Огляд найбільш цікавих матеріалів з аналізу даних і машинного навчання №14 (15 - 21 вересня 2014)


Уявляю вашій увазі черговий випуск огляду найбільш цікавих матеріалів, присвячених темі аналізу даних і машинного навчання. Хочу також звернути увагу, що я випустив перший дайджест по темі високої продуктивності і Data Enginering: Огляд найцікавіших матеріалів за високої продуктивності (15 — 21 вересня 2014). Думаю, що когось він теж може зацікавити.

Загальне
Змагання з машинного навчання
Онлайн-курси та навчальні матеріали
Література
Теорія та алгоритми машинного навчання, приклади коду
Відеоматеріали
  • EN Відеолекції Andrew Ng про Deep Learning
    Andrew Ng з Stanford University виступив на конференції «2014 Robotics: Science and Systems Conference» з цікавою доповіддю про Deep Learning.
  • RU Відеолекції Moscow Data Science. September 2014 Meetup
    5 вересня відвідав досить цікавий meetup під назвою Moscow Data Science — «September 2014 Meetup», організований компанією Mail.ru. За посиланням можна буде подивитися відео з цієї зустрічі, я для зручності розмітив час початку та тривалість виступу кожного учасника.
Data engineering
  • EN Хто і як використовує Hadoop
    Цікава стаття про поточний стан справ в екосистемі Hadoop: хто і як її використовує, а також про преспективах розвитку.
  • RU Найближчі зустрічі з Data Science в Москві
    Найближчим часом намічається відразу кілька цікавих митапов, тому я вирішив опублікувати невеликий список найближчих цікавих зустрічей по темі аналізу даних і високу продуктивність в Москві.
  • EN 10 способів роботи з Hadoop через SQL-запити
    10 інструментів і способів для роботи з Hadoop через SQL-запити і невеликий опис кожного.
  • RU HABR Запрошуємо на HadoopKitchen
    Оголошення про зустрічі, присвяченій Hadoop, яка відбудеться в офісі Mail.ru. Я теж збираюся відвідати даний захід.
  • EN Відеолекції Введення в HBase
    Стаття, що містить відео і пояснювальний матеріал по темі HBase — сховища даних з екосистеми Hadoop, а також розповідає про ситуаціях, коли варто застосовувати дане рішення і коли не варто.
  • EN Анонс Apache Spark 1.1
    Анонс нової версії Apache Spark 1.1 та опис основних нововведень.
  • EN Потокова обробка даних в Apache Spark 1.1
    Стаття про нові можливості потокової обробки даних в Apache Spark 1.1 і про варіанти використання даної функціональності.
  • EN R Python Статистичні обчислення Apache Spark 1.1
    Опис додаткових можливостей статистичних обчислень в Apache Spark 1.1.
Відгуки
Попередній випуск: Огляд найбільш цікавих матеріалів з аналізу даних і машинного навчання №12 (1 — 8 вересня 2014)

P.S. Думаю, що багатьом хотілося б бачити більше матеріал з тематики російською мовою, так що якщо хтось може порадити, то я буду дуже вдячний і додам їх у свій список ресурсів за якими стежу.

Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.