до аналітиків і (майбутніх) дата сайентістов.

Data Science: з чого почати досвідченого програміста (15:00 — 15:45)
Петро Єрмаков (@couatl), Data Scientist в HeadHunter



Десять років тому, коли я тільки починав програмувати, аналіз даних здавався мені чимось дуже далеким і складним. Написаний алгоритм Random forest займав кілька тисяч рядків коду на C++, а знайти хорошу реалізацію його в інтернеті було нетривіальною задачею. Потужність мого стаціонарного комп'ютера дозволяла вирішити просту задачу всього за ніч. Якщо підсумувати, то аналіз даних — це довго, важко і незручно. Було. Зараз же всі популярні алгоритми машинного навчання вже реалізовані у бібліотеках, які є для більшості популярних зараз мов програмування. Так приміром виглядає запуск того ж Random forest в мові Python:

import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
train = pd.read_csv('train.csv')
test = pd.read_csv('test.csv')
rf = RandomForestClassifier()
predict = rf.fit(train.drop('target', 1), train.target).predict(test)

6 рядків коду і передбачення на основі алгоритму Random forest вже готове. Якщо придивитися, то аналіз даних укладений лише в єдиній останньому рядку.
Хтось скаже, що якщо мірятися рядками, то код на C++ можна взагалі одну сходинку написати. Але це не буде так елегантно :) Хоча він буде прав, що міра рядками коду не завжди об'єктивна.
Хтось скаже, що це не аналіз даних: тут немає крос-валідації, тому можливо перенавчання; тут немає роботи з даними, тому ми не використовуємо інформацію з даних на 100%. Це правда, але це ви дізнаєтеся з вебінару, а наведений код є всього лише прикладом.
Звичайно ж після 50-хвилинної лекції ви не станете експертом в області аналізу даних і не підете займати перші місця Kaggle. Це і не мета (навіщо мені конкуренти? :))
Мета — довести до вас, що почати аналізувати дані досить просто і почати можна вже сьогодні.

Як приймати інженерні рішення в умовах невизначеності? (12:00 — 12:45)
Сергій Баранов, Agile архітектура / Agile Coaching, ScrumTrek
Щодня ми, як розробники, архітектори, сисадміни, владельнцы продуктів, стикаємося з проблемою вибору, проблемою прийняття інженерних рішень. Браві майстра дебагера і компілятора — безпосередньо; замовник — часом навіть і не здогадуючись про це. Не останню роль в наших рішеннях відіграють особливості психіки і поведінки людини. Програмісти рвуться задовольнити свої інженерні амбіції, адміни з побоюванням дивляться на все нове і невідоме (зрозуміло, не завжди :)), досвід минулих років неминуче несе нас в статичний світ звичок і оманливого почуття визначеності. Але світ не такий. І кожне рішення, будь то кількість класів в пакеті, швидкість алгоритму сортування, вибір фреймворку або відсоток покриття коду тестами, ми повинні приймати свідомо і обґрунтовано. Цей вебінар — про те, чим керуватися, коли навколо так багато невідомого, і як не йти на поводу у звички і помилкової впевненості.

Задачи, які ставить перед аналітикою e-commerce і рітейл (14:00 — 14:45)
Антон Лук'янов / Керівник групи інтернет-аналітики в «Ельдорадо»
Всі згодні, що результат дуже важливий — оцінка в університеті, перемога на конкурсі, премія за успішно завершений проект. Але на шляху до досягнення результату перед вами постійно виникає необхідність приймати рішення. Для того, щоб прийняти зважене рішення, потрібна інформація та інструменти її інтерпретації. Саме збір інформації і висновки з неї — те, чим займається сучасна аналітика.

Якщо ви задумалися про зміну професії або тільки що отримали диплом і вибираєте напрямок старту кар'єри, якщо ви хочете отримувати результати і допомагати бізнесу їх досягати, якщо ви хочете зробити усвідомлений вибір професії і отримати результат — успішно пройти співбесіду на позицію аналітика, то вам потрібна інформація.

На вебінарі ми пройдемо шлях, з яким стикається аналітик у своїй роботі:
  • Що вирішуємо? Класичні задачі, з якими стикається аналітика. Передбачення, оцінка, оптимізація.
  • Звідки дані? Аналітичне сховище даних. Особливості інфраструктури, необхідної в аналітиці роздрібного бізнесу.
  • вирішуємо? Інструменти аналітика. Скриптові мови як основний інструмент роботи. Плюси і мінуси Enterprise рішень. Open source рішення.
  • Аналітика для бізнесу " або " бізнес для аналітики? Про важливість комунікації між підрозділами.

В кінці вебінару буде чекліст основних навичок для успішної роботи в аналітиці і список ресурсів для подальшого розвитку.

Основи Agile для розробників (18:00 — 19:00).
Борис Вольфсон, директор з розвитку HeadHunter
Деякий час тому я сформулював для себе те, як я розумію Agile: «Agile — підходи до створення продуктів шляхом безперервної швидкої поставки цінного робочого функціоналу самоорганізованої командою професіоналів у співробітництві з замовником». В рамках даного вебінару ми подивимося, як з'явилася гнучка модель розробки в противагу водоспадної.

Подивимося цінності Agile, на яких будуються гнучкі практики та методології:
  1. люди і взаємодія важливіше процесів та інструментів;
  2. працюючий продукт важливіше вичерпної документації;
  3. співпраця з замовником важливіше узгодження умов контракту;
  4. готовність до змін важливіше проходження початкового плану.
Докладно буде розказано про Scrum (ролі, процеси і артефакти) та корисні практики, які зазвичай застосовуються спільно з цим фреймворком:



Повне розклад вебінарів

Час зазначено московське. Вебінар можна відразу поставити в календар, щоб не пропустити. Усі вебінари безкоштовні

10:00 — 10:45 – Огляд ринку праці для IT-фахівців
11:00 — 11:45 – Гроші в IT: держкомпанії, стартапи, аутсорс, продукт і т. д. Де програмісту жити добре?
12:00 — 12:45 – Роль ІТ-спеціаліста у компанії, що використовує enterprise-рішення
13:00 — 13:45 – Як приймати інженерні рішення в умовах невизначеності?
14:00 — 14:45 – Задачи, які ставить перед аналітикою e-commerce і ритейл
15:00 — 15:45 – Data Science: з чого почати досвідченому програмісту
16:00 — 16:45 – Лабораторія Касперського: не тільки антивіруси
17:00 — 17:45 – Робота в компанії або магістратура: розкриваємо плюси і мінуси для розробника
18:00 — 18:45 – Основи Agile для розробників

Про «Ярмарок вакансій онлайн»

«Ярмарок вакансій онлайн»- це захід, і логіка пошуку роботи тут відрізняється від робочих сайтів. Для того, щоб роботодавець побачив вас, необхідно відгукнутися на вакансію, відправивши резюме або задати питання на віртуальному стенді. Без цих дій ваші дані будуть недоступні роботодавцю. Вакансії на Ярмарку...» розмістять: «Лабораторія Касперського», DzenLab, «СКБ Контур», Головна компанія «Магніт», Veeam Software, MERA, TNS, РТ Лабс, ПАТ «МегаФон», «АБІ Продакт», USETECH та інші.

Пропозиції щодо розвитку проекту можна озвучувати в коментарях або надсилати нам на пошту: expo@hh.ru, будемо раді!

Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.