Оглядові онлайн-курси з математики

Часто на співбесідах в магістратуру СПбАУ або CS центр хлопці можуть відповісти на питання про елементарних поняттях як класичної, так і з дискретної математики. А ці знання потрібні для освоєння курсів алгоритмів, машинного навчання та інших Computer Science дисциплін. Щоб полегшити підготовку, Академічний університет спільно з Computer Science Center цієї весни запускають два онлайн-курсу:

  1. Лікнеп по дискретній математиці. Викладач — А. В. Омельченко (СПбАУ РАН).
  2. Введення в математичний аналіз. Викладач — А. В. Храбров (Спбду, СПбАУ РАН, CS центр).
Мета цих курсів — розглянути самі елементарні поняття дискретної і класичної математики. Вони не націлені на глибоке вивчення вищезазначених наук, однак допоможуть отримати необхідну базу і підготуватися до освоєння курсів, що потребують знання математичних основ, а також навчитися відповідати на математичні питання на співбесідах.

Курси розміщені на дружній платформі Stepic.



Лікнеп з дискретної математики
Курс стартує в перший понеділок березня. Викладач — Олександр Володимирович Омельченко, доктор фізико-математичних наук, завідувач кафедри математичних і інформаційних технологій СПбАУ.



Курс розбитий на чотири основні частини:
  • Лінійна алгебра
  • Комбінаторика
  • Теорія графів
  • Дискретна ймовірність
Мета першої частини — нагадати самі фундаментальні поняття лінійної алгебри і показати (на великій кількості прикладів), як ці поняття допомагають при вирішенні конкретних завдань. У другій частині буде розказано про основні поняття елементарної (її часто називають шкільної) комбінаторики, і пояснені загальні підходи до вирішення найпростіших (але дуже часто зустрічаються на практиці) комбінаторних задач. У розділі, присвяченому графами, піде мова про те, що ж таке орієнтований або неорієнтований граф, дерево, цикл, дводільна граф, паросочетание та ін, а також про найважливіші твердженнях і факти з цієї науки. Нарешті, в зовсім невеликій четвертому розділі буде розказано про те, що ж таке дискретна ймовірність і дискретна випадкова величина, піде розмова про умовної ймовірності та формули Байєса, визначення математичного очікування та дисперсії дискретної випадкової величини.

Ніяких особливих вимог до попередньої підготовки слухачів немає, матеріал викладається з самих основ. Курс можуть слухати навіть школярі, які навчаються в старших класах і хочуть стати програмістами.

Введення в математичний аналіз
Курс читає Олександр Ігорович Храбров, кандидат фізико-математичних наук, доцент кафедри математичного аналізу Спбду, викладач Академічного Університету і CS центру.



Куди в наш час без матаналізу? Посміхаєтеся? А ви знаєте, що таке здатності і чим вона відрізняється від рівномірної неперервності? А ви пам'ятаєте, що таке похідна? Без матаналізу ні чисельних методів, ні комп'ютерного зору, ні навіть теорії управління вивчити не вийде. Тому (а ще тому що раз курс є по дискретній математиці, то для симетрії повинен бути і по безперервної) було прийнято рішення створити цей курс.

Для того щоб проектувати маніпулятори і садити супутники на комети, звичайно, матеріалу, з цього курсу буде недостатньо. Але зате у слухача буде міцний фундамент для отримання таких знань в майбутньому.

Для освоєння курсу слухачам необхідно володіти шкільною програмою з математики, бажано в обсязі фіз-мат класів.

Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.