Новий сервіс від IBM Watson допоможе вченим працювати більш ефективно

    
 
Компанія IBM представила нове доповнення до когнітивним можливостям IBM Watson, яке дозволяє дослідникам прискорити темпи наукових досліджень шляхом знаходження раніше незвіданих зв'язків при аналізі великих даних.
 
Новий сервіс IBM Watson Discovery Advisor доступний в хмарному середовищі і створений для того, щоб допомагати вченим в роботі над дослідженнями. Сервіс дозволяє скоротити час, необхідний для підтвердження гіпотез і формулювання висновків, з місяців до днів і з днів до лічених годин, відкриваючи нові можливості для дослідників і розробників.
 
  Грунтуючись на можливості IBM Watson розуміти природні мови, Watson Discovery Advisor таким же чином розуміє мову науки, наприклад, то, як взаємодіють хімічні елементи, і надає фахівцям повнофункціональний інструмент для проведення досліджень у сфері біологічних наук та інших областях.
 
Вчені з провідних академічних, фармацевтичних та інших комерційних дослідницьких центрів вже використовують новий сервіс для того, щоб в стислі терміни аналізувати і підтверджувати гіпотези, використовуючи дані з відкритих джерел. Нове дослідження публікується щодня кожні 30 секунд. В свою чергу, за рік публікується близько мільйона наукових робіт (джерело: CiteSeer *). За даними Національного інституту охорони здоров'я США, середньостатистичний дослідник прочитує близько 23 наукових праць в місяць, тобто близько 300 на рік. А це значить, що повністю впоратися зі зростаючою кількістю наукових робіт фізично неможливо.
 
У 2013 р 1000 провідних науково-дослідних і девелоперських компаній витратили більш ніж 600 мільярдів доларів США на проведення досліджень (джерело: Strategy &). Якщо взяти за приклад повний цикл розробки фармацевтичного препарату, то дослідження просуваються досить повільно, займаючи в середньому від 10 до 15 років (джерело: Pharmaceutical Research and Manufacturers of America). Використовуючи Watson Discovery Advisor, вчені можуть знаходити нові або раніше нерозкриті зв'язки серед розрізнених даних, які потенційно можуть значно прискорити темпи наукових досліджень.
 
«Ми стоїмо на порозі нової ери наукових відкриттів, заснованих на великих даних, — коментує Майк Родін (Mike Rhodin), старший віце-президент, IBM Watson Group. — Watson Discovery Advisor являє собою логічне доповнення до існуючих когнітивним можливостям суперкомп'ютера Watson. Ми пропонуємо індустрії потужний інструмент, який допоможе збільшити ефект від інвестицій в дослідження і розробку, в підсумку приводячи до нових важливих відкриттів ».
 
Провідні дослідницькі організації, включаючи Медичний коледж Бейлора, компанію Johnson & Johnson та Центру дослідження генома в Нью-Йорку, вже зараз приступають до використання Watson Discovery Advisor з метою прискорити розвиток наукових проектів.
 
• За даними спільного дослідження Медичного коледжу Бейлора і IBM , вчені продемонстрували нову можливість для постановки питань, які можуть бути корисні в контексті довгострокової розробки нових ефективних способів лікування захворювань. Протягом декількох тижнів біологи і фахівці з обробки даних, що використовують набір інструментів Baylor Knowledge Integration Toolkit (KnIT), заснований на технології Watson, з високою точністю визначили протеїни, модифікують p53 — важливий білок, безпосередньо впливає на прогресування ракових захворювань. Дане відкриття може допомогти прискорити розробку і збільшити ефективність лікарських засобів і препаратів. В іншому випадку дане дослідження могло б зайняти кілька років. Технологія Watson допомогла аналізувати 70000 наукових робіт, щоб визначити білки, які впливають на активність p53. Автоматизований аналіз інформації дозволив дослідникам ідентифікувати шість білків для наступного вивчення. Це знаменує значний прорив, оскільки в останні 30 років вчені могли впоратися з вивченням лише одного білка в рік.
 
«В середньому один вчений може прочитати від одного до п'яти досліджень в день, — говорить д-р Олів'є Лічтардж (Olivier Lichtarge), провідний дослідник і професор молекулярної генетики в Медичному коледжі Бейлора. — Якщо говорити конкретно про p53, то цьому білку присвячено більше 70000 наукових робіт. Навіть якщо я буду читати по п'ять досліджень в день, я витрачу майже 38 років для того, щоб повністю переробити всю наявну на сьогодні інформацію. Технологія Watson, в свою чергу, продемонструвала можливість збільшення швидкості та якості дослідницької роботи ».
 
Компанія Johnson & Johnson співпрацює з командою розробників IBM Watson Discovery Advisor з метою навчити суперкомп'ютер Watson читати і розуміти наукові роботи, які детально описують результати клінічних випробувань лікарських препаратів. Співпраця двох компаній може вплинути на порівняльний аналіз ефективності ліків, що дозволить медичному персоналу призначати правильні засоби лікування пацієнтам, а також мінімізувати побічні ефекти. В середньому, порівняльний аналіз ефективності, зроблений вручну, вимагає участі трьох фахівців і роботи протягом 10 місяців тільки щоб зібрати необхідні дані і підготувати їх до аналізу інформації та підтвердженню гіпотези. Фахівці Johnson & Johnson і IBM сподіваються навчити суперкомп'ютер оперативно витягувати інформацію безпосередньо з медичної літератури, дозволяючи дослідникам ставити запитання, грунтуючись на отриманих даних, з метою визначити ефективність лікування в порівнянні з застосуванням інших препаратів, а також мінімізувати побічні ефекти від їх використання.
 
• Суперкомп'ютер IBM Watson буде підтримувати роботу аналітиків Центру дослідження генома в Нью-Йорку в галузі розвитку геномної медицини. Увага дослідників буде сконцентровано на клінічному застосуванні геноміки з метою допомогти онкологам надавати лікування, засноване на ДНК пацієнта, хворим гліобластомою — агресивною формою раку мозку, від якої гине більш ніж 13000 американців щорічно. Незважаючи на значні прориви в галузі дослідження генетичних причин ракових захворювань, величезні розміри масивів геномних даних ускладнюють їх застосування для знаходження ефективних засобів лікування. На основі результатів нового клінічного дослідження в найближчому майбутньому IBM Watson допоможе прискорити надання персоналізованих засобів лікування.
 
 
 
 Практичне застосування
 
Нові технології можуть знайти застосування в усіх сферах, де потрібен аналіз великої кількості інформації. Когнітивні обчислення дозволять експертам працювати з величезними масивами даних, включаючи продукти інтелектуальної праці безлічі експертів.
 
 Watson може використовуватися:
 
 - Для допомоги розробникам медичних препаратів, необхідних для порятунку життів безлічі людей
 - Розширення аналітичних можливостей фінансових консультантів-Покращення стратегії адвокатів по злиттю і поглинанням за рахунок більш всеосяжної юридичної оцінки та аналізу документів
 
 - Для роботи державних аналітиків в областях, пов'язаних з безпекою
 - Для створення нових рецептів. Кухарі можуть використовувати Watson для створення нових страв, вивчення принципів готування і складу їжі, а також користуватися величезною базою рецептів з даними про сумісність продуктів, хімії і кухнях країн світу.
 
IBM Watson Discovery Advisor може трансформувати індустрії та професії, які спираються на дані, такі як юриспруденція, біотехнології, освіта, хімія, виробництво металів, наукові дослідження, техніка та криміналістика.
    
Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.