Сесійний vs подієва аналітика

image

Власник будь-якого сайту, особливо того, який повинен приносити прибуток, хоче знати хто і як відвідує його сайт. І найбільш простий і безкоштовний відповідь на це питання дають самі популярні системи аналітики Google Analytics і Яндекс метрика. Але чи дають вони відповіді на питання цікаві для бізнесу і наскільки вони точні?

Дійсно, дуже цікаво спостерігати за тим, як ваш сайт росте, набирає обертів, збільшується кількість переглядів і відвідувачів, дивитися скільки часу вони проводять на сайті і як далеко вони заходять углиб сайту.

Але найчастіше, якщо у вас стоїть Google Analytics або метрика, ви заходите в нього, дивіться які там відмінні цифри, як збільшилася кількість ваших відвідувачів і на цьому аналіз закінчується.
Але якщо ви гуру аналітики, то ви знаєте, як ставити цілі і можете виміряти скільки відвідувачів дійшло до сторінки оплати. Але і це не дає вам потрібної картини, тому що треба ще вміти будувати когорти, і виділяти тільки тих відвідувачів, які досягли мети, хто зробив це за весь час життя.
У підсумку, якщо ви не аналітичний ніндзя світового рівня, то ви витрачаєте багато часу і не бачите загальної картини.
Питання в тому, як виглядають альтернативи?



Давайте поговоримо про подієву і сесійного аналітиці. Подивимося що це таке і чим вони відрізняються.

Ось, мабуть, найкраще опис цих двох підходів:
Сесійний аналітика говорить вам що сталося, подієва говорить вам, хто це зробив.
В цьому різниця між сесійного аналітикою (Google Analytics, Яндекс Метрика) та подієвої аналітикою (поцілунок метрики, mixpanel): сесійний аналітика направлена на ваш сайт, подієва, в свою чергу — на ваших потенційних клієнтів.

Сесійний аналітика дає вам уявлення про вашому сайті: які сторінки найбільше відвідували, які демографічні групи більше відвідують ваш блог або ваш лэндинг.

Але, якщо ваш бізнес побудований безпосередньо на монетизації відвідувачів (як це часто буває у випадку веб-сервісів та інтернет-магазинів), використовуючи сесійний аналітику ви не розумієте як поводяться ваші покупці. І якщо ви не розумієте хто ваші покупці і як вони ведуть себе всередині вашого сайту, як тоді ви зможете з'ясувати, як зробити сервіс для них краще, щоб ваш бізнес продовжував зростати? Розуміння ваших відвідувачів — критичний момент і заслуговує детального уваги.

Правильно налаштована подієва аналітика може вам допомогти відповісти на питання:
  • скільки користувачів зробили замовлення або покупку щодо всіх прийшли на сайт за вказаний період і з зазначеного каналу?
  • яка кнопка на сторінці дає більший результат конверсії?
  • наскільки ефективний той чи інший канал залучення відвідувачів на сайт?
  • впливає доданий функціонал на продажу?
  • яка ефективність e-mail розсилки? І чи можемо ми її збільшити?


Відповіді на ці запитання куди важливіше, ніж знати час, проведений на сайті або показник відмов.

Є ще дещо, що може подієва аналітика:
  • зібрати дані щодо дій кожного користувача
  • визначити сегменти користувачів (користувачів, які знаходяться на різних етапах до здійснення покупки)
  • працювати із сегментами, виділивши певну групу користувачів, щоб зрозуміти, чому, наприклад, користувачі не закінчили реєстрацію.


image

Порівняння подієвої (mixpanel) і сесійного (Analytics) аналітики











Mixpanel
Google Analytics
Перегляд сторінок сайту
Події з'являються вручну, що важко і часом допускаються помилки.
Автоматично, через стеження за кодом.
Відстеження воронок
Легко настроюються воронки
Налаштовувати воронки складно, через користувальницькі події
Відстеження в реальному часі
Живий перегляд подій в реальному часі
Події не простежуються в реальному часі
Постановка завдань
Легка постановка завдань, заснована на параметрах
Досить складна настройка, через customs reports.
A/B тестування
Збір даних про дії користувачів з додатковими властивостями для відстеження показників A/B тестів
A/B тестовий фреймворк автоматизований, але складний у використанні.
Відстеження натискання на посилання
Складно робити це в автоматичному режимі, коли сторінки змінюються.
Автоматизовано, засноване на URL
Ціна
Залежить від data point, тому треба бути акуратніше і не витрачати квоту.
Безкоштовно до 10М data points/місяць
Підтримка
Швидка підтримка від інженера в короткий період часу
Офіційна документація — найкращий джерело.
Користувачі
Збирає дані про дію кожного користувача і залишених контактах
Агреговані дані по всім користувачам


Подієва аналітика виглядає цікавіше. Крім того, вона може дати не тільки аналітику, але і інші додаткові можливості роботи з вашими користувачами.

Ми впевнені, що описані можливості лише верхівка айсберга. Так як знання про дії кожного користувача і даних, які він покинув ще не досліджений клондайк збільшення ефективності будь-якого ресурсу.

Тому, ми розвиваємо сервіс carrotquest.ru, який заснований на зборі даних про дії користувачів, але не обмежуємося побудовою воронок і вимірюванням конверсії різних дій.
Для прикладу уявіть on-line чат, який знає про кожну дію користувача, про його інтереси до того чи іншого товару або послуги.
Або pop-up вікно з пропозицією залишити e-mail, яке з'являється за сценарієм: для відвідувачів сайту з Яндекса, хто прийшов 3-й раз, додавав товар у корзину, але пошту так і не залишив (і не купив).

Читайте попередню статтю про просту настройку подієвої аналітики.

Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.