Жива нейросеть з даних від клієнтів на iOS і Android

  Ми продовжуємо розповідати про розроблену нами нейромережі та кластерному аналізі для проекту favoraim.com . Щоб наочно уявити, як розвивається нейросеть в часі, ми спробували інтерпретувати зміни в ній в невелике відео, яке показує життя мережі від її «створення» до притягнення першого трафіку — користувачів Хабра.
 
Вибух на початку — це народження нейромережі, яка отримала першу інформацію при запуску. Потім система починає обростати нейронами — новими смисловими одиницями і користувачами. Точки — це користувачі. Чим більше схожі їх інтереси, поведінку, активність і введені дані, тим ближче вони розташовані один до одного. Сірі лінії — це пружини, які моделюють систему, вони відображають зв'язку в нейромережі.
Новий користувач з'являється у випадковому положенні з «натягнутими пружинами».
Система «живе» в реальному часі і розвивається в залежності від наявних даних про користувачів, нових сценарних даних та інформації, отриманої в процесі використання системи користувачами. Рух точки — це зміна бази знань про користувача і його переміщення в мережі.
В даному відео показана робота мережі при наборі нових користувачів з Хабра. У систему пішов трафік у вигляді айтішників, які утворили велике ядро. Це ядро ​​стало кластеризувати на більш дрібні групи, виділилися програмісти (яскраво-рожеві), системні адміністратори (бірюзові), дизайнери (блідо-рожеві).
Далі, в програмістах виділилася група веб-програмістів, а також виділилися більш дрібні групи програмістів Ruby, C, PHP і т.д.
З дизайнерів виділилися веб-дизайнери та верстальники, між ними збереглася міцна нейросвязь, але все ж це вийшли окремі відокремлені групи.
Також з'явилася нова червона група — любителі англійської мови. Це пішов трафік з інших ресурсів. Ця група виділилася окремо, але всередині нейромережі розвиваються зв'язки, які зближують людей зі схожими інтересами і виходить нова група — наприклад, програмісти, що програмують на С # і люблячі проводити час за вивченням англійської літератури.
Вся система не може бути статичною та фіксованого в певний момент. При будь-якій зміні інформації групи можуть розвалитися або утворювати нові.
Спасибі за увагу, в наступній статті ми розповімо про семантичному аналізі в нашій системі і більш докладно представимо напрацювання з кластерному аналізу.
  
Джерело: Хабрахабр

0 коментарів

Тільки зареєстровані та авторизовані користувачі можуть залишати коментарі.