IBM Watson: де і як зараз використовуються можливості суперкомп'ютера?

    
 
На Хабре вже писали про те, що IBM Watson навчився складати рецепти , здобув медичну освіту , і випробував себе в ролі продавця-консультанта . Само собою, все це були тільки тестові проекти, які служили як для навчання системи IBM Watson, так і для перевірки можливостей суперкомп'ютера.
 
І не так давно корпорація IBM відкрила ресурси суперкомп'ютера Watson для сторонніх розробників. У результаті планувалося отримати найрізноманітніші проекти, де повною мірою використовуються можливості IBM Watson. Деякі ідеї вже реалізовані, і нижче наведені приклади найбільш цікавих проектів.
 
 

Персоналізоване лікування раку мозку

 
 У Нью-Йоркському центрі з дослідження геному проводиться велика робота по персоналізованому лікуванню однією з найбільш небезпечних різновидів раку мозку людини, гліобластоми .
 
Рак — це складне захворювання, лікування якого ускладнюється двома великими перешкодами. По-перше, може вийти так, що в пошуках ефективного методу лікування пацієнтам доведеться пробувати різні варіанти, втрачаючи час. По-друге, онкологи просто не встигають знайомитися з лавиною даних по раку навіть певного типу, не кажучи вже про додаткові даних про незвичайні різновидах захворювання, і, тим більше, даних про геном конкретного пацієнта.
 
Лікар може бути вельми здатним фахівцем, але вмістити всю інформацію, яка може допомогти конкретному пацієнту, мозок людини просто не здатний.
 
Можливості суперкомп'ютера «заточені» для роботи з Big Data, величезними неструктурованими масивами інформації. В даному випадку це аналіз сотень тисяч медичних свідоцтв (близько 600 тисяч), а також даних по геному пацієнта. Плюс до всього, система аналізує біомедичну літературу і дані по відповідних ліків.
 
За допомогою IBM Watson лікарі отримують потрібну інформацію, після проведення аналізу терабайт і терабайт даних системою, і використовують цю інформацію для персоналізованого лікування пацієнта. IBM Watson «навчається» на кожному з випадків, отримуючи все нові і нові дані, які можуть допомогти для лікування інших пацієнтів.
 
Кожному пацієнту за допомогою IBM Watson пропонується персоналізований курс лікування, який спрямований на ті фактори, які й привели до розвитку ракової пухлини у конкретної людини, з урахуванням його генома. Це дозволяє збільшити шанси на успішне одужання, і кожен новий випадок ще більше підвищує таку ймовірність .
 
  
 

Дослідження ринку

 
 Компанія Nielsen, яку не раз згадували на Хабре, проводить ретельний і різносторонній аналіз ринку, допомагаючи поліпшити розуміння потреб споживачів, побачити різні тенденції, і спрогнозувати розвиток різних сегментів ринку.
 
Само собою, ринок дуже динамічний, і те, що було актуальним вчора, вже не годиться сьогодні. Щодня потрібно аналізувати величезні масиви даних, для отримання реальної ситуаційної картини. Як і у випадку з медичними дослідженнями, в ринковій сфері потрібно не просто мати якісь бази даних, а й аналізувати їх, для отримання структурованої інформації, яка може служити для побудови об'єктивної картини ринку. Все це — робота з Big Data в чистому вигляді. Після відкриття ресурсів IBM Watson для сторонніх розробників / компаній, керівництво Nielsen вирішило спробувати попрацювати з суперкомп'ютером. Поки все йде гладко.
 
«Компанія IBM завдяки розробці IBM Watson займається активним збором неструктурованих даних. А ми в компанії Nielsen збираємо більше структурованих даних, ніж будь-хто інший. Поєднання цих двох підходів дійсно дозволяє багато чого змінити ", — говорить Пол Донато,
виконавчий віце-президент і директор з проведення досліджень Nielsen.
 
  
Watson може швидко показати зміни в певному сегменті ринку, включаючи переваги покупців з різних регіонів, цінові переваги клієнтів певних компаній для певних продуктів та іншу подібну інформацію, включаючи чинники, які на все це впливають. Система робить прогнози на багато років вперед. Результати такої роботи дозволяють компаніям працювати зі своїми клієнтами більш ефективно, краще розуміючи бажання клієнтів і динаміку ринку в цілому .
 
 

Робота з зоопарками

 
 image
 
Ні, система IBM Watson поки не може стежити і доглядати за тваринами в зоопарках. І в даному випадку йдеться про прогнози по роботі зоопарку за допомогою рішень IBM для роботи з Великими даними і засобами аналітики, включаючи переваги відвідувачів, обсяги закупівель інвентарю, харчування для тварин, обсяги робіт з обслуговування зоопарку і найм робочої сили.
 
До початку роботи робота керівництва зоопарку / акваріума Point Defiance грунтувалася на припущеннях про те, скільки відвідувачів прийде в зоопарк в кожен конкретний день. Само собою, прогнози, зроблені навіть досвідченим людиною, працівником зазначеної сфери, можуть бути вельми далекі від реальності, оскільки людина не може врахувати більше, ніж певну кількість факторів.
 
Тепер прогнози з IBM враховують кількість Чекин потенційних і поточних відвідувачів в соціальних мережах, згадки назви зоопарку на різних ресурсах, прогноз погоди і багато іншого. Ця інформація допомагає передбачати потреби відвідувачів і приймати більш ефективні бізнес-рішення.
 
«Завдяки аналітиці ми змогли змінити свою роботу практично у всіх підрозділах», — Донна Пауел,
комерційний директор зоопарку і акваріума Point Defiance. І ці зміни досить помітні (pdf):
 
 
     
  • Зростання продажів квитків після початку роботи склав 700%;
  •  
  • Скорочення щорічних витрат на персонал за рахунок більш далекоглядного планування на основі даних — 10% (тобто мінус 10 відсотків);
  •  
  • У 3 рази більше нових учасників програми лояльності завдяки швидкому створенню та проведенню цільових маркетингових кампаній;
  •  
 
У загальному і цілому, можливості IBM Watson дозволяють системі працювати і на благо банківської сфери, і в музичній індустрії, так само як і в сфері проектування і виробництва електроніки. Про це трохи пізніше буде опублікована ще одна стаття.
    
Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.