Математична модель для прогнозування пробок. Семінар в Яндексі

    Для якісного побудови маршрутів в міських умовах потрібно як можна більш точно оцінювати час руху по маршруту. При цьому бажано враховувати не тільки поточну ситуацію, а й те, як вона може змінитися. Пару років тому ми вже публікували пост про прогнозування ситуації на дорогах. Текст дозволяє скласти загальне уявлення про цю тему. Більш докладно питання прогнозування пробок розглянув у своїй доповіді Михайло Хохлов . Він розповів про різних математичних підходах до прогнозування дорожніх труднощів на найближчий час, в тому числі і про метод лінійної авторегресії, який використовується в Яндекс.Пробки. З тих пір багато чого змінилося, проте основні проблеми та методи їх вирішення залишилися колишніми і заслуговують уваги.
 
  
 
    
Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.